华为云尚海峰：AI创新是技术之争，根深才能叶茂

（原标题：华为云尚海峰：AI创新是技术之争，根深才能叶茂）

12月24日，由湘潭钢铁集团有限公司联合湖南华菱云创数智科技有限公司、中国信息通信研究院、华为共同举办的“走进湘钢·行业智能化高端研讨会”召开。华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰出席并发表致辞，与众多产业和行业专家共议行业智能化。

华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰

当前，人工智能正重塑产业结构，通过优化资源配置、提高生产效率、增强创新能力，为企业带来新的增长动力和竞争优势。尚海峰指出，我国有全球最全的工业门类、最多的消费人群以及最大规模的政务和城市体系，积累了丰富的场景和私有数据，这些因素构成了发展行业大模型的天然土壤。随着各行各业加快拥抱AI大模型、积极开放业务场景，中国非常有机会在ToB领域构筑起全球的领先优势。

尚海峰表示，AI创新归根结底是技术之争，根深才能叶茂。一直以来，华为通过云、网、边、端、芯架构上的协同创新，构建可持续发展的AI算力基础设施，并深入生产一线与客户联合创新，帮助行业“解难题、做难事”。同时，面向政府、金融、钢铁、矿山等行业大型政企客户，华为云提供华为云Stack方案，并于2023年推出业界首个大模型混合云，帮助企业一站式建设自己的专属大模型，加速智能跃迁。

在钢铁行业，湘钢携手华为云探索全球首个钢铁行业大模型，目前基于华为云Stack已完成首批人工智能大模型开发上线，落地涵盖钢铁流程中的焦化、烧结、炼铁、炼钢等32个场景，实现全流程、全业务数字化赋能。未来，华为云还将与湘钢一起探索更多价值场景，并且在人才培养、伙伴发展、行业资产沉淀和标杆复制等方面的开展更多合作。

对于AI大模型产业未来发展以及行业大模型如何更高效落地，尚海峰分享了华为的思考，建议产业各方从以下六个方面加速大模型应用：

首先，软硬协同发展。除了大模型本身外，AI还涉及开发平台、各类工具以及算力基础设施。企业需要在分层解耦的基础上，提升端到端的设计和优化能力，确保性能、可靠性和可维护性。

其次，采用AI原生云基础设施。公有云训练、本地云微调、边缘云推理的大模型混合云成为AI新范式，相比非云部署模式，能实现多样性算力统一调度，并能提供丰富的技术栈以简化AI部署，是政企智能化的最佳选择。

第三，大力发展AI开发工作流。大模型是一个复杂的系统工程，降低开发门槛才能加速行业复制。因此企业需要发展覆盖全流程的AI开发工作流，通过构建协同开发机制，提高交付效率与交付质量。

第四，重视数据工程。数据质量直接关系模型质量。一方面，企业需要通过自动化的手段，构建数据清洗、标注和质量评估体系；另一方面，大力发展公共数据授权运营体系，开放第三方数据交易也是必要举措。

第五，构建繁荣产业生态。生态是发展大模型不可或缺的一环，需要从技术、数据、模型和应用四个层面构建AI时代开放的生态体系。头部企业也可以通过这四个层面赋能同业和产业链上下游，推进行业全面智能化。

第六，开展经验沉淀和运营。大模型落地面临缺经验、缺人才、缺能力的挑战，需要边实践、边总结，逐步沉淀形成全流程的工程落地能力。同时，因企制宜开展技术、生态、用户运营，不断优化老场景、发掘新场景，让大模型平台持续发挥价值。

“回首过去，湘钢勇于担当、敢于求变，为产业提供了钢铁+AI的时代新思路；展望未来，我们希望与湘钢以及更多的行业、企业深入合作，采用领先的数字技术推动产业变革，共创世界一流企业。”尚海峰说道。