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4月17日消息，MiniMax宣布 正式推出abab 6.5系列模型。是继今年1月推出国内首个基于MoE架构的abab 6之后的又一力作。该系列模型在MoE（Mixture of Experts）架构上进行了深度优化，是MiniMax加速 Scaling Laws 过程的阶段性成果。
abab 6.5系列包括abab 6.5和abab 6.5s两个模型，均支持200k tokens的上下文长度，其中abab 6.5拥有万亿参数，而abab 6.5s在保持相同训练技术和数据的基础上实现了更高的效率，能够在1秒内处理近3万字的文本。
该万亿 MoE 模型 abab 6.5， 在各类核心能力测试中，abab 6.5 开始接近 GPT-4, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro 等世界上最领先的大语言模型。在业界标准的开源测试集的测试中，将abab 6.5在知识、推理、数学、编程、指令遵从等多个维度上与行业领先模型进行了比较，并在200k token的“大海捞针”的891次测试中，均准确回答。
MiniMax计划将abab 6.5和abab 6.5s滚动更新到旗下产品，包括生产力产品海螺AI和MiniMax开放平台。（王晓捷）
