22支创业团队，9小时干货输出，「2023 AI逐梦者计划」活动精彩回顾

来源： 锦秋基金

如何看待大模型？目前我们身处AI发展的哪个阶段？大模型时代将给不同行业带来哪些变革？对于创业团队而言，如何把握大模型浪潮下的创业机会？如何实现大模型应用的商业化落地？

5月11日在火山引擎和锦秋基金联合主办的「2023 AI逐梦者计划」活动现场刮起了一场脑力风暴，围绕上述主题，AI行业资深人士、投资人无保留干货分享，22支AI创业团队积极参与，全天9小时精彩不断。

本次「2023 AI逐梦者计划」活动的主题为「AI-In Evolution 」，旨在与AI领域创业者一起，共话AI新纪元，并全方位、多维度赋能AI创业者。

在「2023 AI逐梦者计划」活动现场，锦秋基金创始合伙人杨洁、锦秋基金执行董事臧天宇等行业投资人，以及火山引擎创新孵化负责人施凌翔、火山引擎智能算法负责人吴迪、火山引擎AI解决方案负责人骆怡航、巨量引擎内容消费战略运营经理陈俊宇等资深技术专家，分别从技术、场景、商业化、投资等多维度分享了大语言模型时代的发展新趋势和未来展望。

此外，本次活动共有22支AI创业团队参与了Demo Day环节，创业团队覆盖大语言模型、AIGC等领域，横跨内容创意、生物、企业服务、机器人等多个行业，最终共有10支创业团队获得了“创新领航”称号，12支团队获得“未来之星”称号。

在「2023 AI逐梦者计划」开场环节，锦秋基金创始合伙人杨洁介绍了目前锦秋基金的投资方向和投后服务特点。基于万物智能化和商业要素在全球的重新配置的新趋势，锦秋基金长期关注并深耕AI和出海赛道。对于AI领域的投资重点，杨洁表示，锦秋基金一直以AI技术的发展为核心，寻找在各行各业的落地应用机会，并投资其中最具成长潜力的公司。

锦秋基金创始合伙人杨洁

实际上对于AI创业企业来说，业务的协同助力与资本要素一样，在企业发展过程中发挥了至关重要的作用。在投后服务方面，除了常规的投后增值服务之外，锦秋基金还投入了大量精力帮助被投企业与火山引擎等生态各业务线建立链接，推动被投企业与火山引擎等生态的各业务版块进行合作、协同，促进企业快速成长。

火山引擎创新孵化负责人施凌翔结合火山引擎在业务发展过程中的思考和抉择，在活动现场阐述了创业需要回答的三个问题——什么是战略，什么是创新，什么是原则。

火山引擎创新孵化负责人施凌翔

施凌翔以火山引擎选择进入公有云市场为例，解释了创业如何进行战略思考。过去云厂商是伴随着时代红利成长起来的，而如今我们正在步入大模型时代，对于很多创业者来说都会选择2-3朵云，未来一定是多云多模型的时代，这对于新进入的公有云企业来说是一个新的机会。

其次，施凌翔建议创业者在思考战略差异化时应抓住业务的关键本质问题，因为一旦抓住了业务核心本质，很多场景相关的问题都能迎刃而解。对于什么是公有云业务的核心本质，施凌翔认为就一个字——“省”，在其看来，只有能满足客户节约成本的核心诉求的企业，才能在公有云市场有立足之地。

在主题演讲环节，来自火山引擎和锦秋基金的资深技术专家、投资人带来了干货满满的行业分享及前沿洞察，为在场的创业者、嘉宾贡献了一次脑力的饕餮盛宴。

在《为AI应用助力——火山引擎在大规模训练领域的技术》的主题演讲中，火山引擎智能算法负责人吴迪针对企业如何做好数字化、智能化改造，以及如何看待大语言模型及其中蕴含的机会和问题进行了分享。

对于机器学习的发展趋势，吴迪做出了两个判断。从增长层面来说，机器学习之后会有两条增长曲线并行发展。第一条增长曲线，即由预训练带来的云计算的机器学习消耗会在2024年6月开始趋缓，这是由于供需关系的变化所导致的。此外，未来每一家企业一定都会采用一个或者若干个大语言模型去迭代、颠覆它的业务模式，而随着大模型应用的落地，第二条增长曲线会在2024年末、2025年初逐渐反超第一条增长曲线。

“如何用好大模型，将是未来三年内最性感和最有趣的问题，没有之一。”吴迪分析称。

火山引擎智能算法负责人吴迪

大模型时代没有人想错过新时代涌现的机遇，不过当我们都在问如何用好大模型时，或许我们更应该先准确定义何为大语言模型。

吴迪将大语言模型看作为新时代的中央处理器，其旁边将连接着很多的南桥和北桥设备，周围也会环绕很多的下游子模型，随时听候大语言模型差遣。

火山引擎AI解决方案负责人骆怡航博士则围绕《AI技术的应用实践和未来展望》主题，分别从AI行业发展的历史沿革、大模型商业落地的应用场景以及如何抓住大模型的机会三个方面做了详细阐述。

“大模型的进化趋势是不可逆转的。”骆怡航在「2023 AI逐梦者计划」活动现场表示。在其看来，大语言模型将带来三方面影响——“颠覆”交互方式，“极致”提升生产效率，更长远地连接虚拟和现实、线上和线下。

骆怡航认为进入大模型时代，我们经历了三个层面的转变，首先从模型本身来说，从最早的神经网络CNN，到预训练模型Transformer，再到大模型的演变；其次信息的连接方式也发生了质的变化，从过去连接信息到现在的理解信息；最后交互方式也发生了转变，从过去的以机器方式交互逐渐发展到以人的方式交互。

火山引擎AI解决方案负责人骆怡航

对于很多AI创业者关注的的如何做大模型商业应用落地，有着多年AI商业化经验的骆怡航博士也分享了自己的看法。按照模态和工具的视角，其将大模型商业应用场景划分为文本、图像、代码、语音/视频/3D等应用领域，从场景和行业的视角，将其分为安防、出行、医疗、零售、教育等超过20个行业，超过60个领域，数百个细分场景。

骆怡航认为，过去在小模型时代结合AI的应用商业化程度仍然有限，但是在大模型时代可以通过提升现有场景的使用效果，创造新的场景和行业应用机会，重塑再造硬件/工具/软件，取代一些功能/工具/软件的方式，更有效地推动商业化落地。

“在多云多模型趋势下，从云原生到AI原生，将开启大模型应用生态，通过聚焦场景和应用，革新、重塑和升级用户体验。”对于未来大模型时代发生的生态变革，骆怡航总结称。

除了技术、场景之外，目前AIGC相关的商业化落地情况如何，巨量引擎内容消费战略运营经理陈俊宇在「2023 AI逐梦者计划」活动现场介绍了巨量引擎营销实践和目前AIGC在巨量引擎的投放情况。

在梳理了过去一段时间AIGC产品投放后，陈俊宇发现，从今年2月开始，AIGC产品相关投放在巨量引擎开始走高，峰值可达100多万，主要以短视频投放为主，投放的苹果、安卓用户比例为五五开。从完播率来看，目前AIGC类视频完播率高于大盘，这也说明从用户的角度来看，AIGC类产品天然对用户具有吸引力。

巨量引擎内容消费战略运营经理陈俊宇

此外，从现有数据来看，AIGC类投放基本可以做到当日回本，这对于从事AIGC相关领域的创业团队来说具有一定的参考意义。

在大模型时代，产业从业者深挖行业机会，那么从投资人视角，又是如何看待大模型时代的机会和挑战呢？锦秋基金执行董事臧天宇以《投资视角看中国AI的发展趋势和应用》为主题，分享了锦秋基金在AI领域的独特洞察。

“深度学习驱动的AI 1.0渡过了泡沫期，向着与垂直行业深度整合的方向演进，重新进入爬升期；而以大模型驱动的AI 2.0刚刚萌芽，为行业引入了新的变量。”臧天宇称。

在其看来，这一波大模型热潮的发生，是AI核心核心要素从量变逐渐积累到质变的结果，这得益于三个方面，AI研究的专利转化数、GPU单卡算力的飞速提升以及基于Transformer解码器架构的大型预训练模型逐渐成为业界共识的探索方向。

锦秋基金执行董事臧天宇

随着大语言模型的发展，AI应用范式发生了大的迁移，固定成本转化为边际成本，AI进入到普惠化阶段，臧天宇判断，我们或许正在进入一个新的时代——AI eating the World。在此背景下，臧天宇认为，未来可能只会存在2-3家主导的基座模型提供商，但同时会存在1家活跃的开源生态。

而在这波大模型浪潮下，锦秋基金目前主要看好以多模态大模型作为认知和决策引擎，集成一系列外围模型、工具和数据，构建AI原生或AI赋能型应用的投资机会，以及大语言模型和机器人相结合的领域。

「2023 AI逐梦者计划」从4月13日启动报名以来，共收到了80+创业企业的报名申请，经过层层筛选，共有22支创业团队入围 ，这22支创业团队来自海内外，创业团队成员既有互联网连续创业者，也有来自大厂的资深技术骨干，还有来自家装、医药、生物领域的跨界专家，活动现场闪现的00后创业者实力也不可小觑。

在Demo Day环节创业团队纷纷秀出了公司“肌肉”，创业项目也是百花齐放，涉及AI+广告营销，AI+生物蛋白合成，AI+社交，AI+机器人，AI+星座塔罗，大语言模型等多个领域。

经过6小时的激烈角逐，评委根据创新性、商业化潜力、团队实力等多个维度对团队进行全方位考核、打分， 最终评选出了10支“创新领航”团队和12支“未来之星”团队。

“创新领航”团队将获得与活动导师/技术大拿1V1闭门交流，并将直接进入火山引擎V-start加速器终赛，将有机会获得高达百万云资源，同时“创新领航”团队和“未来之星”团队都将有机会加入火山引擎联合共创平台，并获得和火山引擎生态伙伴、锦秋基金被投企业的业务潜在合作机会。

由火山引擎和锦秋基金联合主办的「2023 AI逐梦者计划」已圆满落下帷幕，但大模型时代才刚刚开始，我们愿与创业者一道，投身于AI 新纪元中，用技术和商业的力量推动人类进步的齿轮向前，向前，再向前。