全面融入 AI 与可持续性能力，IBM 重推解决云转型最后一公里业务难题的黑科技产品

利用与世界接轨且成熟领先的产品，达成业务目标，为不确定的未来做好准备。

随着越来越多的企业把业务价值与云转型挂钩，把降本增效、提升可持续性和数据安全的需求作为企业数字化转型的重要目标，IBM 中国科技团队近日宣布在 IBM 混合云与 AI 解决方案的基础技术能力之上，重点推出帮助企业走好最后一公里、快速解决以上迫切业务难题的黑科技产品。

根据 IBM 委托独立研究公司 Harris Poll 进行的全球调研报告《IBM 企业转型指数：云现状》[1] ，77% 的受访企业已经采用了混合云方法，而接受调研的全球3000多位（中国250位）对企业数字化转型有决策力的高管当中，有80% 表示已经或正在考虑将企业已经部署到公有云上的工作负载迁回私有的基础设施。他们考虑“云回迁”有四个主要原因：第一是为了改善性能和减少延迟；第二是出于安全与合规的原因；第三是为了避免供应商锁定；第四是为了降低成本。而出于安全原因率先考虑将工作负载迁出公有云的行业包括制造业、电信业和金融服务业。他们会选择把回迁回来的工作负载放在他们私有云以及包括主机在内的本地设施之上。由此可见，企业云转型出现双行道——他们开始认真盘点自己的工作负载和数据，然后战略性地选择哪些应该上云，哪些应该留在本地。

随着越来越多的企业把业务价值与云转型挂钩， IBM 中国科技团队在混合云与 AI 解决方案的基础技术能力之上，重点推出帮助企业走好最后一公里的黑科技产品，例如——

·能够很好地解决企业降本增效难题的业财一体化绩效管理平台 IBM Planning Analytics （PA）、能够帮助解决企业绿色可持续性难题的资产预测性维护和智能管理产品 Maximo等，这些都是用来解决以 AI 驱动的企业经营的问题。

·智能化的应用性能可观测性产品 Instana、以及Turbonomic 、QRadar 产品，国内很多金融、零售业、制造业企业都会用到，可以为企业提供安全的混合云资源管理、安全运维和智能运维的解决方案。

·而 IBM MyInvenio、API-Connect 则可以帮助客户实现业务集成与自动化，整合他们的上下游，利用流程挖掘，使他们的流程更舒畅，提升人员的生产效率。API- Connect 已经被用于解决汽车行业、制造行业、能源行业的业务集成与自动化场景，包括生产排程、供应链的弹性、平台的运维、业务洞察、供应链生态整合等。

“IBM 通过收购红帽，基于红帽 OpenShift 可以为客户提供一个开放的混合云平台，使客户可以从一个云到另外一个云，或者从一个云到它的机房，不用重新开发应用就能轻松灵活地在他混合云的 IT 环境里把他的应用搬来搬去。IBM Cloud Paks 平台，简单地说，是为不同的 IT 领域提供 AI 能力的平台，比如说为自动化领域、安全领域、集成领域提供一个很好的以 AI 驱动的能力平台。”IBM 大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪用尽可能简单的方式，来解释 IBM 混合云与 AI 的技术策略。

红帽 OpenShift 的混合云平台可以打通企业内部混合异构的 IT 环境、连接外部生态合作伙伴，从而实现安全和规模化的数据共享与敏捷创新；而全面融入了 IBM 企业级 AI 能力的 Cloud Paks 可以帮助企业的 IT 团队以预集成、模块化、可插拔的方式，“一次性构建应用，随处运行”，从而简化和加速企业“上云、用数、赋智”的数字化转型。

全面融入了可持续性和 AI 能力的 IBM 技术产品和服务，正在帮助客户解决实际业务问题。IBM 软件帮助客户走好从 IT 到业务的最后一公里，实现业务价值最大化；IBM 硬件通过大规模算力整合和多用途存储，帮助企业构建弹性安全的混合云绿色 IT，实现云化价值的最大化；IBM 全生命周期、一站式多品牌运维服务助力客户实现数据中心一体化，提供多品牌、全生命周期 IT 支撑，以最大程度简化混合环境下绿色 IT 运维。

针对中国企业绿色可持续发展、降本增效、数据安全的迫切需求，IBM 中国科技团队此次特别为中国客户划下重点，着重介绍了以下几组在全球都极为领先的 IBM 技术产品，同时结合近期 IBM 在中国的真实客户案例与业务场景，以期能够助力中国的行业客户利用与世界接轨且成熟领先的技术产品，达成短期业务目标，同时为不确定的未来做好准备。

IBM Maximo 平台共创，实现可持续生产

资产密集型行业面临资产停运风险高、损失大、维护成本过高的挑战，需要避免计划外停机、计划外或随机故障，实现零停机时间和零缺陷。IBM Maximo 智能资产管理平台将机器电子化、数据化，帮助资产密集型企业全面掌握资产维护数据，用 AI 和分析技术预测故障，提前完成维护工作，提高资产可靠性，延长资产生命周期，减少运营停机时间和成本；实现AI赋能的远程资产监控，通过在安装点检测缺陷来提高产品质量，实时修复以规避停运风险 。

IBM Maximo 采用 IBM 累积了30余年经验打造的全球领先的资产管理方案，可以实现企业资产的投资回报最大化: 非计划化设备停运减少10-20%，保修合同履行覆盖性提高10-50%，人力劳务采购花费降低10-50%，能效提升40% 以上。IBM Maximo 适用重资产行业的设备管理业务，包括设备故障检修、预防维护、备品备件、人员工具、作业安全等，比如，帮助制药行业满足 GMP 等医药行业合规性要求，助力企业敏捷审计和卓越制造；帮助石化企业导入 ISO14224-石化行业设备管理领先实践，改善设备可靠性管理，降本增效。

客户案例

国内某全球领先的智慧能源技术服务提供商业务遍布海内外，是全球最大的智慧能源资产管理服务公司。IBM Maixmo 资产设备全生命周期管理解决方案帮助其实现了设备主数据管理、运行管理、项目站点管理、计划与进度管理、物料管理、人员管理、QEHS 管理、工单与 SR 管理、移动应用管理，综合提升人员效能10%，实现现场账实一致率和风机档案的可追溯性和准确性，加强了合规监管，并提升了现场工作计划管理能力等。国内排名前三的某太阳能光伏制造企业也采用了 Maximo 来管理他们的设备，目前项目正在实施的过程中。

此外，国内两家大型地铁公司也通过部署 IBM Maximo 资产管理套件、红帽 OpenShift 容器化管理平台实现了对各类型资产的管理，提高了资产可靠性，降低资产故障率，并能实时访问最新的资产信息，有效安排工作，准确获取资产维护成本，在整个企业内实现标准化业务流程。

IBM Planning Analytics 平台共创，以“业财一体化”实现降本增效

“业财一体化”在当前快速变化、高度竞争的商业环境下日益重要，它将财务数据与业务经营融为一体，通过财务数据指导和支撑业务发展，通过业务状况反馈和调整财务数据，形成财务与业务的良性循环，从而真正助力企业降低成本、提升效益、管控风险，实现效益最大化。

IBM Planning Analytics（PA）是全球领先的为“业财一体化”量身定制的企业绩效管理平台，能够满足企业从战略、财务到运营各个层面的计划、预算、合并、分摊、预测、分析和测算等各种绩效管理需求，覆盖企业绩效管理从设定目标、跟踪目标到反馈调整的全周期。其具备强大、灵活的业务建模能力，可以快速适应业务的各种变化，拥抱 EXCEL，大大节省时间和成本。IBM PA 适用于财务、运营、销售、市场等企业的各个功能场景，可以跨部门跨供应链自动化拉通数据，实现产销协同，通过AI实现预算测算。

例如手机和汽车行业都有很长的供应链，受疫情影响，市场需求波动剧烈，供应链和生产销售都会受到很大影响。传统 ERP 要提前做一年的预算，跟不上供应链、需求和订单的实时变化。IBM PA 帮助客户实现更精准的预算测算管理，使企业可以根据新的市场需求进行投资，获得更大的投资回报。

客户案例

国内某大型整车制造企业采用 IBM PA 平台全面替换该企业原有的系统，并基于这一平台搭建起从集团、工厂到各部门的全面预算系统，提供预算编制全过程的目标下达、在线编制提交汇总，多上多下的审批管控过程能力。同时建立了关键指标监控和自动化分析，利用强大的分析能力增强预算过程的管控和纠偏，落实其经营目标。

某全球领先的手机制造厂商基于 IBM PA 平台重新构建了多维盈利分析系统，将企业的一次全域分摊缩短到20分钟以内，分摊规则的变化可以由业务同事配置完成，当企业本身的分摊规则、分摊因子或分摊权重发生变化时，只要在系统里进行简单配置就可以实现。高效分摊之后的不同版本之间可以通过可视化手段进行直观对比。IBM 的业财一体化平台真正提升了企业的运营效率，同时让多维盈利分析变得实时、高效和灵活。

IBM AIOps 平台共创，实现安全的混合云资源管理、智能运维与安全运维

IBM AIOps 平台结合智能化的应用性能可观测性产品 Instana 和自动应用资源管理平台 Turbonomic 的能力，能够在混合多云环境观察应用实时状态，自动资源优化，通过 AI 对故障进行预测并推荐自动化排障方法，可以将故障响应时间从30分钟缩短至不到5分钟。主要产品包括智能 IT 运营平台 Cloud Pak for Watson AIOps、新一代应用性能管理平台 IBM Observability by Instana APM、自动应用资源管理平台 Turbonomic Application Resource Management（ARM）等。结合 AI 驱动的安全洞察工具 QRadar，可以为企业提供安全的混合云资源管理、安全运维和智能运维的解决方案，国内很多金融、零售业、制造业企业都可以用到。

现代化应用环境日趋复杂，已有的技术工具难以提供统一高效的系统可见性，IT 运营团队无法获得单一的事实来源，经常遭遇不一致的警报、迟到或误报事件；开源或自研的 APM 缺少自动化的应用性能管理能力，无法按需部署，快速发现和解决问题。IBM 新一代应用性能管理平台 IBM Observability by Instana APM 是业界领先的基于AI的全自动应用性能管理平台，它具有自动发现与监控能力，能够实现秒级自动发现应用性能问题（延时长、错误多等）、基础设施问题（进程异常、内存、磁盘、网络问题等），定位问题到代码级。强大的上下文、根因和无边界分析能力实现更快、更准确的决策制定。

IBM 自动应用资源管理平台 Turbonomic Application Resource Management （ARM）是业界首屈一指的基于应用需求模型的 AI 解决方案，能够在服务水平的基础上实现资源分配与使用的可观测与动态优化，解决 IT 资源利用率与管理低效，以及应用性能因为资源瓶颈造成的服务质量下降的挑战。它是业界极少数基于资源供需模型的 AI 解决方案，可以消除资源分配中的武断猜测，在优化性能的基础上避免浪费；可实现 AI 驱动建模、A I驱动决策、预警提醒，一个平台实现资源全堆栈的动态分配。根据客户反馈，Turbonomic ARM 能实现30% 到50% 的成本节约。

数字化转型带来的混合云应用环境敏捷多变的特点给传统运维带来巨大挑战，如何既兼顾已有传统运维工具，又能充分利用 AI、分布式的弹性计算、敏捷和协作等新技术提升运维效率并缩短故障修复时间，成为现代企业普遍面临的挑战。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 基于 IBM 120多项专利技术实现，包括自然语言理解 （NLU）、机器学习 （ML）和自然语言处理 （NLP）等。它可以快速对接和分析 IT 环境中的各类数据，包括故障工单、日志、事件告警、性能指标、配置拓扑等，动态建模并持续训练以揭示数据内在的洞察，提示业务影响性问题的所有上下文信息，并通过内置自动化或集成敏捷协作平台实现各类问题的自动响应处置和最佳行动方案推荐，以加速问题定位、分析和解决时间，有效提升业务可用性和客户满意度。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 包含五个核心组件：AI 管理器、事件管理器、指标管理器、拓扑管理器、基础架构自动化。

客户案例

用友网络科技股份有限公司（以下简称“用友网络”）是领先的企业云服务与软件提供商，其云平台在生产环境中有600多个微服务，同时支持十几条产品线，在部署了容器化之后会产生大约3000多个微服务实例，需要通过上千个节点支撑微服务的运行。采用 IBM Observability by Instana APM 部署微服务运维监管平台后，用友提升了云原生生产环境的可观测性，使应用程序故障的定位与排除时间从40分钟缩短到4分钟，提速10倍，同时减少了后台的云资源占用。

国内某大型股份制商业银行建立了自主可控的全栈云平台，支持分布式、云原生、微服务等技术，其应用也在进行云原生化改造和上云。在其分布式、容器化、 Kubernetes 环境下，有上百个服务和上千个实例在运行，运维团队急需理解整个系统当中微服务应用间的相互调用关系，应用开发团队则需要及时发现、定位和解决快速迭代和发布新版本的各种问题。客户利用 IBM Instana 自动化应用性能监控解决方案，实现了传统和云原生环境下不同技术栈的自动发现和监控，全面关联相关信息并定位故障，提供全面的可观测性。因此，不管是开发人员还是运维人员，都可以通过 Instana 快速了解当前系统和应用的运行情况，及时发现问题、可视化展现问题并快速定位根因。Instana 提供高保真数据，可追踪每一条请求，满足了客户对应用系统的360度无死角监控的诉求，可以采集到每一条错误调用，每一笔响应时间异常的交易。开发人员可以通过 Instana 进一步对应用性能进行深度钻取，定位到具体耗时长的应用代码或者慢 SQL 语句，并最终完成对应用性能的调优。

IBM 安全及存储共创，实现混合云环境下的安全、弹性、高性能的数据存储

IBM 安全及存储共创，通过 AI 驱动的安全洞察及多级高性能存储，帮助企业构建全面安全可靠、弹性和高性能的数据基础设施。重点产品包括：IBM 全闪存 FlashSystem，高性能 Spectrum Scale/ESS，存储虚拟化  Spectrum Virtualize 等，以及领先的安全产品 IBM QRadar。

随着各行各业的业务数据量极速增长，业务对存储性能、安全性、兼容性的要求更高，同时也希望简化运维，实现节能环保。IBM FlashSystem 7300是一款拥有企业级特性、中端存储价格的全闪存产品，具有超强的虚拟化功能，可以做数据中心存储整合，是存储虚拟化的鼻祖级产品。IBM FlashSystem 5200是 IBM 全闪存中性价比极优的一款产品，具有中高端产品的所有功能，支持混合磁盘和闪存存储，用于边缘计算、虚拟和集成化环境，适合客户投资不大的入门级闪存存储。

此外，非结构化数据爆发式增长和无序扩展给企业带来严重的性能瓶颈，数据孤岛让数据查询和使用异常困难，无法为云、AI、大数据分析等新型技术提供有效存储支撑，难以实现数据共享和安全共享，缺乏企业级的统一数据管理平台。IBM Spectrum Scale 是针对云、大数据分析、对象、K8S/OpenShift 容器平台等的非结构化数据存储管理解决方案，提供了一个全局数据平台，通过策略为企业创建高性能的流动数据，并提供统一管理。Elastic Storage Server（ESS）是基于 IBM Spectrum Scale 软件与 NVMe 闪存相结合的高性能一体机，实现了先进的向外扩展性能和简便性。适用的业务场景包括：数据湖，高性能计算，人工智能/大数据分析，海量数据智能归档与在线访问，非机构化数据的混合云平台。

客户在组建存储系统时经常面对不同异构平台，使存储无法集中管理，空间利用率低，各品牌存储管理差异性大，对运维人员技能要求高。IBM Spectrum Virtualize 是业界功能极为强大的虚拟化存储平台，支持多达500种主流存储型号，实现对所有异构存储的统一集中管理，提高存储资源整合能力和使用效率。IBM Spectrum Virtualize 支持通用存储平台上的所有高级特性，且可应用到后端管理的所有存储平台上，无需单独购买。适用的业务场景包括：入门级到大型数据中心的存储资源整合，支持 Power 小型机、主机虚拟化平台和常见 x86服务器平台。

对于企业客户来说，数据安全和网络安全不容闪失。IBM QRadar 集 IBM SOC 运维经验于大成，主动识别高级威胁，是安全界的领先产品。它帮助企业获得全面的洞察，以快速检测、调查和响应整个组织内的威胁。它具有统一的安全管理平台SOC，以 AI 赋能安全管理人员，成熟的安全运维体系，能应对监管风险并报告合规性。适用的业务场景有：集中管理网络设备、安全设备、操作系统和应用系统日志；对企业内部的日志、网络流量等安全信息实现可视化；关联各种日志，网络流量等安全信息，对安全威胁告警；对混合多云环境下的安全保障；符合法律和行业的安全合规要求。

客户案例

北方某银行架构是典型的三站点容灾架构，该企业为进一步增强数据安全，增加了 Air Gap（气隙）保护，即 IBM Data Resiliency 保护，帮助客户对人为错误、逻辑错误、入侵勒索保护等威胁实现了3天内数据的快速检测和快速恢复，恢复颗粒度小于4小时，配合数据库功能，颗粒度可以更小；超过3天的数据使用磁带库进行恢复。

IBM 的技术产品和服务已经全面融入了 AI 与可持续性的能力，能够助力中国客户解决他们混合云与 AI 转型最后一公里的业务难题。聚焦混合云与 AI 战略，未来 IBM 将进一步立足领先的技术产品，更加清晰地把技术价值传递给客户，帮助他们解决实际的业务问题，努力以自身的确定性来应对各种不确定性，携手客户和合作伙伴共创一个可持续的未来。

[1] 研究方法：由 Harris Poll 代表 IBM 在12个国家（美国、加拿大、英国、德国、法国、印度、日本、中国、巴西、西班牙、新加坡、澳大利亚）进行在线调查，时间为2022年6月8日至7月17日。该调查是针对年收入超过5亿美元的公司中的3014名 IT 和业务专业人士进行的，他们对其组织的云战略有深刻了解。《IBM 转型指数：云现状》是综合了针对9个云计算相关维度的25个以上不同格式题库，由行业专家提供信息输入的数据而制定的。

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关于 IBM

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