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12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会召开。
百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段。面向技术和产业发展需求的AI大生产平台可以让AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给千行百业，实现规模化应用，同时以平台为基础促进融合创新、共同发展。
峰会上，飞桨发布十大最新技术和生态进展，包括飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2.0共创计划、飞桨开源框架v2.2体系化新增科学计算API、端到端自适应大规模分布式训练技术、文本任务全流程加速、多层次低成本的硬件适配方案、产业级开源模型库模型超过400个、企业版升级自动高效的模型部署功能，以及1分钟极速安装完成本地高效建模的飞桨EasyDL桌面版。
在技术层面，飞桨全新发布的开源框架v2.2具备四大特性：飞桨API更加丰富、高效、兼容，新增大量科学计算API；高效支持超大模型训练的端到端自适应大规模分布式训练技术；全流程加速文本任务，解决文本领域开发在性能和训推一体方面的痛点问题；多层次、低成本的硬件适配方案，降低框架与芯片的适配成本。
产业落地方面，飞桨推出产业实践范例库，从真实产业场景分析、完整代码实现，到详细过程解析，直达项目落地，覆盖数十个高频应用场景，推动AI落地可复制和规模化。
在生态方面，飞桨发布“大航海”计划2.0，在启航、护航、领航三大航道基础上，新增“共创”计划，以飞桨平台为基座，社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验；形成产业创新需求对接平台，共创产学研用正循环，共创区域创新生态。
本文来源：网易科技报道
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杨奥文_NBJS16105
