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华为胡厚崑:5G+工业互联网 数据驱动是关键

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11月20日,在今天召开的2021中国5G+工业互联网大会上,华为公司轮值董事长胡厚崑与会并发表了“夯实基础,共创数字化新格局”的主题演讲。

胡厚崑认为,“5G+工业互联网,正赋能千行百业数字化转型,数据驱动是关键,要实现数据取得出、算得快、用得好,连接更多设备、降低AI门槛、发展工业软件,是现阶段的重点投入领域。”


首先,要连接更多的设备。当前,由于工业设备数据采集的成本高、周期长、整合分析难,我国工业设备联网率只有23%,成为数字化转型的瓶颈。胡厚崑指出,可以从解决数据采集标准化和提升网络能力两方面入手。一方面,各方要制定统一的数据规范,并推进工业协议的标准化,降低设备联网难度,使广大企业受益。

通过建立华为设备物联标准协议,华为完成了38类工业协议的适配,在南方工厂,已经联网了7万套工业装备。这一套物联标准也应用到了华为的制造合作伙伴,有效提升了跨企业的协同效率。另一方面,连接技术如5G、F5G全光联接及IPv6+等也在持续与行业应用融合创新,以满足工业领域低时延、高可靠、高安全的需求。

其次,降低AI门槛。AI是用好数据的关键,但当前AI在行业中的普及,面临应用开发的碎片化及开发人才门槛高的挑战。预训练大模型,可以帮助企业提升AI开发效率,推动“手工作坊式”的开发模式走向“工业化”模式。

在国网重庆永川供电公司的无人机电力线智能巡检场景中,依托华为盘古大模型,生成了电力行业预训练模型,实现了以较少的人工标注进行快速迭代,使得样本筛选效率提升约30倍;同时,可以做到一个模型适配上百种缺陷,替代原有20多个小模型,极大地减少了模型维护成本,模型平均精度提升18%,模型开发成本降低90%,真正做到了规模化可复制。

大模型离不开大算力的支持。今年5月,武汉启用了人工智能计算中心,已达到200P flops算力,并面向遥感、多模态等领域推出了相应的大模型。这些算力和模型,将以更普惠的方式,提供给各研究机构、企业、开发者使用,有助于降低人工智能应用门槛,加速行业数字化转型。

最后,胡厚崑强调了发展工业软件的重要性。在行业数字化转型呼唤新的工业软件体系背景下,他呼吁,“全产业、全社会要协作起来。政府可以搭台,注入政策、资金、公信力,引导产业链关键角色和环节优势互补,形成产业合力。行业龙头企业作为需求方,可以联合各领域的专业软件开发商、服务商,共同建设工业软件新生态。”

此外,华为还正在打造起两个操作系统,一个是面向端侧的HarmonyOS,另一个是面向数字基础设施侧的欧拉。胡厚崑表示,“华为已把这两个操作系统开源开放,为合作伙伴打造场景化的商用操作系统提供底座。”

5G+工业互联网,是赋能千行百业智能升级的关键力量。胡厚崑强调,各行各业正抓住产业升级的机会,加大投入,夯实基础,共同开创数字化新格局。(静静)

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