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旷视首席科学家孙剑:所有AI企业都要回答这三个问题

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7月16日,2021旷视技术开放日(MegTech 2021)在北京举办。由旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑领衔,旷视研究院张祥雨、范浩强、周而进等多位研究员一起,分享了旷视十年来在AI技术上的实践和思考,通过一系列技术演示,系统展示了旷视最新的技术成果。


孙剑以旷视为例,总结了过去十年中国AI技术价值的发展历程。AI有没有用?AI在哪里用?AI易不易用?这是AI行业的“灵魂”三问,是所有AI企业需要回答的问题。

孙剑认为,AI有没有用归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石,需要长期主义的坚持。对旷视来说,要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。旷视现场展示了最新的基础科研成果,包括面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列,其在开源后Github star已超过1800;端到端实时全卷积全景分割算法;以及挑战经典,目标检测架构创新的YOLOF。

AI在哪里用?旷视的选择是消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景。AI是核心能力,IoT是落地场景,在数字世界与物理世界融合的智能化时代,AI算法正在为产品带来更多的价值。

旷视认为,“算法不只让很多产品从好变更好,更能让产品从不可能变可能”。据介绍,在旷视十年的AI实践落地中发现,算法已不再仅仅是“软件物料”,而是成为“核心组件”。

算法生产能力决定算法价值上限,也决定AI是不是真的更易用。当前,大量算法生产过程还是非标准化的,因为非标准化所以算法生产过程充满不确定性。基于此,旷视认为,落地实用是检验算法的最高标准之一,而生产落地实用算法的过程只有先标准化才能自动化,才能更进一步实现规模化的普惠易用。

据介绍,从2014年至今,持续打磨升级的AI生产力平台Brain++,就是旷视推动算法生产迈向自动化时代的AI基础设施。

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