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网易AI Lab斩获全球顶级AI会议IJCAI 3D挑战赛双料冠军

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近日,网易AI Lab在全球人工智能顶级会议IJCAI 2020的3D AI挑战赛中脱颖而出,以大幅领先第二名的成绩,获得3D物体重建和基于图像的3D物体检索两个赛道的双料冠军,体现了网易在3D视觉领域领先的技术实力。

本次比赛基于业界首个工业大型3D家具数据集(3D-FUTURE),分为物体重建、基于图像的3D物体检索、实例分割三个赛道,旨在探索算法在3D物体理解、物体生成的表现。

凭借在3D领域积累的技术,网易AI Lab在网络结构设计、数据增强等方面进行了创新设计。

在3D物体重建的赛道中,网易AI Lab采用了点云的非均匀稀疏采样策略,并借助渲染技术对数据进行多视角的增强,在Chamfer Distance(倒角距离)和平均F-score两个评测指标上大幅领先第二名夺冠。

而在3D物体检索赛道中,网易AI Lab基于物体相似性距离巧妙地设计了新的分类标签,并提出了相应的模型融合策略,最终提交的模型取得了57.06的高分,比第二名的队伍高出11%。

技术攻坚的同时,网易AI Lab不断探索3D视觉技术在各个领域的落地。视频动捕、人脸表情捕捉、人脸融合、头部模型风格化重建等技术,均已在实际场景中应用,不仅降低了产品的制作成本,也丰富了用户体验。

3D视觉是人工智能领域中广受关注的基础研究领域,是建设未来3D智能世界必经之路。近年的顶级学术会议中,3D视觉主题的论文数量逐渐增加,处于研究前沿。

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