D2iQ新品KUDO for Kubeflow企业级K8s机器学习平台

（原标题：D2iQ新品KUDO for Kubeflow企业级K8s机器学习平台）

近日,企业级云平台领先提供商D2iQ正式发布新产品KUDO for Kubeflow,以简化和加速Kubernetes上的机器学习(ML)部署。D2iQ的KUDO for Kubeflow是开源Kubeflow的企业级发行版,通过降低配置和管理所有移动部件的复杂性,加速ML工作流的上市时间。KUDO for Kubeflow与其他ML工具(例如Spark和Horovod)捆绑在一起,提供了端到端安全、可扩展和可移植的ML平台,使数据科学家和ML工程师能够在生产运维阶段中更快速、一致地构建、部署和运行工作流。

D2iQ一直致力于为客户提供智能生产运维解决方案,是开发和推动Apache Mesos企业级部署的幕后公司,也是企业和网络规模环境中先进分布式计算需求的领导权威,在大规模分布式计算方面拥有十余年的丰富经验。中国联通、三一重工、一汽集团等大型企业的DC/OS产品和解决方案很多都来自于D2iQ。

根据Forrester Research最近一项研究发现,有76%的数据科学家和IT从业人员预计在未来18至24个月中,ML的使用将增加,这使机器学习成为几乎每个组织中必不可少的技能。这种不断增长的需求迫使数据科学家不得不使用各种各样的工具包、技术和平台来满足其组织不断变化的业务需求。然而,在有效地部署ML工作流以在生产环境中运行时,每种技术通常需要不同的技能,这会减慢项目的速度并带来其它的挑战。

据了解,KUDO for Kubeflow为企业提供了一个平台,为在Kubernetes上运行机器学习提供了标准化的最佳实践和工具。通过消除ML开发和生产环境设置的复杂性,KUDO for Kubeflow使企业能够以更低的成本提高数据科学团队的生产力。数据科学家可以利用GPU和MLOps来加快模型的训练、调优和部署过程,而无需考虑底层基础设施,从而降低了手动设置相关的成本和风险。ML工程师现在可以在单一平台上大规模地部署和训练ML模型。

D2iQ工程与产品高级副总裁表示:“将ML工作流从开发推进到生产的过程中充满了挑战,因为在将模型部署到生产环境中时,环境之间的差异、单一体系结构以及可移植性和可扩展性的缺乏很常见。”

D2iQ 研发的KUDO for Kubeflow平台所具备的新功能包括:支持大规模地开发、部署和运行整个ML工作负载;同时满足安全性和合规性要求等,这些功能可以使数据科学家和ML工程师能够在Kubernetes基础设施上以更高的速度运行整个ML技术栈。对于企业来说,可以节省组建机器学习团队的时间和成本,降低企业的试错风险。

关于D2iQ

D2iQ(原名Mesosphere)成立于2013年,总部位于美国旧金山,在英国伦敦、德国汉堡和中国北京设有分公司。2017年进入中国,创立北京分公司——北京美索斯菲尔科技有限公司。创始人为Florian Leibert、Ben Hindman和Tobias Knaup。2019年8月6日,Mesosphere公司正式更名为D2iQ。

D2iQ是一家拥有7.75亿美元投资的初创公司,自2014年6月11日至2018年5月9日共完成A、B、C、D轮融资。投资者包括Andreessen Horowitz、Fuel Capital、Data Collective、Khosla Ventures、Koch Disruptive Technologies、Microsoft和T. Rowe Price Associates等。

D2iQ致力于帮助企业实现开源和云原生创新,交付智能化企业级生产运营体验,为企业提供基于多云/混合云/边缘计算的大规模弹性容器和数据服务解决方案,助力企业实现开源和云原生创新,交付智能化的Day 2生产运营体验。在国际业务上,D2iQ开发的产品应用到了通用电气(GE)、Verizon、皇家加勒比游轮、Tommy Hilfiger等国际知名企业;在中国,中国联通、三一重工、中国一汽集团等头部企业用户都选择了与D2iQ合作,D2iQ已经是世界领先的企业级云平台供应商。