网易科技讯2月11日消息，第三十四届美国人工智能协会会议AAAI 2020于2月7日在美国纽约正式拉开帷幕，目前，AAAI 大会已经公布了最佳论文、最佳学生论文等各大引人瞩目的奖项。
其中，最佳论文由由艾伦人工智能研究院和华盛顿大学的研究者获得，而清华姚班首届弟子贝小辉和姚班本科生李子豪发表的《可分割与不可分割商品混合情况下的公平分配》，攻克了算法博弈难题，摘得最佳学生论文。
此外，本届会议的最大亮点之一当属会议主办方邀请了了ACM 2018图灵奖获得者，人工智能三巨头：Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio发表演讲。
Geoffrey Hinton：“堆叠式胶囊自动编码器”
“深度学习之父“Hinton带来了题为“堆叠式胶囊自动编码器”的演讲。这是谷歌团队和加拿大多伦多的人工智能研究机构Vector Institute 共同完成的一项研究。
Hinton提出了一种新的多级胶囊自动编码器的生成模型，同时对于推理过程中的问题在解码器的设计上提出了新的思路。相关论文可以在arxiv上查看。
Yann LeCun：“自我监督学习”
Lecun带来了关于自我监督学习的综述型演讲。他提出AI的下一次革命会是关于监督学习的。对于深度学习缺乏规范的标注数据的问题，提出“Energy-Based Models”。
Lecun还介绍了关于自我监督学习的一些应用场景，他详细介绍了自我监督学习在自动驾驶上的应用。
Yoshua Bengio：“针对System 2处理的深度学习”
深度学习圣经“花书”作者Bengio带来了关于System 2的介绍。System 2是其提出的人的认知系统的子系统之一——逻辑分析系统，另一个子系统System 1为直觉系统，负责快速、无意识、非语言的认知，即目前深度学习停留的层次。未来深度学习要着重考虑实现System 2。
对此，Bengio提出了注意力机制，这最近几年在很多系统里面都有大量应用，注意力机制可以看做实现意识的第一步，从而把人的两个认知系统system1和system2有机的结合起来。
虽然此次疫情让很多中国学者没能到达现场，但AAAI仍然吸引着很多国人的目光。多位专家的演讲视频和幻灯片在会议官网已经提供。
本文来源：网易智能
作者：廖子瑶
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