汤晓鸥：一位被人工智能事业耽误的“脱口秀大师”

编者按：2018年12月28日，由网易智能、清华大学数据科学研究院和25家评审机构共同评出的「2018中国AI英雄风云榜」年度人物榜单揭晓，10位人工智能领域的从业者获奖。其中，商汤科技创始人、香港中文大学信息工程系教授汤晓鸥荣获技术创新人物大师奖。

文|丁广胜

“他是被人工智能耽误的脱口秀大师。”

听过很多场汤晓鸥的演讲，嘉宾和好友都发出过类似的感叹，不同于枯燥难懂的学术会议，汤晓鸥总能寓教于乐，讲懂技术还能带给观众欢乐。

“实际上我们做学术的是有骨气的，就是说不能为五斗米折腰，但你如果有六斗的话。”

“阿里讲让天下没有难做的生意，做人工智能的得讲让天下没有难吹的牛。”

“这次演讲，我准备了100页PPT，大概会讲8个小时（午饭时间）。”

他还曾回应称我不是段子手，段子手是为搞笑而搞笑的，“我只是幽默，是看到事物的本质”。

正是对科学本质的不懈追求，让汤晓鸥成为最有趣的科学家。

萌芽：从图画书到学术大牛

作为科学家，汤晓鸥目前担任香港中文大学信息工程系教授，同时还担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。作为创业者，汤晓鸥是商汤科技创始人。

汤晓鸥很小就对图像产生了浓厚的兴趣，看了大量的图画书，他曾对南方都市报表示，这也许是他以后从事计算机视觉研究的萌芽。

1990年，他获得了中国科学技术大学学士学位，第二年，汤晓鸥前往美国深造并获得罗切斯特大学硕士学位，1996年攻读了麻省理工学院（MIT）博士，在MIT期间他曾加入海底机器人实验室。博士毕业之后，他回国在香港中文大学信息工程系任教，还在微软亚洲研究院工作了三年，从事计算机视觉相关的研究。

2009年，他和其博士研究生何恺明（也是本次AI英雄风云榜技术创新人物新锐奖获得者），联同微软亚洲研究院的孙剑博士，凭论文“基于暗原色的单一图像去雾技术”夺得IEEE电脑视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”，轰动一时。

图：汤晓鸥（左）与何恺明

创业：从港中文多媒体实验室到商汤科技

在微软工作期间，汤晓鸥还遇到了杨帆，杨帆是2006年加入的微软亚洲研究院创新工程组，负责视觉算法的产品转化，参与了Xbox、Kinect、Windows Hello、Bing图像搜索等视觉技术产品模块的研发，在微软工作近10年之后，杨帆选择加入汤晓鸥创业团队，作为联合创始人、副总裁职务负责商汤智慧城市业务。后来，杨帆还带去了一大波自己的清华学生，商汤的人才队伍开始枝繁叶茂。

图：商汤科技副总裁杨帆（左）和商汤科技CEO徐立

其实，早在2001年，汤晓鸥就一手建立了香港中文大学多媒体实验室，深入探索计算机视觉领域的研究工作，这间实验室的初创团队就是成立商汤科技的前身。

在成立实验室之后的十年间，汤晓鸥还是IEEE院士，同时担任ICCV（IEEE国际计算机视觉会议）2009 程序委员会的主席。

时间来到2014年，这间实验室迎来重大突破。当年3月份，汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的GaussianFace人脸识别算法，在LFW数据库上准确率达98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%），超过Facebook同时间发布的DeepFace算法(97.35%)。被评为人工智能领域影响因子最高的国际会议AAAI2015的最佳学生论文。

之后他们入选了世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的团队。福布斯更是称他为“中国人脸识别技术背后的面孔。”

这一年，汤晓鸥作为创始人宣布成立商汤科技，香港中文大学多媒体实验室团队成员徐立担任联合创始人、首席执行官。另一位联合创始人徐冰也来自实验室团队，他上大二时，修读了汤晓鸥的计算机视觉课程，并产生了浓厚兴趣，在大四末期决定加入香港中文大学多媒体实验室攻读博士。后来，他跟随汤晓鸥加入商汤创始团队，担任联合创始人职位。

横跨学界和工业级，让汤晓鸥的眼界更加开阔，对行业也有着更为精准的判断。汤晓鸥创业的早期投资人、IDG资本合伙人牛奎光曾表示，当时飞赴香港看商汤早期团队，只看了五六个计算机识别技术的Demo就决定投资，“这是IDG唯一一个没有看产品就投资的项目。”

可以说，创建商汤科技是学界人工智能科学家面向工业的一次集体实践。作为领航者的汤晓鸥在工业界积累多年，如今，商汤成长为人工智能领域最热门和融资额最高的公司之一。

“晒娃狂魔”

“晒娃狂魔”科学家的称号，源自于他一次实验性的研究。

早在微软亚洲研究院工作期间，汤晓鸥的儿子出生了，为了表达爱意并弥补工作忙不能时常陪伴孩子左右的不安，他开始频繁地给儿子拍摄照片，相册几乎涵盖了孩子成长的每个瞬间。

直到照片积攒到成千上万张时，他意识到分类成了难题，想在海量照片里找到某个时间段或某个有趣瞬间的照片非常困难，在计算机视觉技术还远没有今天成熟的时候，他决定一试，叫来几位学生开始研究名为Photo Tagging的课题，采用计算机视觉的技术手段来给相册进行分类整理。

通过计算机视觉技术给人脸进行分类等计算应用，也成为汤晓鸥之后很多演讲场合的经典案例，技术的起源——汤晓鸥的儿子也开始频频亮相他的Presentation，他多次调侃到，我的演讲都是从照片开始的，因为第一，这是我儿子，第二，他长得漂亮。

“原创”一词，同样成为汤晓鸥口中的高频词汇，在商汤AI峰会等多个场合，汤晓鸥提及电影工业和人工智能行业类似，十几年前，很多人去买盗版VCD或者网上下载盗版电影，如果一直持续到今天，恐怕导游和演员就没有动力坚持下去了，今天中国电影市场的繁荣，正是因为我们对于原创和版权的尊重。

人工智能正是如此，在一次演讲中，汤晓鸥以谷歌举例，称这家公司的成功正是得益于对原创的尊重，2014年，有一家公司叫DeepMind，只有12个员工还没有赚钱，只是在用深度学习玩游戏和下棋，但谷歌果断花了6.6亿美金收购了这家公司。

在汤晓鸥看来，如果是在中国，大家就会花几百万美金把人一个个挖过来，因为那要便宜得多，但是如果那样做的话，就是对原创的不尊重，就不会有后来的AlphaGo了。

“AlphaGo开创了一个时代。”他说道。

离炮火越远的人越危言耸听

作为中国人工智能行业最资深的老兵，汤晓鸥对于AI的观点句句犀利。

他认为并不存在AI这个行业，只有AI+行业，AI需要与传统产业合作，而且这种关系是结合与赋能，绝不是颠覆，AI的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。

在学术研究方面，他们团队不满足于98.5%的准确率，在2015年，团队用30万人脸进行训练，达到了99.55%的准确率。2016年，他们用6000万人脸训练，达到了百万分之一的误识率。2017年，用20亿人脸训练，达到了一亿分之一的误识率。

在这时，商汤的AI+路线全面铺开，落地应用在了智慧城市、金融、汽车、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等各行各业，他们提出了1+1+X战略，1代表研发，第二个1代表技术产业化，X代表合作伙伴。

产业落地速度和融资速度并驾齐驱，汤晓鸥的创业团队几乎拔得AI行业头筹。据报道，在2017年上半年，商汤收入实现了480%的增长，客户数量增加到400家，公司估值达到45亿美金。

“我们不烧钱，可以自负盈亏”汤晓鸥认为烧钱就是“败家”。创业成绩的背后，他总结为对于技术原创的坚持和对人才的超乎寻常的重视，拥有百余位人工智能资深博士的研发团队，可以称得上的一笔宝贵的财富。

但前路漫漫，汤晓鸥最近对未来人工智能行业发展还提及了几点建议，一是认为我国人工智能产业布局有同质化，重复建设倾向；另一方面，拔苗助长式地催化人工智能企业，缺乏人工智能技术与产业发展的深度融合。

第二，目前的国际环境对基础研究的合作，特别是与发达国家学术机构的深度合作，造成一定困扰；此外，目前中国走出国门的产业多集中在国有企业的重大基础设施，民营高科技企业还没有形成规模化出口落地。

这都是未来一段时间，中国AI产业在技术之外，可持续发展面临的难题与挑战。

他还认为离AI越远的人越喜欢危言耸听，让AI行业理性，让AI落地赚钱成为2019年整个行业的新使命。

作为离“炮火”最近的人，汤晓鸥正在路上，而且大步向前。