（原标题：NLP预测基因组，举办大数据竞赛，中国巨头都在硅谷干些啥？）
文 | 光谱
俄勒冈大学副教授、百度美研首席科学家黄亮博士，成为了前几天的SYNC 2018硅谷科技峰会下午场的主角。他带来的一项使用自然语言处理 (NLP) 来预测和设计RNA结构的技术，在台下的深度学习研究者和医疗工作者当中引起了轰动。
RNA上的碱基表达有C、U、G和A四种，它们在RNA上的排列，确定这个排列往往需要大量的时间，甚至长达数年。
而黄亮发现，NLP技术中的线性时间算法正好可以用于预测RNA的结构，经过他和组内学生同事的开发，得到了准确度极高的算法，显著降低了RNA结构预测的用时。
黄亮博士在SYNC 2018上演讲
数学和物理学被称为极为基础的学科，正是因为它们几乎可以被用于解释万物。而在此之前，没人想象过计算机语言学的成果居然也可以被转换到基因学中，而且带来如此的奇效。
SYNC 2018上，另一位来自中国公司的高管也备受关注。通过阿里云北美解决方案咨询总监Kam He的演讲，硅谷科技创投界的精英首次了解到这家中国科技巨头的云计算和高性能计算处理能力。
在数据科学方面，阿里运作了“天池”大数据竞赛平台，近20万开发者和三千五百家学术机构和公司参与。透过这个平台，需要大数据能力或者算法的机构可以和第一手的技术以及背后的人才进行对接，满足自己的需求。
Kam He透露，驱动着双十一这个世界流量最大的网购节，背后正是阿里巴巴经过多年构建的云计算技术。而最近几年深度学习推动的人工智能热潮，更是显著增强了阿里云的实力。
Kam He在SYNC 2018上演讲
目前，阿里云AI正在为城市管理、工业、航空航天等领域的顶尖顾客提供帮助，并驱动着阿里旗下的物流、金融等服务。
本文来源：硅星人
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张洁_NT5630
