网易科技讯3月28日消息，3月23日，由新加坡国立大学智慧系统中心、杭州铭之慧科技有限公司和贝壳社共同主办的“大数据、人工智能、区块链在医疗健康领域的应用和进展”高端研讨会在杭州萧山钱江世纪城成功召开。
新加坡科学院院士、新加坡国立大学杰出教授、浙江大学长江讲座教授、ACM和IEEE会士、浙江省人工智能发展委员会委员黄铭钧发表了题为《数据, 区块链, 人工智能--引领医疗革新 》的主题报告。
智能医疗：人工智能技术＋临床专业知识
黄铭钧表示伴随着硬件的快速发展，以及数据的爆发式增长，人工智能技术被广泛应用。不可否认，人工智能是一个强大的工具，但是其普遍适用仍为时尚早，仍有许多关键技术亟需突破。当前的人工智能应用需要以大量的领域知识作为支撑。当前“人工智能＋医疗”，面临数据获取困难、数据标准不统一、数据清洗标注成本高等诸多挑战，其中在应用开发过程中临床专业知识门槛高极大的限制了人工智能技术在医疗领域的发展速度。好的医疗人工智能产品，不仅仅需要以强大的人工智能技术作为支撑，同时也需要结合、集成专业的临床专业知识。
AIaaS让医生成为医疗人工智能专家
不同于其他行业，医学的专业知识门槛高，且不同科室的差异化大。通过医生来进行人工智能应用的探索是最高效的方式。然而，人工智能涉及大量编程、模型优化等技术挑战，这方面是医生所欠缺的。因此，人工智能即服务（AIaaS）的需求十分迫切。
黄铭钧认为，通过降低人工智能技术使用门槛，让专业的人做专业的事是推进医疗服务智能化的必由之路。AIaaS通过将定义模型接口，实现函数封装、参数自动化调优等功能，让医生通过友好的人机交互界面实现算法的实现和结果的验证。不仅如此，通过AIaaS平台，最先进的人工智能模型和算法可以很容易的集成并使用，可以很大程度上降低医生的学习门槛，从而提升研发效率。黄院士团队自主研发的基于分布式通用机器学习框架Apache SINGA为引擎的AIaaS平台Rafiki已经应用于新加坡国立大学医院。
用区块链技术构建以患者为中心的医疗服务新模式
区块链技术吸引了越来越多的关注，正如它最原始的应用（加密货币）一样，通过其去中心化和不可篡改的特性，区块链为不同的应用在不可信任环境的中提供了透明和信任。
黄铭钧指出，目前的医疗信息化建设仍然以业务为核心，以患者和医嘱为核心的服务模式仍然面临数据可及性和数据可用性的挑战。 当前，不同的医疗机构维护各自独立、封闭的数据库，用以存放到访本机构的患者医疗数据。 病人进行跨医院转诊过程中，往往会遇到病史数据不完整、数据准确性差等问题，并且医疗机构之间的病例数据往往难以共享整合。在当前的医疗体系中，患者作为病史数据的来源对象，往往并不是自身病史记录的拥有者。理想的医疗数据共享体系应以患者为中心，患者拥有最高权限管理自己的病史记录，并且有权为不同的医疗服务提供方（包括医院）设定不同的访问权限，并且可追踪自身病史数据的使用情况。
区块链为构建以患者为中心的医疗服务新模式提供了基础。黄铭钧介绍了团队和新加坡国立大学医院合作研发的医疗区块链系统MediLot。通过MediLot系统，患者在医院就医过程中可以授权将自身病史数据的访问权限记录在区块链上。当第三方机构向医院请求患者数据时，医院根据区块链上的授权信息对第三方机构的数据使用资格进行审核。当审核通过（即授权成功）后，医院通过链下点对点网络将患者数据发给第三方机构使用。
本文来源：网易科技报道
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