左手资本右手产业 华大基因开启新股申购

（原标题：左手资本右手产业 华大基因开启新股申购）

本报记者 肖玫丽 实 习 生 潘劲虹 深圳报道

7月5日是华大基因正式新股申购的日子。

作为基因测序行业的“老大哥”，华大基因在新股申购前做了两件事：联合阿里云、GeneDock等共同发布了“基因测序-分析”指数，联合英特尔、博德研究所等共同发起了中国“基因数据分析标准流程语言协作组”。前者是用数字化方式，验证数据分析成本占整个基因测序与分析费用的比例；后者是为推进基因测序与云计算结合，从而降低基因数据分析成本、促进产业标准化发展。

英特尔医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东坦言：“基因测序现在成本在不断下降，但大规模推广还存在挑战。云计算会帮助进一步地降低成本，基因数据也只有共享才能成为最大的价值。”

加码云计算意味着华大基因在基因测序中下游的链接再进一步，加上此前与30家企业和机构共同成立基因产业集群、计划在全球布局建立华大全球创新中心，华大基因“大而全”的生态版图越扩越大。

此时资本市场也迎来精准医疗盛宴。在华大基因开启新股申购的同时，体外诊断企业基蛋生物、生化制药公司健友股份也前后脚踏入资本市场，加上华大基因最大的竞争对手贝瑞和康在今年4月底获批借壳川股*ST天仪，国内精准医疗大火越烧越旺。

数据共享尝试

据悉，“基因测序-分析”指数又称SA Index，其计算公式为：SA Index=Analysis cost /（Sequencing cost + Analysis cost），即数据分析成本占整个基因测序与分析费用的比例。也即当测序成本下降速度快于分析成本的下降速度时，SA Index呈增加趋势；当分析成本下降更快时SA Index呈下降趋势。

据华大基因披露，2017年该指数显著下降。究其原因，今年4月聚道科技、华大基因与阿里云合作，通过云计算技术降低了基因数据分析的成本，发布了价格低于百元人民币的人全基因组分析服务。

GeneDock创始人、CEO李夏戎告诉记者：“云实际是通过解决数据连接的问题，来解决更多更大范围数据采集的问题。我们要采集的不止是基因组，还包括生活习惯等其他临床数据，这样能构成更大数据集来理解基因数据信息，最终优化我们整个生活方式。”李亚东进一步表示：“个体基因数据其实没有太大意义，比较才能知道你和别人不一样的地方，是非常优秀、潜在风险还是其他。这就需要分享和分析，同时降低成本、提升效率。”

基因测序或将根本改变生物医学基础研究和医疗实践，但由此产生的数据也呈现出爆炸式增长，也对海量数据的计算、存储和分析提出新的挑战。

其中，因为数据类型多变、分析工具众多、执行流程复杂、运行环境差异等原因，长久以来基因数据分析流程的开发与维护成本非常高，分享与协作十分困难。荣之联董事长王东辉坦言：“基因测序市场需求广阔，数据分析与服务是发展的核心，也是瓶颈。”

华大基因的方式是跨界结盟云计算推动数据解读。

去年4月中旬，华大基因、阿里云、英特尔、百度开放云、华为等单位的技术开发者们共同发起“中国生物信息云计算产业联盟”，旨在推动生物信息云计算领域的国内外技术交流与创新，加快其在各领域的产业化应用。同时，主导和参与领域内国际标准、国家标准与行业标准的制定。

此次跟“基因测序-分析”指数同时发布的还有“基因数据分析标准流程语言协作组”。据悉，标准流程语言指的是通过一套标准化描述语言与体系，配合解析与执行引擎，对基因数据分析流程进行标准化的定义与开发。同时可支持分析流程的跨平台开发与迁移，分析流程不再依赖特定软、硬件资源与环境，降低基因科技与信息技术融合的门槛。

目前，标准流程语言已被博德研究所等国际研究机构接受和使用，但在中国尚未获得广泛认知。李亚东表示：“希望在2020年之前，我们能完成精准医疗的数据采集、分析和解读。”

华大股份研发大数据中心总监金鑫则透露：“我们跟中国标准院一起在做标准化的工作，因为我们基因检测数据的处理标准还不够好。同时我们对基因数据也有一些工作在持续推进，这些工作在未来半年到一年之间大家会看到成绩出来。”

基因测序应用趋势显现

加码云计算只是华大基因近期众多布局中的一环。

6月初，由华大基因董事长汪建担任理事长的基因产学研资联盟，宣布与30家产业内外企业、机构、科研院所共同成立基因产业集群，“华大系”生态版图再度扩容。

此外，海外业务占据半壁江山的华大基因，正在全球布局、建立华大全球创新中心，目前已经确定的是西雅图和硅谷，伦敦、纽约、东京等正在商谈。

一系列紧锣密鼓的布局背后，7月5日，上市之路一波三折的华大基因迎来了新股申购首日。根据华大基因招股书，本次公司拟发行4000万股，筹资17.32亿元，估算其发行价在43.3元/股左右。在此之前，与华大基因在无创产筛领域二分天下的贝瑞和康已借壳上市。

4日，华大基因举行IPO网上路演。针对基因测序的未来应用，汪建表示，从面向基础科研的基因测序服务的角度来看，未来可预计的变化趋势主要包括4点。其中，“以信息分析和数据挖掘为主要应用的云计算平台的出现，将会促进数据分析市场的快速增长，并成为新的市场增长点。”

同时，基于测序获取数据的以大学和研究所为主的中国科研市场将趋于饱和，并且竞争更加激烈，成本和价格进一步下降。记者了解到，华大基因在这一市场长期领先，但创始班子来自华大基因的诺禾致源，逐步在这一领域赶超华大基因。

针对中下游应用，如生物制药企业和农业公司的基因测序服务将会迎来快速增长。

德国凯杰高级副总裁蒂埃里·伯纳德指出：“过去十年不同的医药公司在精准医疗方面进行了很多努力，主要目标是减少药物开发和商业风险，他们需要与诊断和检测公司进行合作，也需要利用现有技术更好地推广方案。”

而基于单个产品的基因测序服务，将逐渐转变为以基因测序为主要技术，覆盖研究方案设计、基因测序、数据解读、功能验证等方面的新型产品组合，并且服务模式更加灵活、市场细分化趋势更加明显。

“我们必须使这些数据为临床带来真正的价值，”蒂埃里·伯纳德认为，“生物技术正在创造的信息量前所未有，我们必须将这些信息转化成为临床上可以采取的数据，基于这些信息可以采取临床决定；如果数据难以理解，就没有任何价值。”