为何需了解苹果Neural Engine计划是啥

（原标题：为何需了解苹果Neural Engine计划是啥）

在不久的将来，你的iPhone将能够知道你什么时候会生病，出现故障时会自己预约维修服务，会让用户知道设备是不是中毒，能够识别用户共享数据的对象是否获得查看这些信息的授权。不管是企业CIO还是用户都需要开始思考，这种层面的机器智能会对他们产生怎样的影响。

　　智能机器 

最近的消息称苹果公司目前正在开发Neural Engine芯片，该芯片主要用于移动设备上，执行人工智能计算任务。这种芯片能与标准处理器和图形芯片兼容，可辅助各种功能，比如计算机视觉、语音识别、面部识别以及其他AI形式。

这种芯片将来可能帮助苹果支持无人驾驶汽车和增强现实软件，同时也能帮助提高苹果语音助理Siri的能力。据称，苹果计划将这款芯片整合到其所有产品中，包括iPhone和iPad。此前，苹果已经在 iPhone上测试类似芯片，但当苹果今年9月份发布新 iPhone 时，可能还不会配置这款芯片。

有了这个专门的处理器，设备的主处理器就能够全力处理目前智能手机上的所有功能和任务，同时能够在设备上本地执行机器智能任务。

后面这一点特别重要。因为目前很多人工智能处理需要将数据发送到云中进行分析，这几放慢了整个处理过程，也存在安全和隐私方面的隐患。苹果想让设备变得更加聪明，创建一个真正智能的设备的生态系统去支持用户。

　　科幻变成现实

这不仅有利于提升用户在Siri和照片处理等方面的体验，苹果在移动市场的主导优势也能够得到进一步强化。

为什么？

设备本地完成人工智能处理过程将为新一代企业技术带来巨大的机会，从软件定义网络到设备深度学习算法的神经形态硬件都将因此受益。这种一度只存在科幻小说中的技术将不再科幻，而是变成实实在在可用的技术。

苹果开发神经芯片，就是希望在这种令人惊异的技术逐渐成为主流时，让旗下的硬件设备对它们加以支持。

　企业机会

企业将会发现很多利用苹果智能设备平台的方法。深度学习、大数据挖掘、自动车辆控制、监控、公共交通和设施管理等。

可以说，目前任何已经在利用大数据分析的领域都会迎来重大变化，因为这种信息一旦被收集之后，就能够在设备上被转化成可用的数据格式。在加上量子计算的发展，企业用户将能够知道，他们该提供哪种类型的服务，从而得以充分利用这种信息流。

智能企业

企业内部如果部署这种智能技术，那么其用户也将受益良多，从即时、实时商业智能分析到复杂的语境统一通信系统和智能工作区，用户都能感受它带来的变化。

所有这些部署将能够因为苹果设备的芯片上机器智能系统而得到重大的性能提升，可靠性更高，隐私保障更为全面。

无论如何，与没有本地支持的单纯云服务相比，设备本地支持的效率更高，前者还得考虑跨境数据传输和检索可能出现的各种问题。

　　适合大多数人使用

苹果也明白，想要收集这类信息，同时又要保护用户的隐私，那就只能够从设备层面去开发相关的解决方案。

这背后的概念就是在设备上对原始数据进行匿名化处理，然后在转化成结构数据，通过差别隐私等技术来保护这些数据的安全，然后再与分析系统共享这些数据，在分析过后得出更为智能的数据，其他领域就可以对这些数据加以利用，比如健康提醒管理、公共箭筒控制、设备故障排除和智能网络设施分析等领域。

苹果机器学习主管卡洛斯·格斯特林(Carlos Guestrin)曾说过，“于我而言，除了这些之外未来最大的不同就是可以和这些设备产生情感联系，是设备的智力——它们对我有多了解，它们如何预测我的需求，作为一个伙伴它们对我有多少价值。人工智能将这其中发挥核心作用，我们在西雅图的工作小组将会致力于这方面的开发，当然苹果在库比提诺的小组也在做令人惊喜的事。”

苹果的这些尝试和努力将能够让他们在与对手的竞争中占据优势：因为苹果特别重视保护个人隐私以及安全，所以他们选择的解决方案是基于设备，而非在云中完成。

苹果想要让用户感受到机器智能带来的便利，不受任何监控，毕竟技术应该是给你自由，而不是侵蚀你的自由。

以后你的 iPhone 会比你更了解你自己，但你的智能手机到底了解了些什么，其他人是没法知道的，除非你自己选择告诉他人。