360颜水成：大公司的AI团队与巨头公司有何不同

网易智能讯 2月24日消息，在近日将门创投召开的一周年生日会上，360首席科学家颜水成在圆桌讨论环节发表其对人工智能未来发展前景的看法。

颜水成认为，深度学习还有很大的潜力可以挖掘，一是设计出更好的深度学习的模型，二是在端上的能耗问题，三是智能模型，能远程升级。

对于人工智能团队在百亿级美金的公司和千亿级美金公司有什么不同？颜水成认为，在初创公司，一个人工智能的团队，往往只能专注于单一的业务。到了百亿级美金的公司，这时候人工智能的团队，更像公司一个智囊团。千亿级美元的公司，它的业务已经非常的庞大，而且每个业务线往往都会组建自己人工智能的团队。（小羿）

以下为颜水成发言实录（根据将门一周年生日会圆桌环节整理）：

高欣欣：接下来问的这位，也有巨大的数据。我想请问360的首席科学家颜水成老师，您觉得在人工智能里，有哪一些，不管技术领域还是商业领域的创新，是您期待或者您觉得即将发生的？

颜水成：现在在谈技术的时候，可能大家想到最多是人工智能，人工智能讲比较多的是深度学习。那么不管深度学习到底能不能真的完整或者完美地解决我们很多的问题，但是深度学习在我们很多的问题中，确确实实发挥了重要的作用。

就深度学习本身来说，我觉得创新有三个维度：

维度一：希望能设计出更好的深度学习的模型。它有更大潜力，让它的这种分类或者预测的性能更高，可能是所有的公司在追求的点。

纬度二：当我们把这种深度学习用在端上的时候，能耗是一个很重要的问题。这时候其实从深度学习角度出发，如果你有很好的这种模型，如果能够节省能耗的话，这是很有价值的。

纬度三：互联网公司非常关注的，我们在做很多的APP，深度学习有一个很重要的研究问题，就是说你怎么样可以有一个非常智能的模型，保证我在每一个星期或者每半个月可以远程把模型能够升级。

如果从产品或者应用的角度来说，其实应该是基于人工智能的技术，让你创造出一种产品，而这种产品其实要做到两件事情。

增加用户的黏性。

怎么样让用户花最多的时间来用你们的产品。就好像今日头条这样的产品，我每天可能要花上半个小时去使用。

高欣欣：问颜水成博士的这个问题与创业相关。一个人工智能团队，在创业公司百亿级美金的公司和千亿级美金公司有什么区别？

颜水成：这个问题蛮有意思。我觉得差别真的蛮大的，你在初创公司，一个人工智能的团队，往往只能专注于单一的业务。而且这些人工智能成员，都是一种非常拼命的状态。

但是如果你到了百亿级美金的公司，其实这种公司可能不会像每一个业务都会建立起人工智能的团队，去解决他们的问题。这时候人工智能的团队，更像公司一个智囊团。这时候你要特别小心，有可能不同的业务部门，只要碰到跟人工智能相关的问题，就觉得你的团队能解决，这是百亿级的公司。

千亿级美元的公司其实是不一样了，它的业务已经非常的庞大，而且每个业务线往往都会组建自己人工智能的团队。比如我待过的一个公司，它同样的团队就有七八个。那么当这个公司有一个业务部门想要做某一件事情的时候，意味着这七八个团队相互的PK，最终希望能胜出，然后方案为公司所用。

这可能是我观测到三个量级公司的差别，可能这对于一个刚毕业学生选公司可能非常有价值。如果你就想一门心思做好一件事，创业公司不错；如果你想学到非常多的东西，想在不同的业务里，都有一个很好的锻炼，也许百亿级的公司非常不错。

（发言实录部分来自/将门创投）

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