DeepTech陈禺杉:自动驾驶货车普及会带来社会动荡

DeepTech深科技联合创始人 陈禺杉

2月21日，由网易科技和DeepTech深科技联合主办的《麻省理工科技评论》2017年“全球十大突破技术”发布会在北京举办。本次大会立足技术趋势，探索全球技术发展的内在原动力，探讨人工智能、量子计算、基因疗法等领域的技术和商业趋势。DeepTech深科技联合创始人陈禺杉对其自动驾驶的发展情况做了分析。陈禺杉认为自动驾驶货车存在的一些局限性，因为这项技术还无法让货车，比如说在比较狭窄，或者路况比较复杂的城市道路上去通行。同时，自动驾驶货车与一般的自动驾驶汽车有很大的区别，因为货车不仅仅体积比较大、比较长，是普通汽车的加长版，涉及到运输的经济型问题，比如好几台自动驾驶货车可以组成排在高速上驾驶，可以有效的降低风阻和节省燃料。最棘手的问题，比起一般的自动驾驶汽车，自动驾驶货车在普及上，会带来比较大的社会动荡，实际上自动化对工人所带来的威胁，

以下为现场速记全文：

主持人（石岚）：各位来宾，女士们、先生们，大家下午好！

前面听了那么多中美科技大佬的铺垫，大家一定都非常非常期待这个榜单的发布。

跟往年一样，这一两年最热的一个词--人工智能，所以在我们这个榜单中有两项技术跟人工智能密切相关。

其中一项是强化学习，强化学习是一种人工智能技术，它能够使计算机和机器人在没有更多的指引的情况下，像人一样自主学习。为什么强化学习这门技术这么重要呢？去年特别爆炸性的一个新闻就是，AlphaGO战胜了李世石，其实就是强化学习在其中起了很关键的作用。如果没有强化学习技术，无论是自动驾驶的汽车还是其它自动化领域，一系列发展都会受到重大限制。

在强化学习领域，全球有哪些公司是非常活跃，而且是主要参与者呢？MobileI、OpenAI、Google、Uber，还有我们中国的科大讯飞、阿里巴巴、微软亚洲研究院、中科院和百度。这项技术的成熟周期是1-2年，也就是我们非常近的将来。

下面，有请陈禺杉给大家做一个稍微详细一点的解读。

陈禺杉：谢谢石总，我尽量言简意赅的跟大家把这个大概的内容解读一下。

因为，现在的模式识别、极其学习、深度学习，可能代表了三种不同的011337

主持人（石岚）：MIT全球十大突破性技术第二项技术是：自动驾驶货车，可能大家听到的自动驾驶汽车都听了很多，但今年选出的自动驾驶货车。

顾名思义，它就是在高速路上能够自动驾驶的货车。它的意义在于什么呢？无论是货主方还是货车司机们，都能够更高效的完成他的运输业务。

但同时，货车司机的薪酬，应该是逐步会降低的，而且最终这个职业可能就会消失。这个领域的主要参与者有AOTU、沃尔沃、戴姆勒、福田汽车，以及百度，这个技术的成熟期没有那么快，预计是5-10年，同样请陈禺杉再详细的阐述一下。

陈禺杉：先跟大家讲一个故事：大概在2016年10月份的时候，有一台AOTU，大家看到的下面这张图，这个大卡车大概装了200多箱，还是2000多箱百威的啤酒，从柯林斯堡出发，行程是200多公里，成功的将货物送到了目的地，车上唯一的人类司机起到更多的作用是监控和辅助作用，而不是去驾驶，基本上都没有碰过方向盘。

这是自动驾驶货车第一次完成商用的运输任务，也是一个非常具有里程碑意义的事件。

但是，人们也同时也意识到自动驾驶货车可能存在的一些局限性，因为这项技术还无法让货车，比如说在比较狭窄，或者路况比较复杂的城市道路上去通行。如果看上去的话，自动驾驶货车与一般的自动驾驶汽车没有太多的不一样，但是不是这样的，因为货车不仅仅体积比较大、比较长，是普通汽车的加长版，其实在自动驾驶货车就涉及到运输的经济型问题。

比如说，好几台自动驾驶货车可以组成排，在高速上驾驶，可以有效的降低风阻和节省燃料，最棘手的问题，比起一般的自动驾驶汽车，自动驾驶货车在普及上，会带来比较大的社会动荡，实际上自动化对工人所带来的威胁，这个问题已经被讨论的非常多了，如果再来一个自动驾驶货车，可能对我们的蓝领工人，比如说，我们的货车驾驶司机会有比较大的影响。

目前来说中国的情况是有1500万台货运车辆，以及3000多万的货车司机，在负责我们整个城际的交通运输，这个产业的产值每年也高大3万亿人民币，而且司机的工资成本占到总运输成本40%左右。如果是使用自动驾驶货车的话，原本需要2-3位货车司机合作才能完成的长途运输任务，现在可能一位司机就完成了，因为他只需要复杂货车在上下高速的时候，去接管，而在长途行使的时候就完成交给机器了。

中国针对自动货车的技术其实也已经开始，国内的自动驾驶货车有我们的互联网巨头百度和汽车制造商福田展开了合作，在2016年的11月份发布了国内首款自动驾驶的货车。

中国针对自动驾驶的车辆的监管刚刚开始，政府试图在保证公共安全利益的情况下，和公司创新的这两个点中间寻找一个平衡点，去年7月份政府也宣布正在起草监管自动驾驶的文件，并呼吁该产业在文件正式出台之前，尽量减少自动汽车在路上的实测，即便如此，还是很多人相信政府最终会放松对自动驾驶货车的监管，而且对自动驾驶货车技术的商用，保持一个比较开放的态度。