【网易智能讯 1月5日消息】计算机未来能取代科学家吗？它能拥有人类般的直觉吗？国外媒体近日撰文就这一问题进行了探讨。
在最近发表的一篇文章中，《大众机械》（Popular Mechanics）杂志讲述了美国塔夫茨大学的两位计算机科学家兼生物学家迈克尔·莱文（Michael Levin）和丹尼尔·罗伯（Daniel Lobo）如何通过程序化计算机来展开一个科学理论，解释一已困扰人类科学家长达120年的生物学谜团。该谜团是关于扁虫的基因如何再生出新的生物体。
整个过程看上去看简单。计算机程序随便猜测基因机制如何促进再生过程，然后对比该估测和扁虫基因网络的模拟。3天之后，计算机得出了一个似乎合理的解释来说明扁虫的基因网络是如何完成再生过程的。
这一过程远不只是涉及数据挖掘，还涉及解释自然现象的模型创造。在莱文和罗布看来，建模是科学家们所做的最具创造性的事情。
打造合成的科学家
当然，我们距离打造计算机科学家（这种计算机是科学家，而不是研究计算机的科学家）还有很长一段距离。莱文和罗伯花了多年时间来开发运行试验的软件，他们甚至自创了一种计算机语言。他们还得就过去120年试图解释扁虫如何再生的实验打造一个数据库。
不过，这两位来自塔夫茨大学的科学家认为他们得到了启示。当科学问题被证明难以解决，问题相关的数据多到人类无法处理的时候，计算性能就能够发挥作用，帮助人类快速高效地解决问题。莱文已经在利用这种方法来研究癌细胞是如何扩散到人的全身的，这种研究有望带来新的癌症治疗方法。
计算机能否取代科学家？
现在的问题在于，计算机未来会变得足够有创造力，进而完全取代人类科学家吗？有的科学进步是由难以量化的“灵光一闪”所推动的，比如爱因斯坦偶然发现相对论。计算机能获得直觉思维的天赋吗？它们能兼具人类的特性和机器令人膛目结舌的处理能力吗？
Prime Mind网站对AlphaGo进行过详述，该程序曾在五盘制的围棋比赛中以4比1击败人类世界冠军李世石。AlphaGo利用两个神经网络完成了这一壮举。那种神经网络相当于是人脑的计算机化版本。
其中一个神经网络负责分析每一步棋可能的走法，计算它们带来胜利的概率。这种博弈方法应用于计算机已经有一段时间。另一个神经网络则负责处理人在线上下的棋局数据库，通过与另一种棋局对战来判断取胜的概率。这种技术不仅仅涉及人工智能，还涉及人工直觉。
AlphaGo的成功让人们非常害怕他们终有一日可能会被机器所淘汰。计算机如今不仅仅能够成为像莱文和罗伯打造的机器那样的科学家，还能够成为艺术家、业务经理甚至政治家。
在最理想的情况中，人类成了头脑迟钝的物种，为新的计算机化生命形态所接纳，甚至被纵容，但不再能够掌握自己的命运。而在最糟糕的情况中，就像在《终结者》（Terminator）系列电影中那样，机器认为人类只不过是害虫，于是决定将我们消灭殆尽。
除了捣毁粉碎所有机器之外，有没有方法避免如此黑暗的未来呢？所幸方法还是有的。
Gizmodo最近撰文讨论了一个更加新颖的科学研究领域：增强人类智能。它的理念在于，利用基因转变和电脑化植入物来提升人类的智能和处理能力。这种人心灵感应般连接互联网，能够即时访问互联网内部存储的所有知识。他们结合了人脑先天的智能和计算机强大的处理能力。这种人就像是来自《星际迷航》（Star Trek）的博格（Borg），但保留了原有的个性和道德意识。
所以，我们将不会沦为机器的宠物、奴隶和猎物。用《星际迷航》里的话来说，我们将会同化机器，使得人类和机器共同变得更加强大。（乐邦）
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本文来源：网易智能
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