编者按：依托深度学习，人工智能迎来了又一次的科技浪潮，AI也由此成为2016年科技最热词汇之一。聚焦热点，网易智能推出「AI+」系列报道，关注人工智能领域从技术到投资、产品、应用等多链条发展，寻找AI与多行业结合的关键人物以及产生一系列化学反应。本文为系列报道第7期，「智能菌」探访了位于上海成立15年的人工智能公司小i机器人，并采访了其CEO袁辉、CTO朱频频。两位高管阐述了以Bots为核心的会话式交互形态，并认为其会催生下一个人机交互时代。
人工智能并不是一种新技术，只不过现在具备了这项技术发展的基础，导致了今年的高潮到来。
Bots会成就未来的会话式人机交互时代吗
朱频频认为，下一代互联网就是物联网。而物联网时代需要更加自然的交互的方式，就是会话式的方式，Bots的能力会是互联网下一代人机交互核心的能力。
今年10月份，在美国的奥兰多举办的全球IT的峰会上推出了2017年十大技术预测，预测中提到以Bots为支撑的会话式交互方式将是明年非常重要的发展趋势，也就是“Conversational Plus”。近日，Facebook CEO扎克伯格透露在做语音助手Jarvis，并请来了美国影星摩根·弗里曼为这个人工智能助手配音。并且，Facebook还推出了Bots开放平台。
一般认为，Bot是虚拟机器人，是一个在通讯平台上的数字用户，也可以认为Bot是具备人工智能技术的软件。在朱频频看来，Bots有三类，一种是聊天机器人，比如2004在MSN上出现的小i，2014年出现的微软小冰等，但它们都没有商业价值。第二种是虚拟客户助手（VCA），比如招商银行上的小招，在微信端、PC电脑、移动APP、电话以及营业厅门店都会出现，它通过自然语言理解，对客户进行服务。第三种是虚拟个人助手（VPA），例如苹果Siri、微软Cortana、Google Assistant、三星VIV都是这样的产品。
Bots有很多的优势，比如Google pixel上的自动聊天功能，比如朋友给我发来一个日落的图片，我的手机上会自动判断这条消息内容，并在下面出现快捷回复“好漂亮的日落！”如果是计算机直接回复，就成为了自动聊天的Bots。
在开发方面，Bots未来也会更加简单，尤其现在有不少的Bots开发平台也逐渐的出来。朱频频预测，2020年40%的流量可能是由Bots这种交互之间出现的。对于IM平台来说，目前主流的像Facebook Messenger、微信等都已经引入了Bots开发平台。
有算法还不够，小i为何强调构建中文知识图谱？
在小i机器人上海总部，工作人员带领智能菌参观了其产品展示区。从微信上的客服助手，到电话客服，再到银行接待的实体机器人，智能家居控制等领域，小i机器人目前已经重点在银行、政府、运营商等领域耕耘了几年之久。
据小i机器人CEO袁辉称，目前公司主要的客户是金融银行、政府、电信运营商等。朱频频称，小i机器人已经占据了国内90%的智能客服机器人市场。
据悉，小i早在2004年就在MSN上做了若干个聊天机器人，整体的交互的形式与现在的语音助手类似。朱频频称，当年在MSN上做聊天机器人获得大约5000万的用户量，这些用户会话为小i机器人的知识库积累了一些经验。因为不赚钱，小i机器人后来转做B端的客服机器人和商业应用。后来还尝试从线上转到线下，接入实体的客服机器人。
朱频频告诉智能菌，小i机器人客服服务的核心优势，是在多个行业沉淀了最大的领域知识库和语义库，并构建了中文知识图谱。朱频频介绍称，Bots的核心技术是认知智能技术和知识驱动的智能问答系统，这个是会话式的交互方式的核心，这个是有知识驱动的，这些知识是基于大数据和机器学习的知识学习体系，这些知识学习体系不是机器全自动构建的，是由机器加上知识运营人员以人机协作的形式构建。
小i的中文智能对话引擎已经发展到第十代，完全是领域的知识和领域的模型驱动的。引擎的核心是知识驱动，也就是说知识通过核心的底层训练的板块，以及上面对知识的设计，能够对每一个领域的深度的语义理解做到非常深度的语义理解。比如，上海明天下午5点比北京高几度，这句话其实很复杂。首先要做非常准确的理解，理解完以后我们要查一查上海明天下午的温度，还要查一查北京下午五点的温度，两个做比较，做比较的结果还要输出出来。
小i机器人的思路是，通过这些应用收集真实、高质量的数据，这些数据通过学习和人机协作的体系，不断的形成在各行各业的知识，知识反过来促进行业应用发展。这也是为什么很多AI专家从学校研究中走出来，因为做AI的核心应用光有算法是不够的，必须在商业里面形成一种算法到数据到商业应用的正常循环，这样循环AI的能力不断的聚集。
面对深度学习，以专业领域知识库见长的小i有何优势？
袁辉称，现在的人工智能公司，都属于扬帆启航的阶段。在这个阶段来讲，各家企业都会立足于自己的优势和基础去发展自己的战略。人工智能还处于早期的发展阶段，能够“货币化”的AI公司也是很少的。重点还是看谁能创造商业价值。
通过对技术的包装，小i机器人针对不同的客户群推出了云服务平台和智能硬件操作系统。其中企业级是其收入的主要来源，另外面向中小需求客户和开发者的Cloud平台这几年增长比较快，分为公有云、行业云、私有云，这些在后面的收入的结构当中占的比例会越来越大。最后，还有一个面向智能硬件的iBot OS平台，可以驱动各种智能实体的服务机器人。
资料显示，去年一年，小i在人工智能方面的收入达到了5000多万元。袁辉称，小i的商业模式是B2B2C。小i机器人一年前在新三板挂牌，投资方包括阿里巴巴、宽带资本等。在国际化方面，袁辉透露，2017年小i机器人首先以东南亚地区作为主要的突破口。
深度学习的兴起，让小i的技术研发上也有了一些变化。朱频频称，小i自然语言技术研发里面有三条路径在走，一条路径是现在已经商业化的方法，商业化方法里面的一些模块其实是用经济学深度学习的方法训练出来的，上层应用包括问答系统是通过我们一整套的框架可以复制出来的，是这样一套综合的系统。
另外两种路径的方法是完全基于深度学习的方法做问答，好处就是说人工介入可以相对少一点，但是效果很差。效果不够好但有没法介入，在商业应用里面有非常大的问题出现，但是可以用来做聊天。
朱频频称，经过标注的数据让机器学习才能得到非常好的结果，完全通过非标注的档案去做，现在效果还是非常差的。所以现在深度学习的出现来说，其实是一个非常重要的机遇。但是实际上深度学习并没有像我们想象的那么的厉害，有很多局限性。
机器将取代人类工作，但并不意味着人类将无所适从
从某种程度上说，机器人的技术能够代替我们部分或者全部的工作，甚至会跟人和生物做类比。
这样的替代是必然的趋势，就是让机器替代人去做的简单性的重复性的劳动，把人类解放出来做更高级的工作。大家都看到，像餐厅的服务员很容易被机器人取代，还有一些比较低端的重复性的企业很容易被人工智能取代。
但是，朱频频告诉智能菌，在一项统计数据中显示，最容易被取代的职业当中，有一个叫做初级律师，而且最不容易被取代的职业当中有一个叫资深律师，资深律师比艺术家还难被取代。这说明，如果这个律师做的只是一些查法律法规与对照的简单工作，机器分分钟就可以替代掉。而资深律师在探讨人性等各个方面，能够去给社会发展起到深度的作用，更加综合的看待更多的信息，有大量背景的知识，这个是机器很难在短期之内做到的事情。
从现实来看，通过小i机器人合作伙伴的数据显示，建设银行每天要应对200万个会话，依靠客服机器人可以节省6000名员工；交通银行的数据显示使用客服机器人每个月可以节省1400万美金。但是，投入客服系统以后，并不是说电话客服人员下岗了，因为以前的客服能力远远不足，电话客服人员可以转型到营销方面，或者往更深层次的VIP客户服务方面转移。
人工智能第三次浪潮会不会失败？
袁辉认为，人工智能经历了60年的发展，这次的浪潮不再会回到过去失败的状态，因为AI已经能够结合商业的应用和社会的价值来产生巨大的回报。前两次是所有的科学家在实验室里面就想做“变形金刚”，但做不到又不能让这个技术为商业社会产生价值。而这一次不会失败的原因在于AI企业在全力推动人工智能技术在当下对人们的生活发生改变，这种改变在加速的发展。
袁辉表示，不同的阶段有不同的状态，今天人工智能的环境所有人在当下是混沌的，发展的方向是不明的，所以有人产生疑问，有人充满着期待，有人觉得那是方向，但是所有人不知道该怎么做，因为没有几个人真正做过，也没有几个人真正花时间研究过，但这就是一个过程。“这跟在电商、在社交、在搜索的时候是一样的，但这也是一个最好的时候，因为这是一个所有人必须不能错过的时候，一旦错过三年之后就轮不上你了。”袁辉表示。
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本文来源：网易智能
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