前言：对于人工智能一词，我们已经耳熟能详。但我们真正静下心来去思考它，去探讨它，却很难有一个准确的定义。长期以来，人们希望计算机能够像人一样思考行动，这是我们的伟大愿景。我们整理了2016年度关于人工智能领域的一些大事，或许这些无助于从根本上解决困扰计算机科学家、心理学家或是哲学家几个世纪的问题，但却是人工智能技术发展历程上不可磨灭的印记。
2016年1月26日人工智能先驱马文·闵斯基（Marvin Minsky）与世长辞，享年88岁。
闵斯基是计算机科学和认知科学的奠基者，他认为人类大脑的运作机制也同样适用于机器。1981年其在接受《纽约客》专访时指出，“智能问题具有无与伦比的深刻意义，在我看来没有其他再值得我去从事的工作了。”
2016年3月9日谷歌人工智能系统AlphaGo击败世界围棋冠军李世石
对于计算机来说，无论是跳棋或是国家象棋，击败人类在几十年前已经不在话下。但在围棋领域，由于其不断变化的灵活策略和海量的棋谱，导致长期以来围棋依旧是人类的保留地。但此次，谷歌研发的人工智能系统AlphaGo以5局4胜战胜了韩国世界围棋冠军李世石。需要清楚的是，此次胜利并不是计算的蛮力，而是计算机开始以人类的方式解决问题。
2016年4月5日NVIDIA发布帕斯卡架构深度学习超级计算机DGX-1
人工智能系统需要大量的运算来训练和运行相应的模型，这也对硬件提出了更高要求。英伟达推出的超级计算机DGX-1配置了8颗超强性能GPU，高达7TB的存储空间。当然，其运行《孤岛危机》等游戏不在话下，但高达129000美元的售价会让很多普通人望而却步。
2016年4月6日计算机完美复制伦勃朗画作
虽然计算机只能按照人类指令行事，但在这个范围内却可以做到美轮美奂。荷兰科学家研发的机器学习系统在对著名艺术大师伦勃朗的绘画技巧进行学习之后，通过3D打印技术完美再现了这位大师的画作。对艺术品的完美复制也标志着人工智能和机器学习开始走出实验室，逐步实现现实应用。
2016年8月8日XPRIZE基金会联手IBM设立AI 2020挑战赛
XPRIZE基金会曾是“太空船一号”（ SpaceShipOne）的孵化者。今年其联手IBM推动人工智能项目的研发，已经有逾1000人报名将人工智能技术应用于健康、气候、交通甚至教育等各个领域。IBM对该活动赞助300万美元，也将自己展现在人工智能技术的最前沿。
2016年9月9日谷歌发布重磅语音技术WaveNet
通过对获得的语音样本进行高达每秒16000次的重新采样，谷歌的WaveNet可以产生更为拟真的语音。WaveNet经过训练，可以便捷模仿不同口音和语言。
2016年9月22日谷歌开源深度学习系统TensorFlow的图像字幕功能
很多从事人工智能研究的技术公司都将相应内容进行开源，便于第三方开发者参与其人工智能项目。谷歌将其深度学习系统TensorFlow的图像字幕功能进行开源，该架构在图像字幕识别中能够达到93.9%的准确率。
2016年9月28日Facebook谷歌等科技巨头成立AI联盟
尽管存在竞争关系，但Facebook，亚马逊，谷歌，IBM和微软等科技巨头在人工智能技术上走到了一起，形成了合作伙伴关系。该联盟将定期举行会议，探讨人工智能技术的发展进步。其希望通过切实可行的方法有效解决机器学习过程中存在的偏见问题，并确保有意人才能够在人工智能领域大展宏图。
2016年10月7日谷歌研究人员致力于避免人工智能出现歧视性问题
在处理大量数据时，很难判断这些数据是否会对某个群体存在偏见。譬如根据单在城市中收集的数据进行决策，很难保证会对农村人口产生何种影响。我们倾向于相信计算机结果的客观性，但机器学习算法不再是简单的计算，而是解释和推断。谷歌所创建的“机会均等”方法能够确保这种偏见不会发生。随着机器学习在社会中的应用越来越光，这种包容性哲学变得越来越重要。
2016年11月8日Facebook发布人工智能和机器学习发展战略
大型科技公司对人才的竞争依然激烈。除了提供可观的薪酬之外，很多科技公司也在通过新领域前景吸引更多的顶尖技术人才实现自我价值。Facebook在机器学习领域的愿景包括卫星通信、无人机以及互联世界。此外，公司还希望将机器学习用于视频优化以及虚拟现实环境中的语音识别。
2016年11月17日高中生开发出目标识别应用 专为视障人士服务
长期以来，目标识别都是一个难题，诸如Facebook和谷歌这样的公司在准确率上也难获得突破。而一个高中生利用人工智能开发了一款名为iDentifi的目标识别应用，能够帮助视障人士识别日常物品。
2016年11月18日高科技航空器公司Airspace Systems新系统可捕获高速无人机
将人工智能技术应用于计算机视觉领域，可以取得更好的效果。高科技航空器公司Airspace Systems发布的Interceptor无人机系统可以识别并捕获天空中高速飞行的无人机。公司采用了创新方法来对其无人机进行机器学习，主要通过3D飞行模拟帮助其捕获系统在现场测试前获取更多经验。
2016年11月22日谷歌人工智能翻译工具获新突破
谷歌此前发布了人工智能翻译工具。此前其可以把英文日文，英文韩文进行互译，但现在机器可以在前两对翻译训练的基础上， “无师自通”地把日文直接翻译成韩文，整个过程不再借助英文的“桥接”。 这或许意味着计算机自己内部形成了一套更深层次的概念体系，其更像是一个哲学的进步。
2016年12月5日OpenAI发布人工智能训练平台Universe
特斯拉首席执行官伊隆马斯克(Elon Musk)创办的人工智能非营利性组织OpenAI发布了一款名为“Universe”的虚拟训练平台，以加快人工智能技术的发展。具体来说，开发人员可以将视频游戏、应用程序等内容放在这个平台上，对人工智能进行训练。
2016年12月30日斯坦福400名机器学习领域研究生于今年毕业
诚然，处理器性能和云计算的进步推动了人工智能的发展，但其核心依旧是机器学习。今年以来，机器学习的热度达到了前所未有的高点。而斯坦福大学培养的逾400名相关领域研究生于今年顺利毕业，一个伟大的人工智能时代即将在他们，在我们面前展开。（晗冰）
本文来源：网易智能
责任编辑：
钦晓武_NK2781
