编者按:3月9日,谷歌AI系统AlphaGo大战世界围棋冠军李世石,首场比赛AlphaGo以1:0首战告捷,李世石最终认输。这一结果震惊了围棋界,也令科技界对谷歌AI系统有了全新的认识。AlphaGo是如何战胜李世石的?如何评价AlphaGo的表现?这次胜利意味着什么?带着这些问题,网易科技采访了图灵机器人首席战略官谭茗洲,听听这位AI专家怎么说。
文/谭茗洲
今天比赛的结果,基本上和我之前的判断一致,稍微有些意外的是,过程没有想象中的胶着和复杂。
从比赛过程和结果看起来AlphaGo的学习能力非常惊人。从人工智能角度看,它的局部策略算法和全局战略算法配合的很好,至少这一局没有出现明显错误。这次胜利,我认为代表AI和深度神经网络的理论、应用、实践进入一个新阶段。
相反,李世石第一次和AI对弈,他或许有很大的不适应,是人类,就有可能犯错。
但是,任何的计算机的程序和系统,都有弱点,我个人认为它的弱点应该还是在全局观评估这个部份。
至于第二场,我预测还是AlphaGo会赢,因为李世石不可能在一夜之间有巨大提升,只能少犯错误。而AlphaGo在今天的对弈中不只学习了一盘,又在这盘棋基础上自我对弈多次,还在提升。
最后,我还是引用《奇点临近》的判断吧,未来,由于人工智能不知疲倦,不会老去,无限的运算能力等等,人类如果没有巨大进化和提升的话,我们将被AI永远超过。
未来,AI在一定程度上会是帮助我们人类,成为我们助手和伙伴,但是一旦到了一定阶段,它将和我们生物体逐渐结合。


