网易科技讯 9月25日消息，据国外媒体报道，你是如何在网上寻找视频的？输入一些关键词。但问题在于，视频不是由字词组成，它们是移动影像，或者说移动影像和声音的集合。
为了改进在线视频搜索，有的公司正致力于开发不仅能够寻找嵌入式关键字标签、还能够自动分析图像和声音的系统，以便找到更加相关的视频。Dextro正是当中的一员。该公司的联合创始人大卫·卢安（David Luan）表示，“这让我们更接近于使得网络视频变得可容易搜索和发现，这意味着要在元标签以外做功夫，要真正理解视频的内容。”
他称该系统为“Site, Sound, and Motion”，具体的演示可在Dextro官方网站上查看。总的来说，它让你可以在人们发布到Twitter的视频当中搜索出你想要的内容。例如，搜索有关美国地产大亨唐纳德•特朗普（Donald Trump）的视频，会调出直接定位到提及特朗普之处的视频，比如Lady Gaga被问到她是否是特朗普的支持者的时候。
该工具并不是面向消费者的服务，但卢安和Dextro将会给有意在自有应用和网站上提供视频搜索工具的企业机构提供该项技术。Dextro已经在提供类似的服务：今年早些时候，它展示了一项寻找Periscope（Twitter的实时视频点播工具）流媒体视频的工具。而新工具的与之的差别在于，它既分析声音，也分析图像。
“我们既处理视频中的声音，又处理当中的图像。”卢安说道，“通过结合处理它们来分析出视频的内容。”
该工具是时下广泛兴起的人工智能运动的一部分，不少公司组织都在利用名为深度学习的人工智能技术来自动识别图像和声音，甚至理解自然语言。借助深度学习技术，大型机器网络（被称为神经网络）通过分析海量的数据来学习执行任务。Dextro的系统是通过分析大量的视频来进行学习。
不过，它还使用其它的技术来辨认视频中的声音。它不仅仅可以识别语音，一定程度上还能够连接语音背后的意思。“我们在尝试从视频中提取出最有意思的概念和话题。”卢安说。不过他拒绝透露详情。但要点在于，该系统不只是分析声音，不只是分析图像，而是同时分析二者来尽可能多地提取视频的含义。（乐邦）
本文来源：网易科技报道
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