36 氪曾经多次撰文介绍以文本为媒介的“万能助理”模式——Magic，在 O2O 大潮下的中国也有很多家公司涌现。而在硅谷，有趣的是，各细分领域的 Magic 们也纷纷冒出来了。
Nir Eyal 是 Hooked：How to Build Habit-Forming Products 一书的作者，近日他在个人博客 Nir & Far 中探讨了关于一些细分领域的人工或人工智能助手应用，其中提到两家初创公司：Native 和 Vida Health。
Native 与它的名字一样，是一款希望给用户带来“原生”感觉的应用，聚焦在线旅游，通过一个名为 Tim 的虚拟助手帮用户搞定与旅行相关任何事务：搜索、比价、预定机票、酒店，转机误机后与航空公司协调更换座位等，享受所有这些服务需要缴纳月费 25 美元。
当 Nir 在儿童游乐场与朋友讲述这个公司时，另一名带孩子荡秋千的女士听到后笑了起来，“太有意思了，我的公司也在做一模一样的事，只是我们聚焦健康领域。”
她就是 Stephanie Tilenius，Vida Health 的 CEO。
Nir 试用了几周 Vida，与 Tim 类似的虚拟助理 Mindy 会通过他发送的食物照片，分析这样的饮食可能给身体造成的影响，并定时发送提醒，让他上传饮食的照片和给自己身体状况的评分。随后，她还会给出可以改善特定症状的饮食建议。
显然在线旅游和健康领域只是这种以文本为交互页面、以个人助手为核心的应用可以覆盖的一小部分，Nir 在另一篇文章中探讨了助手即应用（Assistants as App）有哪些适用场景。
当用户有一个目标，但是有太多选择
最近，全球媒体机构 Carat 的一份调查显示，41% 的人感到网络上过多的选择已经给他们作选择造成了负担，同时 26% 的人感到信息过载，网购已经无从下手。这种情况下，类似 Operator 的导购功能可能是人们需要的，但需要排除的是单纯享受浏览商品选择的情况。Nir 特别提到了助理模式在企业应用中的重要性。
当数据的获取成本降低，但分析难度增加
这一点在健康类应用中体现更加明显。Vida 这个例子中，处理数据对用户来说是有门槛的，但是对于有经验的专业人士，或者将他们的经验吸收的人工智能后台来说会相对容易。尤其是当助手具备整合来源不同的信息的能力时，原本让用户头疼的数据处理可能成为一家公司的机会。
另一个很重要的发展方向，就是可穿戴设备。对于手机屏幕来说，发信息是一种合适的交互方式，但当屏幕变小后，交互空间会被压缩，语音输入则会显得更简单易用。
当它能够给你朋友一样的感觉
文本交谈式的界面会自然给用户一种亲切感，而对于一些涉及交易的推荐类助手应用，获取用户的信任至关重要。如果 Native 开始给你推荐赞助商的酒店，Vida 开始像你推荐减肥药，大概马上会被卸载吧。
另一个细节是，助手式的应用对于即时性需求来说，可能不是最适用的。当你和一个朋友发信息的时候，通常会给 TA 一定的反应时间。对比 Google、苹果开发的虚拟助手应用，更适用于即时的简单需求；而针对相对复杂且需要人类经验分析的需求，未来人工智能的发展可能有助于人力开支的削减。
有趣的是，国内也已经出现了一些有 Magic 思路的产品，比如旅游领域的“口袋地陪”。或许未来，我们还会看到在更多细分领域的尝试。想要把脉 Magic ？推荐以下阅读：
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原创文章，作者：糖醋
本文来源：36氪
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王晓易_NE0011
