商务智能（Business Intelliegnce）领域过去一直都由甲骨文、IBM、微软等IT巨头盘踞着，这些公司有着完整全面的商务智能解决方案，从数据采集、存储到挖掘和展示，所有环节都全面覆盖。用户群庞大而且根基牢固。他们有庞大的销售团队和完备的客户支持体系，几乎构筑了一个铜墙铁壁，不给企图进入这个行业的公司留半点缝隙。大家都觉得BI很重，没有人敢去玩，难道新的进入者就真的没有机会了吗？
至少，永洪科技不这么认为，而且找到了一条相对"轻"的方式切入这个领域。
在底层，永洪基于全自主研发的分布式计算、库内计算、内存计算、列存储等技术的复合，实现TB-PB级数据的秒级运算。在前端交互上，永洪大幅简化了传统BI的交互模式，用户可以通过简单的拖拽操作自主关联字段，自建运算逻辑和展示方式。海量数据秒级计算+自助式的挖掘和展现，使得企业内的业务人员可以大幅摆脱对IT部门的依赖，自主实现业务数据分析。而秒级计算本身，将BI实现周期从“周”缩短到“秒“，一线业务人员可以探索式的展开分析活动，而不必受限于事先给定的模型框架。
永洪所提倡的“BI自助化”概念似乎也获得资本方认可，据永洪科技向36氪透露，该公司业已于近期完成五千万人民币A＋轮融资，资金来自经纬创投。
Box的创始人曾经在YC创业课中谈及企业级软件的创业思路时，强调了技术性和工具性，创业者要时刻关注革命性的新技术，并思考这些新技术能够给人们现有生活和工作方式带来哪些变化，去思考在传统行业中哪些过于昂贵或者复杂的工作方式可以通过技术去简化。同时从小处着手，在用户导向的模式下，为用户开发一个小工具，获得用户肯定以后再慢慢扩张市场，是创业者可以和现有的大公司竞争的最佳方式。
再来看现在的BI技术发展趋势，传统的BI服务提供商，平台的复杂性和购买、学习、维护的成本都极高，有分析需求的业务人员由于不懂编程，一份数据报表的产生往往需要经过销售和分析部门和技术部门反复的开会，沟通，最终花费很多时间才能形成。IT部门事先建模，提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。这种预设的方法也给使得数据报表的修改和重新制定变得耗时而费力。面对分析需求的变更，无法及时给出响应。
随着大数据时代，数据的量级迅速提升到百万至百亿级别，还依靠excel等工具做数据分析的企业迫切需要提升自身海量数据分析的能力，而分布式数据分析系统搭建的技术门槛比较高，一般企业无法承担。
近几年，在数据挖掘技术领域，随着分布式计算等新技术日渐发展成熟，处理数据的性能有了几十倍的提升的可能，BI工具正在朝着轻量级、高性能、秒级响应的敏捷型BI的发展 ，这个技术的革命点给新玩家进入BI领域提供了一个入口。
未来，随着BI的轻量化、云端化，预期更多现在没有使用BI软件的公司也会加入这个市场。
永洪BI设计者demo
永洪BI使用者demo
[36氪原创文章，作者: icecutie]
本文来源：36氪
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王晓易_NE0011
