这是我们的U糖神器，它就是一个尿常规。如果你们去医院做体检或者去看某些疾病的时候，尿常规是必需的，但是都是在医院里面做，而且可能跟你当天晚上有很多的饮食、第二天的结果是有很大波动的。而且你只做一次，我觉得这个数据不是很准确，所以我们是希望说可以让大家在家庭去对自己的尿液进行更多的认知，包括结果上的变化。
这个尿常规在医院是历史悠久的检验方法，他也给我们很大的帮助，包括自身疾病的预防，慢性病过程当中的变化。为什么我们会做这块的检测呢？我觉得有两个，第一，糖尿病患者的并发症，之前有几个媒体问我，其实我觉得是很简单的问题，糖尿病并不可怕，可怕的就是最后的并发症。为什么会有并发症呢？主要是血糖控制不好，如果控制得好的话，并发症就会相当的减少。
这个是我们11项指标的检测，希望长时间你可以对整个数据、身体变化进行提早的预知，我觉得这是有好处没有坏处的。前两天央视二采访我的时候，我跟他讲，很简单，过去大家一直在讲预防胜于治疗，但是过去我们都不知道怎么预防，最多就是早上起来跑跑步、运动一下，多吃点青菜什么的。但是很多个体是不一样的，你光那样做是不够的，现在有了这种穿戴，有了很多的传感器，有了移动互联网，可以通过更好、更小型、更有科技感的一些产品对你自己的一些健康数据进行了解。这样，才能真正的去得到预防，才有可能说预防胜于治疗。
看了一摞东西，每一项指标他们都对针对病因导致未来一个可知的东西，所以我建议大家都去买一个。它跟我们的软件上的结合，首先我们会对所有这11项指标进行每一项分数的匹配，然后给你计算出来你现在的这11项指标大概是值多少分数，当然，上面的分数相对来讲是比较游戏性质的，但是也可以说是比较一目了然的去警告你当前的身体状况。这个是检测出来的整体指标，每一项指标的结果和解释、注释在手机上都能体现出来。
还有一个比较特别的东西，当你的尿检异常的时候，你去体检最后给你一个结果就是加号、减号，或者有一些你根本弄不明白的字符，所以我们有些线上的医生，你们可以通过这一块去把你的数据直接发送给你的医生，让医生对你的数据进行很好的回复。
徐利剑：糖尿病虽然属于慢性病，但是对个体情况都不一样，比如说对于我来说，我可能今天吃了一个甜的东西，我的血糖就会上升，或者我没有运动，我的血糖值会上升。实际上在开始的时候，我非常感兴趣，但是随着规律性的东西出现之后，你怎么样继续保持用户的活跃度？
陈潇枫：大家都讲久病成良医，其实不是这样的，很多老人家觉得自己感知的东西很科学，但科学其实是感知不出来的，我们有些数据，通过很科学的东西，通过底层更精准的算法把你的数值以最简单的方式提前出来。哪怕你说今天早上起来什么事都不干，打开一看我现在的血糖是5.4，或者是7.8，这样一个数字告诉你说可能今天你在整个饮食上要控制，你在未来的运动上可能要多增加。
为什么我们这次的发布会又叫做重新定义呢？也就是说不要再用传统的方式、传统的思维去考虑这个移动医疗了。当然，这不是我一个人能做到的，是大家意识的提升，既然有这么多科技成熟的东西，越来越多的能进入到家庭，我为什么不好好的去使用它、利用它呢？
刘焕东：刚才我在手机上迅速搜了一下U糖的产品，无创检测，我很支持。但是9月1号在网上发现我们的产品被停售了，包括很多原因，像仪器对环境的要求，这些都可以理解。像刚才你说的尿分析一样，是不是基于无创检测的血糖策略不能通过以后我们又做了这样一款产品？
陈潇枫：完全不是，为什么呢？因为我们U糖是4月份发布的第一个1.0版本，在8月8号发布了2.0版本。2.0版本我们当时给自己定义的是智能穿戴设备数据的采集，来计算出用户相关的数据。当8月8号发布的时候，我们同时发布了一款无创血糖，那款无创血糖的研发团队是清华的唐飞（音）教授做的一款产品。当时为什么发布，因为我们不是很成熟，希望说能把这样的产品可以更好的服务糖尿病患者，让他们可以很好的去无创的没有痛苦的减少感染的，迅速获取自己的血糖值。
后来为什么停售？一个是因为这个产品还没有申报国家的医疗器械注册许可，当时是以一个平板的方式准确向市场推售，但是外界的很多声音，包括上海的科学委员会过来找我们谈话，说你们这个东西如果没有医疗器械注册许可情况下，是不是不能往外卖。我们当时的预定还算不少，大家对这块比较感兴趣。所以，我们当时就做了一个很艰难的决定，把这块停售。这里有很多问题，因为无创血糖，在大企业和研发机构都在做，为什么没有做起来？我个人的理解是七大块，一个是个体不一样，比如说毛细血管和个体数字不一样，所以数据不能很准确。
我们12月18号刚刚发布了3.0版本，这款U糖血糖是一款交换学习型的无创血糖。因为我刚刚讲了，个体的体质不一样，所以说你要通过无创期获取这个结果是很难的，我们这款产品是结合了早期的65次的学习，也就是说你要用的无创血糖，通过你的手指头对整个身体做微创65次的数据采集，通过电脑系统去测出你的整个血糖。这是我们在12月18号发布的，这款是跟以色列的一家比较大的医疗器械公司合作，周一他们到上海，我明天还得赶回去。因为这款已经向CFDA申请认证了，所以在2015年的第一个季度再进行销售。
温泉：我刚刚得到情报，咱们的专家团里面有U糖的同行，你们但是没有问题吗？
现场提问：我是NC中国研究院的，根据您刚才报告的第一部分，是做一个血糖预测，当然您说要采集65次或者多少次做一个学习，后面再进行预测情况。现在存在这样一个关系，就是糖尿病人实际是通过血糖检测来控制饮食，或者药物的服用，您为什么采集前面这些数据，您这边的是怎么想的？
陈潇枫：我们为什么要采取这个呢？比如我们根据红外线等其他传感器，通过手指头指甲式的模式去匹配它的变化，然后通过算不得出血糖值。
现场提问：就是说前面的65次通过微创的相关方式来学习这个模型，今后的病人每次只要通过我们的软件就可以直接预测出来，是这个意思吗？
陈潇枫：这个更基于什么？它是一种光的原理作用，也就是说它通过早期的一个硬件数据采集，去了解你身体的一些数据，通过了解完了身体数据，去跟你过去血糖值的变化进行一个匹配。可能你对我们这个东西没有太深度的了解，这一款产品主要是要通过学习的数据，在学习的同时去采集你身体的数据。
现场提问：就是说以后每次用的时候，我还是要通过光去积累参数。
陈潇枫：无创，你刚刚把两个东西混在一起了，第一部分是我们的预测，它符合的人群大概是60%—70%的人群，相似度大概是80%左右。而我们现在发布的那款无创血糖的人群是百分之百，准确度是95%以上，第一款是软件，第二款是硬件。
本文来源：网易科技报道
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王晓易_NE0011
