网易首页 > 网易科技 > 互联网 > 正文

音乐工业进化 人工智能将自动为用户挑选爱曲

0
分享至


网易科技讯 11月12日消息,据国外媒体报道,也许你今天还在为应该听什么歌而发愁,但是不久的将来互联网音乐工业将采用更先进的方式来为你解决这个问题。谷歌百度和Spotify还没有完全向外界展示该方法的全貌,但他们都努力在用一种叫做“深度学习(deep learning)”的人工智能系统为用户提供更好的音乐播放列表。

“深度学习”是人工智能的的一个培训系统分支,称为“人工神经网络”。目前,所有这些公司都聘请了“深度学习”专家。包括谷歌、百度在内的公司把“深度学习”工具用于各种目的-广告、语音识别、图像识别甚至是数据中心优化。有一家创业公司甚至打算用“深度学习”识别医学图像的模式。

现在,这些公司正在转向音乐工业。基于音乐流媒体服务的神经网络,无需音乐家的指点,就可以识别音乐的和弦模式。然后推荐符合用户喜好的歌曲、专辑或艺术家。把这些复杂的系统投入实际应用不是一朝一夕的事情。但是,一旦该技术变得成熟,“深度学习”可能让用户未来对于音乐流媒体服务无法割舍。

音乐流媒体神经网络起源

人们开始关注音乐流媒体神经网络起源于比利时根特大学去年的学术论文。该大学的电子和信息系统部门发表了名为《存续计算》的论文。该论文说明了使用卷积神经网络(细胞神经网络)选择歌曲属性的方法。而不是像工程师以前那样利用神经网络来观察图像的特征。

该论文发现,他们的方法可以“产生合理的建议”。更重要的是,他们的实验表明,该系统“显著优于传统的做法”。微软的研究人员最近甚至引用该论文作为“深度学习”领域的概述。该论文也引起了Spotify的注意。论文作者Dieleman表示,“他们邀请我们去Spotify的办公室谈了谈相关内容,我想我们的论文是非常有帮助的。”

业界广为接受

“深度学习”首先从Spotify的系统中脱颖而出。目前,Spotify采用较为传统的数据分析方法,对特定的音乐在互联网上的文本内容进行分析,以及对歌曲本身进行声学分析。声学分析基于歌曲的某些特质,比如节奏、音量和按键。该系统需要大量特定领域的信息输入。但比利时人所创造的“深度学习”方法,则完全不同。

“深度学习”分析的是声音波形,并假定我们不知道歌曲的内容。然后机器就可以自动分析出一切结果。它是一个非常通用的模型,有很大的潜力。该系统没有采样Spotify的数据,只是根据歌曲的相似性提供播放列表。目前该系统并不是Spotify所使用的选歌方法的完美替代。但该公司认为这是值得进一步研究的东西。

同时,“深度学习”已经在谷歌派上了各种各样的用场,并且其员工肯定正在调查该理论在音乐流媒体方面的应用可能。谷歌一名专注于音乐技术的科学家道格·埃克认为,“令人激动的‘深度学习’代表了一个完整的革命,绝对的革命。”

不过麻烦的是,“深度学习”可能在检测歌曲相似性方面做的很好,但优化选择结果可能意味着多种数据的检测,这并不容易。所以“深度学习”可能并不是一个音乐分析软件的简易替换。它可能是另一种工具,也许不仅可以用于确定播放列表,它的潜力不止这些。道格·埃克表示“我所看到的是,‘深度学习’使我们能够更好地理解音乐,使我们能够真正更好地了解音乐是什么。谷歌可以利用它打造更好的产品,一个更好的流媒体服务。”

未来无限可能

最重要的是,“深度学习”可能帮助人们发现新的音乐。这些音乐可能目前不受欢迎,但用户听过之后却可能会喜欢。但从根本上说,对于那些介绍给听众新音乐的分析系统,未来仍然是一个挑战。很多流媒体播放服务虽然已经积累了丰富的音乐数据。但不幸的是,总是有新的音乐,因此流媒体音乐服务还是要一种通用的分析方法。

另外,“深度学习”不只是为音乐爱好者准备。对于艺术家,“深度学习”也可以帮助他们。不基于销量名气,而只关心音乐本身的分析方法,可以更好的帮助那些独立音乐人以及新人歌手及时的被听众发现。(秉翰)

相关新闻:

人工智能创业潮涌 虫洞语音团队发布机器人平台

翻过“三座大山” 人工智能将迎来全盛时代

相关推荐
热点推荐
埃及军人突然疯狂开火!向以军卡车扫射后被击杀,西奈半岛告警

埃及军人突然疯狂开火!向以军卡车扫射后被击杀,西奈半岛告警

战域笔墨
2024-05-30 23:09:59
韩德君回农村老家团聚!视察产业多两“保安”,调侃退役继承家业

韩德君回农村老家团聚!视察产业多两“保安”,调侃退役继承家业

篮球资讯达人
2024-05-30 13:20:57
普京任命前保镖为国务卿

普京任命前保镖为国务卿

亡海中的彼岸花
2024-05-30 00:20:03
埃及总统访华获最高礼遇,途中收到边境交火消息,中方送上定心丸

埃及总统访华获最高礼遇,途中收到边境交火消息,中方送上定心丸

笔墨V
2024-05-30 06:34:37
“联合国在那还有什么用?美欧领导人们,你们手上都沾满鲜血”

“联合国在那还有什么用?美欧领导人们,你们手上都沾满鲜血”

观察者网
2024-05-29 23:25:16
51岁陈慧琳成都街头献唱!路人视角下牙黄,牛仔裤拉链成为焦点!

51岁陈慧琳成都街头献唱!路人视角下牙黄,牛仔裤拉链成为焦点!

柠檬有娱乐
2024-05-30 11:21:22
阿拉巴马核心决定退出选秀大会,他在火箭和雄鹿的试训不太理想?

阿拉巴马核心决定退出选秀大会,他在火箭和雄鹿的试训不太理想?

稻谷与小麦
2024-05-31 00:59:21
官方确认已不幸离世,年仅31岁.

官方确认已不幸离世,年仅31岁.

华人星光
2024-05-28 15:23:08
被呛论文无用!杨立昆犀利回应马斯克:特斯拉的基石是我1989年的论文!

被呛论文无用!杨立昆犀利回应马斯克:特斯拉的基石是我1989年的论文!

EETOP半导体社区
2024-05-30 11:38:07
广州市番禺区一出租房发现3具尸体,死者身份被曝光,令人唏嘘

广州市番禺区一出租房发现3具尸体,死者身份被曝光,令人唏嘘

此处已无情
2024-05-30 18:08:49
美智库:一旦台海开打,将有9国直接参战!可能演变成世界大战

美智库:一旦台海开打,将有9国直接参战!可能演变成世界大战

高山非凡创作
2024-05-15 19:35:06
颜宁领取国际大奖,“获奖人都穿着舒服的鞋,不委屈自己”

颜宁领取国际大奖,“获奖人都穿着舒服的鞋,不委屈自己”

澎湃新闻
2024-05-29 13:50:27
犹太屠杀了加沙,日本却拉满了仇恨!

犹太屠杀了加沙,日本却拉满了仇恨!

硬核Deeper
2024-05-22 13:31:16
中国五级政府体制规模庞大,机构数量及人员规模详解

中国五级政府体制规模庞大,机构数量及人员规模详解

窝在家里做文化
2024-05-27 10:32:28
“胆固醇大户”被揪出,是鸡蛋黄的10倍!为了健康,能不吃就别吃

“胆固醇大户”被揪出,是鸡蛋黄的10倍!为了健康,能不吃就别吃

今日养生之道
2024-05-17 07:55:07
又一董事长跳楼,击垮负债人的是绝望!

又一董事长跳楼,击垮负债人的是绝望!

陈昊律师聊破产
2024-05-30 15:16:45
镰刀正在疯狂收割底层!(随时删!)

镰刀正在疯狂收割底层!(随时删!)

星河逍遥游
2024-05-24 14:10:29
喝一箱牛奶,都不如吃1斤它!建议:中老年常吃腿脚有劲身体硬朗

喝一箱牛奶,都不如吃1斤它!建议:中老年常吃腿脚有劲身体硬朗

斯佳丽的小厨房
2024-05-30 07:15:02
惨烈!男子商场杀死女子后自残自杀身亡,疑点重重

惨烈!男子商场杀死女子后自残自杀身亡,疑点重重

月亮姐姐sz
2024-05-30 13:53:19
钟南山:中老年“养骨”很重要!建议多吃这3菜强筋壮骨健步如飞

钟南山:中老年“养骨”很重要!建议多吃这3菜强筋壮骨健步如飞

斯佳丽的小厨房
2024-04-24 07:01:19
2024-05-31 03:34:44

科技要闻

"车顶维权"女车主被判致歉 赔偿特斯拉17万

头条要闻

西藏驴友住酒店遇野熊觅食 居民:它们不会主动攻击人

头条要闻

西藏驴友住酒店遇野熊觅食 居民:它们不会主动攻击人

体育要闻

聪明的李凯尔,开窍的森林狼

娱乐要闻

法国这一夜,45岁章子怡惊艳世界!

财经要闻

卷成麻花的新茶饮:以价换量能突围吗?

汽车要闻

年内上市/纯电和增程可选 阿维塔07实车谍照曝光

态度原创

本地
家居
健康
房产
军事航空

本地新闻

食味印象|歙县限定!枇杷味儿的清甜初夏

家居要闻

联排别墅 莫兰迪色系空间

晚餐不吃or吃七分饱,哪种更减肥?

房产要闻

重磅!琼海出台楼市新政:住房出租、挂牌计划出售,都可减套数!

军事要闻

以色列战时内阁表态:2024年就是战争年

无障碍浏览 进入关怀版
×