智能手表已经“烂大街”，面对Apple Watch 和 Moto 360这些重量级产品，其他智能手表要如何才能有一席生存之地？最近看了一款智能手表Wifish，针对的是垂钓爱好者，我觉得可能还挺有戏。
在钓鱼爱好者的圈子里流传着这么一句话，“ 三分技术，七分钓点”，新手要想钓到鱼，天时、地利、人和缺一不可。Wifish就从这三个点出发，来解决钓鱼爱好者“什么时候”、“去哪里”、“怎样”去钓鱼的需求和痛点。
Wifish集成了工业级温湿度和气压传感器，实时记录温湿度和气压数据，保证垂钓者了解到实时的环境数据。一般来说，除非是特殊地形，10公里以内的环境数据往往相差不大，加上垂钓地点也比较固定、有限，采用众包机制，可以调用其他垂钓者的环境数据，垂钓者就能了解到要去的钓点环境数据。Wifish基于采集到的数据，建立垂钓和气象数据库，构建钓鱼指数模型，基于此进行数据挖掘，帮助用户找出适合钓鱼的地点。Wifish可以帮助用户一键拍照、自动记录垂钓数据，解决用户手脏没办法或者没时间拿手机的问题，方便钓鱼爱好者分享、“炫耀”。这三个问题就在一定程度上解决了。
虽然垂钓这个市场还基本是个空白市场，但做一款针对垂钓爱好者的智能手表，其实还有几个问题。
最明显的一个就是手表作为载体。要建立垂钓指数模型，其实像Zepp 、MySwing，将传感器放置在设备端，就能更精确的识别用户的手势、姿势。Wifish的总经理刘彬彬告诉36氪，他们之前也想过这个，也做过一些尝试。如果是做成一个通用的外设，对尺寸要求很高，太大或者太重都会影响抛竿提杆的体验，所以就会有两个问题，一个是技术难度，一个是需要整合产业链。团队暂时做起来还会有些难度，未来他们也会考虑这个方向。
另一个就是垂钓指数的精度问题。垂钓姿势因人而异，差别还很大，识别用户的手势就不太容易了。刘彬彬说，他们找了3个垂钓爱好者做了实验，精度大概在80%。目前的解决方案是通过自学习，用户先做几次示范，由设备来学习。如果能有强大的数据挖掘能力，自学习加上数据挖掘，未来这个模型就有可能会越来越准确。
看看我们周围现在还有哪些类似的领域没有被互联网开发出来，也许就是机会，一旦被挖掘出来，也许就会孕育出大体量的公司。垂钓也需就是这样一个领域。据中国钓鱼协会宣布过的数据，中国大约有9000万钓鱼人口。事实上，近几年国内已经有不少家长开始会带着孩子钓鱼，培养儿童的耐心和性格。开发出适合垂钓人群的产品，既需要专业的垂钓知识、丰富的垂钓经验，还需要有互联网的思路和技术，这种跨界并不容易，但一旦做成了，很可能就是门槛。
[36氪原创文章，作者: 小石头]
本文来源：36氪
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