Paul Ford曾经注意到一个问题，开发者总是重复开发一些相同的东西，比如说，电子邮件，待办事宜清单、日程安排、博客工具等。现在新的一款时间管理应用又出现了—Timeful希望其融合人类行为学、优化理论及机器学习的智能时间管理能够帮助更好解决时间安排问题，今天该公司正式推出了iOS版的同名应用。
Timeful由三位人工智能与行为科学方面的专家联合创办。3人分别是行为经济学专家Dan Ariely，人工智能专家、连续创业家Yoav Shoham，以及斯坦福大学博士生Jacob Bank。今年5月，在产品尚未推出之时，该公司就获得了Khosla Ventures、Data Collective、 Greylock及KPCB等的700万美元A轮融资，足见其对投资者的吸引力。
你可能会奇怪，日程安排和待办清单这些东西似乎已经做烂了，Timeful有什么特别的地方吗？其创新在于两个方面。
一是Intention Rank意图排名算法。该算法可采用机器学习和行为科学理论对时间片段内的潜在活动进行排名，这个与其他同类软件靠人为设定优先级的做法是不一样的，据公司介绍，这种用于确定做某件事情的最佳时机的算法与Pandora向用户推荐喜欢的音乐所采用的算法或者Netflix推荐电影的算法类似；二是Intention Genome意图基因组，这是Intention Rank的基础。Intention Genome会采用一种独特的数据模型将意图分解为基本组成，进而捕捉到全面的人类活动，包括开会、出差、照顾家庭、履行社会责任乃至于无形的关系到个人福祉的个人愿望等。
Timeful的具体使用是这样的。它可以与现有任何日程安排应用（iCal、微软Exchange、Google Calendar）进行连接，从而获得用户的日程安排信息；此外用户还可以把需要做和喜欢做的事情告诉应用。这些事情可以是具体的如买1斤牛肉，也可以是模糊的：，如锻炼、多做饭等。
用户事先可以设定时间利用的积极性。积极性可以分成几种程度，最低是“懒散”，最高是“雄心勃勃”。
然后应用就会运用行为经济学、机器学习与优化理论根据用户设定的时间利用的积极性来为用户制定日程安排，提供一个定制好的包括有所有用户必须做和想要做的事情的日程安排，每件事情会安排在它认为最合适的时间上。
而用户对日程安排的反应也会为后续Timeful提供时间管理建议提供更多的信息。也就是说，用户使用得越多Timeful的表现就会越好。
Timeful比较注重工作与生活的平衡，它会赋予那些对个人生活很重要的事情与重要的工作以相同的权重。比方说，重要的会议需要1个小时，陪小孩做功课也不能少于这个时间。但是一般用户往往只会把工作之类的事情放到日程上，而对于家庭生活，往往重视只是挂在嘴上。Timeful的目的就是想帮助用户真正仔细考虑把时间花在对自己生活重要的事情上。
Timeful把自己的软件称为是“时间的GPS”，不仅能让人的工作更有生产力，而且也能让生活更加愉悦。听起来似乎不错。但是，正像历史注定重演里面说过一样，开发者者之所以不断开发同样的产品，那是因为做事情是困难的，但是思考事情却是有趣的。所以才会有软件产业，这些东西可以帮助你规划，但是事情最终还得由人来做。如果思想和行动存在问题，工具再好也未必能解决。
[36氪原创文章，作者: boxi]
本文来源：36氪
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