39. _7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18) - 3
2023年9月23日 2005观看
浙江大学-人工智能 模型与算法（mooc）
大学课程 / 计算机 / AI大数据
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1_1.1 可计算思想起源与发展(P1) - 107:59- 2_1.1 可计算思想起源与发展(P1) - 308:00
3_1.2 人工智能的发展简史(P2) - 110:12- 4_1.2 人工智能的发展简史(P2) - 210:15
- 5_1.2 人工智能的发展简史(P2) - 310:09
6_1.3人工智能研究的基本内容(P3) - 105:52- 7_1.3人工智能研究的基本内容(P3) - 305:54
8_2.1启发式搜索(P4) - 113:23- 9_2.1启发式搜索(P4) - 313:29
10_2.2 对抗搜索(P5) - 108:29- 11_2.2 对抗搜索(P5) - 308:31
12_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6) - 112:08- 13_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6) - 212:15
- 14_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6) - 312:10
15_3.1 命题逻辑(P7) - 109:05- 16_3.1 命题逻辑(P7) - 309:09
17_3.2 谓词逻辑(P8) - 108:08- 18_3.2 谓词逻辑(P8) - 308:08
19_3.3 知识图谱推理：一阶归纳推理算法(P9) - 114:06- 20_3.3 知识图谱推理：一阶归纳推理算法(P9) - 314:08
21_4.1知识图谱推理：路径排序算法(P10) - 106:17- 22_4.1知识图谱推理：路径排序算法(P10) - 306:21
23_4.2 因果推理(P11) - 110:43- 24_4.2 因果推理(P11) - 210:47
- 25_4.2 因果推理(P11) - 310:42
26_5.1 机器学习基本概念(P12) - 109:37- 27_5.1 机器学习基本概念(P12) - 309:38
28_5.2 线性回归分析(P13) - 105:12- 29_5.2 线性回归分析(P13) - 305:09
30_5.3提升算法（boosting）(P14) - 108:28- 31_5.3提升算法（boosting）(P14) - 308:27
32_6.1 K均值聚类(P15) - 109:01- 33_6.1 K均值聚类(P15) - 309:03
34_6.2 主成分分析(P16) - 111:19- 35_6.2 主成分分析(P16) - 311:20
36_6.3 特征人脸算法(P17) - 105:11- 37_6.3 特征人脸算法(P17) - 305:11
38_7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18) - 110:07- 39_7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18) - 310:11
40_7.2 潜在语义分析(P19) - 109:49- 41_7.2 潜在语义分析(P19) - 309:53
42_7.3线性区别分析及分类(P20) - 107:20- 43_7.3线性区别分析及分类(P20) - 307:16
44_8.1 深度学习基本概念(P21) - 111:37- 45_8.1 深度学习基本概念(P21) - 311:35
46_8.2 前馈神经网络(P22) - 108:11- 47_8.2 前馈神经网络(P22) - 308:15
48_9.1 卷积神经网络(P24) - 108:34- 49_9.1 卷积神经网络(P24) - 308:32
50_9.2 -自然语言理解与视觉分析(P25) - 109:03- 51_9.2 -自然语言理解与视觉分析(P25) - 309:08
52_10.1 强化学习定义(P26) - 112:28- 53_10.1 强化学习定义(P26) - 312:34
54_10.2 策略优化与策略评估(P27) - 108:51- 55_10.2 策略优化与策略评估(P27) - 308:51
56_10.3 强化学习求解 Q Learning(P28) - 108:39- 57_10.3 强化学习求解 Q Learning(P28) - 308:37
58_10.4 深度强化学习(P29)07:42
59_11.1 博弈相关概念(P30) - 109:06- 60_11.1 博弈相关概念(P30) - 309:08
61_11.2 遗憾最小化算法(P31) - 109:28- 62_11.2 遗憾最小化算法(P31) - 309:25
63_11.3 虚拟遗憾最小化算法(P32) - 112:38- 64_11.3 虚拟遗憾最小化算法(P32) - 312:41
65_11.4 人工智能安全(P33) - 109:04- 66_11.4 人工智能安全(P33) - 309:04
67_12.1 记忆驱动的智能计算(P34) - 110:23- 68_12.1 记忆驱动的智能计算(P34) - 310:26
69_12.2 可计算社会学(P35) - 109:35- 70_12.2 可计算社会学(P35) - 309:32
71_12.3 若干挑战(P36) - 112:19- 72_12.3 若干挑战(P36) - 312:23
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