25. _4.2 因果推理(P11) - 3

2023年9月23日 1889观看

浙江大学-人工智能模型与算法（mooc）

大学课程 / 计算机 / AI大数据

浙江大学-人工智能模型与算法（mooc）

共72集 37.4万人观看

1_1.1 可计算思想起源与发展(P1) - 1
07:59
2_1.1 可计算思想起源与发展(P1) - 3
08:00
3_1.2 人工智能的发展简史(P2) - 1
10:12
4_1.2 人工智能的发展简史(P2) - 2
10:15
5_1.2 人工智能的发展简史(P2) - 3
10:09
6_1.3人工智能研究的基本内容(P3) - 1
05:52
7_1.3人工智能研究的基本内容(P3) - 3
05:54
8_2.1启发式搜索(P4) - 1
13:23
9_2.1启发式搜索(P4) - 3
13:29
10_2.2 对抗搜索(P5) - 1
08:29
11_2.2 对抗搜索(P5) - 3
08:31
12_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6) - 1
12:08
13_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6) - 2
12:15
14_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6) - 3
12:10
15_3.1 命题逻辑(P7) - 1
09:05
16_3.1 命题逻辑(P7) - 3
09:09
17_3.2 谓词逻辑(P8) - 1
08:08
18_3.2 谓词逻辑(P8) - 3
08:08
19_3.3 知识图谱推理：一阶归纳推理算法(P9) - 1
14:06
20_3.3 知识图谱推理：一阶归纳推理算法(P9) - 3
14:08
21_4.1知识图谱推理：路径排序算法(P10) - 1
06:17
22_4.1知识图谱推理：路径排序算法(P10) - 3
06:21
23_4.2 因果推理(P11) - 1
10:43
24_4.2 因果推理(P11) - 2
10:47
25_4.2 因果推理(P11) - 3
10:42
26_5.1 机器学习基本概念(P12) - 1
09:37
27_5.1 机器学习基本概念(P12) - 3
09:38
28_5.2 线性回归分析(P13) - 1
05:12
29_5.2 线性回归分析(P13) - 3
05:09
30_5.3提升算法（boosting）(P14) - 1
08:28
31_5.3提升算法（boosting）(P14) - 3
08:27
32_6.1 K均值聚类(P15) - 1
09:01
33_6.1 K均值聚类(P15) - 3
09:03
34_6.2 主成分分析(P16) - 1
11:19
35_6.2 主成分分析(P16) - 3
11:20
36_6.3 特征人脸算法(P17) - 1
05:11
37_6.3 特征人脸算法(P17) - 3
05:11
38_7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18) - 1
10:07
39_7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18) - 3
10:11
40_7.2 潜在语义分析(P19) - 1
09:49
41_7.2 潜在语义分析(P19) - 3
09:53
42_7.3线性区别分析及分类(P20) - 1
07:20
43_7.3线性区别分析及分类(P20) - 3
07:16
44_8.1 深度学习基本概念(P21) - 1
11:37
45_8.1 深度学习基本概念(P21) - 3
11:35
46_8.2 前馈神经网络(P22) - 1
08:11
47_8.2 前馈神经网络(P22) - 3
08:15
48_9.1 卷积神经网络(P24) - 1
08:34
49_9.1 卷积神经网络(P24) - 3
08:32
50_9.2 -自然语言理解与视觉分析(P25) - 1
09:03
51_9.2 -自然语言理解与视觉分析(P25) - 3
09:08
52_10.1 强化学习定义(P26) - 1
12:28
53_10.1 强化学习定义(P26) - 3
12:34
54_10.2 策略优化与策略评估(P27) - 1
08:51
55_10.2 策略优化与策略评估(P27) - 3
08:51
56_10.3 强化学习求解 Q Learning(P28) - 1
08:39
57_10.3 强化学习求解 Q Learning(P28) - 3
08:37
58_10.4 深度强化学习(P29)
07:42
59_11.1 博弈相关概念(P30) - 1
09:06
60_11.1 博弈相关概念(P30) - 3
09:08
61_11.2 遗憾最小化算法(P31) - 1
09:28
62_11.2 遗憾最小化算法(P31) - 3
09:25
63_11.3 虚拟遗憾最小化算法(P32) - 1
12:38
64_11.3 虚拟遗憾最小化算法(P32) - 3
12:41
65_11.4 人工智能安全(P33) - 1
09:04
66_11.4 人工智能安全(P33) - 3
09:04
67_12.1 记忆驱动的智能计算(P34) - 1
10:23
68_12.1 记忆驱动的智能计算(P34) - 3
10:26
69_12.2 可计算社会学(P35) - 1
09:35
70_12.2 可计算社会学(P35) - 3
09:32
71_12.3 若干挑战(P36) - 1
12:19
72_12.3 若干挑战(P36) - 3
12:23

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