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12. 向量范数及矩阵范数定义 - 1
2023年9月19日 1647观看
大连理工大学公开课 计算方法
大连理工大学
大学课程 / 数学
张宏伟,大连理工大学教授。程明松,大连理工大学副教授。本课程内容主要包括:矩阵的LU及其相关分解、奇异值分解、求解线性方程组、非线性方程的数值法;矩阵的分析;函数逼近的Lagrange插值公式及Newton插值公式;三次样条插值;求矩阵特征值对的数值方法;函数和离散数据拟合的最小二乘法;复化的梯形求积公式和复化的simpson求积公式、Gauss型求积公式;求解一阶微分方程初值问题的线性单步法、多步法以及Ronge-kutta法、方法的稳定性、绝对稳定性和绝对稳定区间。
共21集
3万人观看
1
引言 - 1
05:03
2
引言 - 3
05:05
3
计算机科学计算研究对象及特点
09:53
4
误差来源与分类 - 1
06:38
5
误差来源与分类 - 3
06:41
6
有效数字的概念 - 1
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7
有效数字的概念 - 3
05:51
8
函数计算的误差值
07:22
9
数值函数的稳定性
08:50
10
避免误差危害的基本原则 - 1
07:51
11
避免误差危害的基本原则 - 3
07:57
12
向量范数及矩阵范数定义 - 1
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向量范数及矩阵范数定义 - 3
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矩阵m1范数和F-范数 - 1
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矩阵m1范数和F-范数 - 3
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矩阵范数和向量范数的相容性定义和算子范数的定义 - 1
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矩阵范数和向量范数的相容性定义和算子范数的定义 - 3
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三个重要的算子范数 - 1
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三个重要的算子范数 - 3
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有关矩阵范数性质的三个重要定理 - 1
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有关矩阵范数性质的三个重要定理 - 3
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