37. 第14章：WEKA平台的使用与二次开发（一） - 3

2023年9月1日 906观看

中国地质大学公开课机器学习

中国地质大学（武汉）

大学课程 / 计算机 / 程序设计开发

中国地质大学计算机学院知名教授蒋良孝、胡成玉《机器学习》课程，本课程将以数据挖掘中的分类任务为例，首先讲解分类模型的评估，然后讲解一批经典而常用的机器学习技术。

共39集 4.5万人观看

1第1章：绪论 - 1
05:52
2第1章：绪论 - 3
05:51
3第2章：模型评估（一）
04:22
4第2章：模型评估（二）
08:57
5第2章：模型评估（三）
08:48
6第3章：线性学习（一）
07:04
7第3章：线性学习（二）
09:04
8第4章：支持向量机学习（一）
08:04
9第4章：支持向量机学习（二）
08:04
10第5章：神经网络学习（一）
09:13
11第5章：神经网络学习（二）
09:47
12第5章：神经网络学习（三） - 1
07:59
13第5章：神经网络学习（三） - 3
07:58
14第5章：神经网络学习（四）
06:49
15第6章：决策树学习（一） - 1
07:28
16第6章：决策树学习（一） - 3
07:33
17第6章：决策树学习（二） - 1
06:54
18第6章：决策树学习（二） - 3
06:54
19第7章：贝叶斯学习（一） - 1
09:04
20第7章：贝叶斯学习（一） - 3
09:04
21第7章：贝叶斯学习（二） - 1
09:46
22第7章：贝叶斯学习（二） - 3
09:49
23第8章：最近邻学习 - 1
05:28
24第8章：最近邻学习 - 3
05:34
25第9章：无监督学习 - 1
07:48
26第9章：无监督学习 - 3
07:45
27第10章：集成学习
08:02
28第11章：代价敏感学习 - 1
05:35
29第11章：代价敏感学习 - 3
05:38
30第12章：演化学习（一） - 1
06:10
31第12章：演化学习（一） - 3
06:11
32第12章：演化学习（二）
08:37
33第13章：强化学习（一） - 1
05:20
34第13章：强化学习（一） - 3
05:22
35第13章：强化学习（二）
08:07
36第14章：WEKA平台的使用与二次开发（一） - 1
09:53
37第14章：WEKA平台的使用与二次开发（一） - 3
09:59
38第14章：WEKA平台的使用与二次开发（二） - 1
11:49
39第14章：WEKA平台的使用与二次开发（二） - 3
12:07