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26. 第9章:无监督学习 - 3
2023年9月1日 1302观看
中国地质大学公开课 机器学习
中国地质大学(武汉)
大学课程 / 计算机 / 程序设计开发
中国地质大学计算机学院知名教授蒋良孝、胡成玉《机器学习》课程,本课程将以数据挖掘中的分类任务为例,首先讲解分类模型的评估,然后讲解一批经典而常用的机器学习技术。
共39集
4.5万人观看
1
第1章:绪论 - 1
05:52
2
第1章:绪论 - 3
05:51
3
第2章:模型评估(一)
04:22
4
第2章:模型评估(二)
08:57
5
第2章:模型评估(三)
08:48
6
第3章:线性学习(一)
07:04
7
第3章:线性学习(二)
09:04
8
第4章:支持向量机学习(一)
08:04
9
第4章:支持向量机学习(二)
08:04
10
第5章:神经网络学习(一)
09:13
11
第5章:神经网络学习(二)
09:47
12
第5章:神经网络学习(三) - 1
07:59
13
第5章:神经网络学习(三) - 3
07:58
14
第5章:神经网络学习(四)
06:49
15
第6章:决策树学习(一) - 1
07:28
16
第6章:决策树学习(一) - 3
07:33
17
第6章:决策树学习(二) - 1
06:54
18
第6章:决策树学习(二) - 3
06:54
19
第7章:贝叶斯学习(一) - 1
09:04
20
第7章:贝叶斯学习(一) - 3
09:04
21
第7章:贝叶斯学习(二) - 1
09:46
22
第7章:贝叶斯学习(二) - 3
09:49
23
第8章:最近邻学习 - 1
05:28
24
第8章:最近邻学习 - 3
05:34
25
第9章:无监督学习 - 1
07:48
26
第9章:无监督学习 - 3
07:45
27
第10章:集成学习
08:02
28
第11章:代价敏感学习 - 1
05:35
29
第11章:代价敏感学习 - 3
05:38
30
第12章:演化学习(一) - 1
06:10
31
第12章:演化学习(一) - 3
06:11
32
第12章:演化学习(二)
08:37
33
第13章:强化学习(一) - 1
05:20
34
第13章:强化学习(一) - 3
05:22
35
第13章:强化学习(二)
08:07
36
第14章:WEKA平台的使用与二次开发(一) - 1
09:53
37
第14章:WEKA平台的使用与二次开发(一) - 3
09:59
38
第14章:WEKA平台的使用与二次开发(二) - 1
11:49
39
第14章:WEKA平台的使用与二次开发(二) - 3
12:07
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