30. Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 2
2023年9月23日 785观看
多元统计分析
大学课程 / 数学
https://www.youtube.com/playlist?list=PLt0SBi1p7xrT7WP9-yGVV0ep66y3MPmCv 【多元统计分析】&李政轩
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1Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】 - 127:02- 2Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】 - 227:04
- 3Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】 - 326:55
4Principal Component Analysis【主成分分析】 - 119:57- 5Principal Component Analysis【主成分分析】 - 219:59
- 6Principal Component Analysis【主成分分析】 - 319:53
7Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】 - 123:31- 8Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】 - 223:31
- 9Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】 - 323:30
10Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】 - 119:47- 11Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】 - 219:56
- 12Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】 - 319:48
13Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】 - 120:18- 14Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】 - 220:26
- 15Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】 - 320:11
16Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】 - 111:25- 17Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】 - 211:33
- 18Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】 - 311:17
19Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】 - 132:43- 20Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】 - 232:50
- 21Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】 - 332:37
22Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-1【正态分布类的贝叶斯分类器P1】 - 107:27- 23Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-1【正态分布类的贝叶斯分类器P1】 - 307:28
24Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】 - 120:22- 25Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】 - 220:25
- 26Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】 - 320:16
27k-Nearest-Neighbor Classifiers【k-最近邻分类器】 - 107:15- 28k-Nearest-Neighbor Classifiers【k-最近邻分类器】 - 307:17
29Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 145:02- 30Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 245:06
- 31Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 345:00
32Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】 - 127:27- 33Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】 - 227:32
- 34Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】 - 327:20