5. Principal Component Analysis【主成分分析】 - 2

2023年9月23日 805观看

多元统计分析

大学课程 / 数学

https://www.youtube.com/playlist?list=PLt0SBi1p7xrT7WP9-yGVV0ep66y3MPmCv 【多元统计分析】&李政轩

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1Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】 - 1
27:02
2Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】 - 2
27:04
3Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】 - 3
26:55
4Principal Component Analysis【主成分分析】 - 1
19:57
5Principal Component Analysis【主成分分析】 - 2
19:59
6Principal Component Analysis【主成分分析】 - 3
19:53
7Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】 - 1
23:31
8Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】 - 2
23:31
9Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】 - 3
23:30
10Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】 - 1
19:47
11Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】 - 2
19:56
12Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】 - 3
19:48
13Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】 - 1
20:18
14Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】 - 2
20:26
15Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】 - 3
20:11
16Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】 - 1
11:25
17Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】 - 2
11:33
18Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】 - 3
11:17
19Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】 - 1
32:43
20Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】 - 2
32:50
21Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】 - 3
32:37
22Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-1【正态分布类的贝叶斯分类器P1】 - 1
07:27
23Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-1【正态分布类的贝叶斯分类器P1】 - 3
07:28
24Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】 - 1
20:22
25Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】 - 2
20:25
26Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】 - 3
20:16
27k-Nearest-Neighbor Classifiers【k-最近邻分类器】 - 1
07:15
28k-Nearest-Neighbor Classifiers【k-最近邻分类器】 - 3
07:17
29Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 1
45:02
30Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 2
45:06
31Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】 - 3
45:00
32Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】 - 1
27:27
33Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】 - 2
27:32
34Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】 - 3
27:20