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37. R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(2) - 3
2023年9月21日 1308观看
R语言第4周_多元线性回归模型(3)
IT/互联网 / 程序设计开发
共62集
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R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流 - 1
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R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(2) - 1
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R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(2) - 2
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R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(2) - 3
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R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型(4) - 1
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R语言第4周_多元线性回归模型(1)
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R语言第4周_多元线性回归模型(2) - 1
09:18
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R语言第4周_多元线性回归模型(2) - 3
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R语言第4周_多元线性回归模型(3) - 1
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R语言第4周_多元线性回归模型(4) - 1
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R语言第4周_多元线性回归模型(4) - 3
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R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析(1) - 3
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R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树(1) - 3
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R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树(3) - 3
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R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(1) - 1
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R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(2) - 3
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R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(3) - 1
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R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法(3) - 3
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R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(1) - 1
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R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(1) - 3
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R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2) - 1
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R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2) - 2
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R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法(2) - 3
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R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(1) - 1
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R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(1) - 3
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R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(2) - 3
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R语言第11周_主成分分析(1) - 3
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R语言第11周_主成分分析(2) - 1
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R语言第11周_主成分分析(2) - 3
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R语言第11周_主成分分析(3) - 1
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R语言第11周_主成分分析(4) - 1
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