38. R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（3） - 1

R语言第4周_多元线性回归模型（3）

IT/互联网 / 程序设计开发

共62集 6.8万人观看

---

• 
  1R语言第1周_R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流 - 1

  11:58
• 
  2R语言第1周_R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流 - 3

  12:10
• 
  3R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算（1） - 1

  14:59
• 
  4R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算（1） - 3

  15:09
• 
  5R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算（2） - 1

  11:01
• 
  6R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算（2） - 2

  11:06
• 
  7R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算（2） - 3

  11:13
• 
  8R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（1） - 1

  07:27
• 
  9R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（1） - 3

  07:28
• 
  10R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（2） - 1

  11:56
• 
  11R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（2） - 2

  12:17
• 
  12R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（2） - 3

  12:01
• 
  13R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（4） - 1

  12:26
• 
  14R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型（4） - 3

  12:46
• 
  15R语言第4周_多元线性回归模型（1）

  06:38
• 
  16R语言第4周_多元线性回归模型（2） - 1

  09:18
• 
  17R语言第4周_多元线性回归模型（2） - 3

  09:23
• 
  18R语言第4周_多元线性回归模型（3） - 1

  10:54
• 
  19R语言第4周_多元线性回归模型（3） - 3

  10:58
• 
  20R语言第4周_多元线性回归模型（4） - 1

  13:18
• 
  21R语言第4周_多元线性回归模型（4） - 3

  13:20
• 
  22R语言第5周_logistic回归，广义线性回归，非线性回归（3） - 1

  05:06
• 
  23R语言第5周_logistic回归，广义线性回归，非线性回归（3） - 3

  05:03
• 
  24R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析（1） - 1

  11:42
• 
  25R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析（1） - 2

  11:57
• 
  26R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析（1） - 3

  11:41
• 
  27R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析（2） - 1

  10:52
• 
  28R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析（2） - 3

  11:01
• 
  29R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树（1） - 1

  12:24
• 
  30R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树（1） - 3

  12:35
• 
  31R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树（3） - 1

  08:44
• 
  32R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树（3） - 3

  08:54
• 
  33R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（1） - 1

  10:13
• 
  34R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（1） - 2

  10:13
• 
  35R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（1） - 3

  10:29
• 
  36R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（2） - 1

  14:30
• 
  37R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（2） - 3

  14:50
• 
  38R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（3） - 1

  06:31
• 
  39R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法（3） - 3

  06:52
• 
  40R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法(1) - 1

  11:18
• 
  41R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法(1) - 2

  11:41
• 
  42R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法(1) - 3

  11:23
• 
  43R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法(2) - 1

  14:06
• 
  44R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法(2) - 2

  14:17
• 
  45R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法(2) - 3

  14:08
• 
  46R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(1) - 1

  13:47
• 
  47R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(1) - 3

  13:45
• 
  48R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(2) - 1

  10:35
• 
  49R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法(2) - 3

  10:51
• 
  50R语言第11周_主成分分析(1) - 1

  11:09
• 
  51R语言第11周_主成分分析(1) - 3

  11:29
• 
  52R语言第11周_主成分分析(2) - 1

  10:39
• 
  53R语言第11周_主成分分析(2) - 3

  11:00
• 
  54R语言第11周_主成分分析(3) - 1

  08:29
• 
  55R语言第11周_主成分分析(3) - 3

  08:33
• 
  56R语言第11周_主成分分析(4) - 1

  11:07
• 
  57R语言第11周_主成分分析(4) - 3

  11:10
• 
  58R语言第12周_因子分析(2) - 1

  12:00
• 
  59R语言第12周_因子分析(2) - 3

  12:09
• 
  60R语言第12周_因子分析(3) - 1

  10:29
• 
  61R语言第12周_因子分析(3) - 2

  10:44
• 
  62R语言第12周_因子分析(3) - 3

  10:44