31. 非平稳时间序列分析 - 3
2023年2月4日 946观看
财税计量方法与应用
大学课程 / 经济管理 / 经济学
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1一元线性回归07:27- 2OLS估计量的推导06:55
- 3OLS的正交性05:38
- 4平方和分解公式与拟合优度 - 106:39
- 5平方和分解公式与拟合优度 - 306:39
- 6Stata应用简介：软件窗口、数据导入 - 108:19
- 8Stata应用简介：数据统计分析、变量操作、命令库的更新 - 105:55
- 9Stata应用简介：数据统计分析、变量操作、命令库的更新 - 305:53
- 10高斯-马尔可夫定理 - 105:35
- 11高斯-马尔可夫定理 - 305:32
- 12多元线性回归模型OLS估计量的推导09:20
- 13方差估计07:44
- 14单个系数的t检验 - 108:39
- 15单个系数的t检验 - 308:42
- 16对线性假设的F检验06:30
- 17Stata演示：多元线性回归模型04:55
- 18异方差：异方差的表现、原因、后果与检测方法07:51
- 19异方差：异方差的处理06:57
- 20自相关：自相关的表现、原因、后果05:45
- 21自相关：自相关的检测方法与处理 - 105:27
- 22自相关：自相关的检测方法与处理 - 305:30
- 23模型设定与数据问题：模型在异方差和自相关下的设定检验 - 105:20
- 24模型设定与数据问题：模型在异方差和自相关下的设定检验 - 305:25
- 25模型设定与数据问题：变量选择标准、函数形式设定与多重共线性08:52
- 26模型设定与数据问题：虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值 - 105:19
- 27模型设定与数据问题：虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值 - 305:19
- 28平稳时间序列分析 - 106:12
- 29平稳时间序列分析 - 306:14
- 30非平稳时间序列分析 - 106:53
- 31非平稳时间序列分析 - 306:50
- 32固定效应模型的估计方法 - 106:27
- 33固定效应模型的估计方法 - 306:24
- 34随机效应模型的估计方法及豪斯曼检验05:40
- 35面板数据模型的Stata命令及实例 - 105:54
- 36面板数据模型的Stata命令及实例 - 305:58
- 37IV和2SLS：遗漏变量、测量误差、处理方法 - 105:44
- 38IV和2SLS：遗漏变量、测量误差、处理方法 - 305:41
- 39IV和2SLS：两阶段最小二乘的适用条件、操作方法 - 105:54
- 40IV和2SLS：两阶段最小二乘的适用条件、操作方法 - 305:56
- 41IV和2SLS：两阶段最小二乘识别与过度约束检验 - 105:05
- 42IV和2SLS：两阶段最小二乘识别与过度约束检验 - 305:03
- 43极大似然法的原理分析 - 106:52
- 44极大似然法的原理分析 - 306:57
- 45受限因变量：Probit模型与Logit模型 - 107:18
- 46受限因变量：Probit模型与Logit模型 - 307:19
- 47受限因变量：稀有事件建模 - 105:44
- 48受限因变量：稀有事件建模 - 305:50
- 49受限因变量：多项选择模型 - 108:43
- 50受限因变量：多项选择模型 - 308:43
- 51受限因变量：截断数据模型和归并数据模型 - 107:07
- 52受限因变量：截断数据模型和归并数据模型 - 307:08
- 53双重差分预备知识：双重差分模型的应用背景08:42
- 54双重差分基础知识：双重差分模型的二联表表述 - 106:08
- 55双重差分基础知识：双重差分模型的二联表表述 - 306:12
- 56双重差分拓展知识：倾向得分双重差分方法08:23
- 57双重差分Stata应用07:21
- 58倾向值得分匹配法PSM - 105:04
- 59倾向值得分匹配法PSM - 305:03
- 60依可观测变量选择的PSM - 106:01
- 61依可观测变量选择的PSM - 306:05
- 62PSM的Stata操作与应用 - 106:36
- 63PSM的Stata操作与应用 - 306:42
- 64断点回归法原理 - 106:00
- 65断点回归法原理 - 305:59
- 66断点回归法的Stata操作实例06:44
- 67合成控制法的基本思想09:33
- 68合成控制法的理论基础 - 107:54
- 69合成控制法的理论基础 - 307:58
- 70回归控制法 - 107:16
- 71回归控制法 - 307:17
- 72随机前沿分析 - 105:39
- 73随机前沿分析 - 305:37
- 74数据包络分析：基础模型09:05
- 75数据包络分析：拓展模型 - 105:24
- 76数据包络分析：拓展模型 - 305:29
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