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35. 面板数据模型的Stata命令及实例 - 1
2023年2月4日 826观看
财税计量方法与应用
大学课程 / 经济管理 / 经济学
共75集
9万人观看
1
一元线性回归
07:27
2
OLS估计量的推导
06:55
3
OLS的正交性
05:38
4
平方和分解公式与拟合优度 - 1
06:39
5
平方和分解公式与拟合优度 - 3
06:39
6
Stata应用简介:软件窗口、数据导入 - 1
08:19
8
Stata应用简介:数据统计分析、变量操作、命令库的更新 - 1
05:55
9
Stata应用简介:数据统计分析、变量操作、命令库的更新 - 3
05:53
10
高斯-马尔可夫定理 - 1
05:35
11
高斯-马尔可夫定理 - 3
05:32
12
多元线性回归模型OLS估计量的推导
09:20
13
方差估计
07:44
14
单个系数的t检验 - 1
08:39
15
单个系数的t检验 - 3
08:42
16
对线性假设的F检验
06:30
17
Stata演示:多元线性回归模型
04:55
18
异方差:异方差的表现、原因、后果与检测方法
07:51
19
异方差:异方差的处理
06:57
20
自相关:自相关的表现、原因、后果
05:45
21
自相关:自相关的检测方法与处理 - 1
05:27
22
自相关:自相关的检测方法与处理 - 3
05:30
23
模型设定与数据问题:模型在异方差和自相关下的设定检验 - 1
05:20
24
模型设定与数据问题:模型在异方差和自相关下的设定检验 - 3
05:25
25
模型设定与数据问题:变量选择标准、函数形式设定与多重共线性
08:52
26
模型设定与数据问题:虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值 - 1
05:19
27
模型设定与数据问题:虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值 - 3
05:19
28
平稳时间序列分析 - 1
06:12
29
平稳时间序列分析 - 3
06:14
30
非平稳时间序列分析 - 1
06:53
31
非平稳时间序列分析 - 3
06:50
32
固定效应模型的估计方法 - 1
06:27
33
固定效应模型的估计方法 - 3
06:24
34
随机效应模型的估计方法及豪斯曼检验
05:40
35
面板数据模型的Stata命令及实例 - 1
05:54
36
面板数据模型的Stata命令及实例 - 3
05:58
37
IV和2SLS:遗漏变量、测量误差、处理方法 - 1
05:44
38
IV和2SLS:遗漏变量、测量误差、处理方法 - 3
05:41
39
IV和2SLS:两阶段最小二乘的适用条件、操作方法 - 1
05:54
40
IV和2SLS:两阶段最小二乘的适用条件、操作方法 - 3
05:56
41
IV和2SLS:两阶段最小二乘识别与过度约束检验 - 1
05:05
42
IV和2SLS:两阶段最小二乘识别与过度约束检验 - 3
05:03
43
极大似然法的原理分析 - 1
06:52
44
极大似然法的原理分析 - 3
06:57
45
受限因变量:Probit模型与Logit模型 - 1
07:18
46
受限因变量:Probit模型与Logit模型 - 3
07:19
47
受限因变量:稀有事件建模 - 1
05:44
48
受限因变量:稀有事件建模 - 3
05:50
49
受限因变量:多项选择模型 - 1
08:43
50
受限因变量:多项选择模型 - 3
08:43
51
受限因变量:截断数据模型和归并数据模型 - 1
07:07
52
受限因变量:截断数据模型和归并数据模型 - 3
07:08
53
双重差分预备知识:双重差分模型的应用背景
08:42
54
双重差分基础知识:双重差分模型的二联表表述 - 1
06:08
55
双重差分基础知识:双重差分模型的二联表表述 - 3
06:12
56
双重差分拓展知识:倾向得分双重差分方法
08:23
57
双重差分Stata应用
07:21
58
倾向值得分匹配法PSM - 1
05:04
59
倾向值得分匹配法PSM - 3
05:03
60
依可观测变量选择的PSM - 1
06:01
61
依可观测变量选择的PSM - 3
06:05
62
PSM的Stata操作与应用 - 1
06:36
63
PSM的Stata操作与应用 - 3
06:42
64
断点回归法原理 - 1
06:00
65
断点回归法原理 - 3
05:59
66
断点回归法的Stata操作实例
06:44
67
合成控制法的基本思想
09:33
68
合成控制法的理论基础 - 1
07:54
69
合成控制法的理论基础 - 3
07:58
70
回归控制法 - 1
07:16
71
回归控制法 - 3
07:17
72
随机前沿分析 - 1
05:39
73
随机前沿分析 - 3
05:37
74
数据包络分析:基础模型
09:05
75
数据包络分析:拓展模型 - 1
05:24
76
数据包络分析:拓展模型 - 3
05:29
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