54. [6]--单元小结

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北京理工大学-Python数据分析与展示（mooc）

大学课程 / 计算机

北京理工大学-Python数据分析与展示（mooc）

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1Python数据分析与展示_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)
01:54
2[1]--全课程内容导学
05:11
3[1]--Python语言开发工具选择
07:14
4[1]--AnacondaIDE的基本使用方法 - 1
08:14
5[1]--AnacondaIDE的基本使用方法 - 3
08:16
6[1]--第一周课程内容导学
00:45
7[1]--数据的维度
07:55
8[2]--NumPy的数组对象ndarray - 1
09:27
9[2]--NumPy的数组对象ndarray - 3
09:26
10[3]--ndarray数组的创建和变换 - 1
09:42
11[3]--ndarray数组的创建和变换 - 3
09:46
12[4]--ndarray数组的操作
09:29
13[5]--ndarray数组的运算 - 1
05:25
14[5]--ndarray数组的运算 - 3
05:23
15[6]--单元小结
02:18
16[1]--数据的CSV文件存取
08:16
17[2]--多维数据的存取 - 1
05:37
18[2]--多维数据的存取 - 3
05:40
19[3]--NumPy的随机数函数 - 1
05:36
20[3]--NumPy的随机数函数 - 3
05:35
21[4]--NumPy的统计函数
09:33
22[5]--NumPy的梯度函数
04:31
23[6] --单元小结
02:40
24[1]--图像的数组表示
04:05
25[2]--图像的变换
05:42
26[3]--“图像的手绘效果”实例分析
02:07
27[4]--“图像的手绘效果”实例编写（助教）
03:38
28[1]--第二周课程内容导学
00:53
29[1]--Matplotlib库的介绍 - 1
06:48
30[1]--Matplotlib库的介绍 - 3
06:52
31[2]--pyplot的plot()函数 - 1
06:40
32[2]--pyplot的plot()函数 - 3
06:41
33[3]--pyplot的中文显示
07:44
34[4]--pyplot的文本显示
08:58
35[5]--pyplot的子绘图区域
09:36
36[6]--单元小结
02:42
37[1]--pyplot基础图表函数概述
04:16
38[2]--pyplot饼图的绘制
03:30
39[3]--pyplot直方图的绘制
06:42
40[4]--pyplot极坐标的绘制
05:32
41[5]--pyplot散点图的绘制
02:42
42[6]--单元小结
01:30
43[1]--“引力波的绘制”实例介绍
03:08
44[2]--“引力波的绘制”实例绘制（助教）
04:28
45[1]--第三周课程导学
00:56
46[1]--Pandas库的介绍
06:13
47[2]--Pandas库的Series类型 - 1
12:21
48[2]--Pandas库的Series类型 - 3
12:18
49[3]--Pandas库的DataFrame类型 - 1
07:12
50[3]--Pandas库的DataFrame类型 - 3
07:11
51[4]--Pandas库的数据类型操作 - 1
05:56
52[4]--Pandas库的数据类型操作 - 3
05:59
53[5]--Pandas库的数据类型运算
08:57
54[6]--单元小结
01:43
55[1]--数据的排序
08:50
56[3]--数据的累计统计分析
05:00
57[4]--数据的相关分析
05:57
58[5]--单元小结
01:27

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