55. [1]--数据的排序
2023年9月23日 1003观看
北京理工大学-Python数据分析与展示（mooc）
大学课程 / 计算机
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1Python数据分析与展示_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)01:54![[1]--全课程内容导学](https://open-image.ws.126.net/opimgae/29c074ebeed949ed81a8a97746ff1dd1.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
2[1]--全课程内容导学05:11![[1]--Python语言开发工具选择](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a3bb4fe15ecf4276b55a4eac00a856b3.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
3[1]--Python语言开发工具选择07:14![[1]--AnacondaIDE的基本使用方法 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/27ea5d62fbd1456fbbb98afd8127dd4b.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
4[1]--AnacondaIDE的基本使用方法 - 108:14- 5[1]--AnacondaIDE的基本使用方法 - 308:16
![[1]--第一周课程内容导学](https://open-image.ws.126.net/opimgae/1697ee7310fa421388274b216974ba11.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
6[1]--第一周课程内容导学00:45![[1]--数据的维度](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a89b8a06d7f94106a04ccc8520c1e95b.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
7[1]--数据的维度07:55![[2]--NumPy的数组对象ndarray - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/fe2c2cb6feb14693a1932906dc7b3313.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
8[2]--NumPy的数组对象ndarray - 109:27- 9[2]--NumPy的数组对象ndarray - 309:26
![[3]--ndarray数组的创建和变换 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/180a6c4547a1498a848ea92087df5531.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
10[3]--ndarray数组的创建和变换 - 109:42- 11[3]--ndarray数组的创建和变换 - 309:46
![[4]--ndarray数组的操作](https://open-image.ws.126.net/opimgae/95a3c452e12a468a881ccc76bc5428d4.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
12[4]--ndarray数组的操作09:29![[5]--ndarray数组的运算 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/411b5fb808754e9c9e403e1d67ca40a0.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
13[5]--ndarray数组的运算 - 105:25- 14[5]--ndarray数组的运算 - 305:23
![[6]--单元小结](https://open-image.ws.126.net/opimgae/fbe3d60c4a474f89a30301486402e0d5.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
15[6]--单元小结02:18![[1]--数据的CSV文件存取](https://open-image.ws.126.net/opimgae/886af55eae4f4bf19c553fd3eb8fa410.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
16[1]--数据的CSV文件存取08:16![[2]--多维数据的存取 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/609a81eeace849078fe83a7582c893b9.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
17[2]--多维数据的存取 - 105:37- 18[2]--多维数据的存取 - 305:40
![[3]--NumPy的随机数函数 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/4ee12a4b66fc4d878c19a80446d2a919.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
19[3]--NumPy的随机数函数 - 105:36- 20[3]--NumPy的随机数函数 - 305:35
![[4]--NumPy的统计函数](https://open-image.ws.126.net/opimgae/3b8f6ebd1f264bf0a53167529ffb3822.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
21[4]--NumPy的统计函数09:33![[5]--NumPy的梯度函数](https://open-image.ws.126.net/opimgae/1ece6ac60d50499aa28e6cc672e83766.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
22[5]--NumPy的梯度函数04:31![[6] --单元小结](https://open-image.ws.126.net/opimgae/978a04d5f51f42ed93b2049fac7428d1.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
23[6] --单元小结02:40![[1]--图像的数组表示](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a7a31cf5de4344a19d778820f4dbefea.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
24[1]--图像的数组表示04:05![[2]--图像的变换](https://open-image.ws.126.net/opimgae/e147f96715f448b6802fb4c9f4131f56.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
25[2]--图像的变换05:42![[3]--“图像的手绘效果”实例分析](https://open-image.ws.126.net/opimgae/63f88fd7a100482b8ae5826311b3bb46.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
26[3]--“图像的手绘效果”实例分析02:07![[4]--“图像的手绘效果”实例编写（助教）](https://open-image.ws.126.net/opimgae/ad7d8188794d4e769999e77009d25216.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
27[4]--“图像的手绘效果”实例编写（助教）03:38![[1]--第二周课程内容导学](https://open-image.ws.126.net/opimgae/3f3f5b45aade486ea31f20436bd25fa9.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
28[1]--第二周课程内容导学00:53![[1]--Matplotlib库的介绍 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/6148b15276834a4f922a1c10cb4a5b64.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
29[1]--Matplotlib库的介绍 - 106:48- 30[1]--Matplotlib库的介绍 - 306:52
![[2]--pyplot的plot()函数 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/1b3a0f3c9e0c40f681eff05c0df1a77c.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
31[2]--pyplot的plot()函数 - 106:40- 32[2]--pyplot的plot()函数 - 306:41
![[3]--pyplot的中文显示](https://open-image.ws.126.net/opimgae/c05ed6c92f094e3daa4b1a117e82c90f.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
33[3]--pyplot的中文显示07:44![[4]--pyplot的文本显示](https://open-image.ws.126.net/opimgae/843a9a3b1f6a44418153763bc38ca490.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
34[4]--pyplot的文本显示08:58![[5]--pyplot的子绘图区域](https://open-image.ws.126.net/opimgae/da546ed9af9d4ab29d8a174300832523.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
35[5]--pyplot的子绘图区域09:36![[6]--单元小 结](https://open-image.ws.126.net/opimgae/c2bc3b1fc9ec4928b8c818254b94c045.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
36[6]--单元小 结02:42![[1]--pyplot基础图表函数概述](https://open-image.ws.126.net/opimgae/467ff05317f949e587f2a9ae01933cfd.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
37[1]--pyplot基础图表函数概述04:16![[2]--pyplot饼图的绘制](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a95ca5ccad0145babc878110cd4b83dd.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
38[2]--pyplot饼图的绘制03:30![[3]--pyplot直方图的绘制](https://open-image.ws.126.net/opimgae/0ece10db9197410090f583461e745604.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
39[3]--pyplot直方图的绘制06:42![[4]--pyplot极坐标的绘制](https://open-image.ws.126.net/opimgae/3ecee810d6b24ede91cf180b2cee2e4d.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
40[4]--pyplot极坐标的绘制05:32![[5]--pyplot散点图的绘制](https://open-image.ws.126.net/opimgae/8992511821094ac88400f21523c4bb48.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
41[5]--pyplot散点图的绘制02:42![[6]--单元小 结](https://open-image.ws.126.net/opimgae/8993c8199026499e96021ca110d86780.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
42[6]--单元小 结01:30![[1]--“引力波的绘制”实例介绍](https://open-image.ws.126.net/opimgae/01cd5f7389194786907092073464389d.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
43[1]--“引力波的绘制”实例介绍03:08![[2]--“引力波的绘制”实例绘制（助教）](https://open-image.ws.126.net/opimgae/4f124463049345c491027e6ebf481bb8.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
44[2]--“引力波的绘制”实例绘制（助教）04:28![[1]--第三周课程导学](https://open-image.ws.126.net/opimgae/70c2fb1ebec24f598bd1260bb4f2d743.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
45[1]--第三周课程导学00:56![[1]--Pandas库的介绍](https://open-image.ws.126.net/opimgae/b1b7dc2ba0a444d7bcaa3288d3dbad34.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
46[1]--Pandas库的介绍06:13![[2]--Pandas库的Series类型 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/c1d894a2dc4347388bccf08c5a57c3f9.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
47[2]--Pandas库的Series类型 - 112:21- 48[2]--Pandas库的Series类型 - 312:18
![[3]--Pandas库的DataFrame类型 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/6be830df82944a9bbeeee67748ee2289.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
49[3]--Pandas库的DataFrame类型 - 107:12- 50[3]--Pandas库的DataFrame类型 - 307:11
![[4]--Pandas库的数据类型操作 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/029fdfc7dca14137b18a82b84859b487.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
51[4]--Pandas库的数据类型操作 - 105:56- 52[4]--Pandas库的数据类型操作 - 305:59
![[5]--Pandas库的数据类型运算](https://open-image.ws.126.net/opimgae/993d8214f9374e91aa9a9be75bc09e99.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
53[5]--Pandas库的数据类型运算08:57![[6]--单元小 结](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a090c2600491486dbed06981bdac9f8b.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
54[6]--单元小 结01:43![[1]--数据的排序](https://open-image.ws.126.net/opimgae/d50a6cb101fb4abb90db899e6c62a0a5.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
55[1]--数据的排序08:50![[3]--数据的累计统计分析](https://open-image.ws.126.net/opimgae/510395cb9df6485594f00b0398ae48c9.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
56[3]--数据的累计统计分析05:00![[4]--数据的相关分析](https://open-image.ws.126.net/opimgae/392a9a9b8e7b440c86fd7f83b5fb38b2.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
57[4]--数据的相关分析05:57![[5]--单元小结](https://open-image.ws.126.net/opimgae/ffd85225c2a94a29b06251444dedfa01.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
58[5]--单元小结01:27
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