79. 指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数 - 3
2023年9月21日 670观看
3天从零快速搭建BI商业大数据分析平台
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3天从零快速搭建BI商业大数据分析平台
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1MySQL的介绍 - 109:22- 2MySQL的介绍 - 309:26
3MySQL的安装09:44
4DataGrip的安装09:16
5DataGrip连接MySQL - 107:23- 6DataGrip连接MySQL - 307:19
7SQL的介绍分类及规则 - 107:47- 8SQL的介绍分类及规则 - 307:48
9DDL之数据库的管理 - 113:43- 10DDL之数据库的管理 - 313:48
11DDL之数据表的创建及列举 - 111:51- 12DDL之数据表的创建及列举 - 311:55
13DDL之数据表的描述及删除 - 108:01- 14DDL之数据表的描述及删除 - 308:02
15DML之插入数据到数据表中 - 110:57- 16DML之插入数据到数据表中 - 311:02
17DML之修改数据表中的数据 - 106:52- 18DML之修改数据表中的数据 - 306:50
19DML之删除数据表中的数据09:52
20DQL之功能及语法规则 - 107:47- 21DQL之功能及语法规则 - 307:48
22DQL之基本查询 - 109:23- 23DQL之基本查询 - 309:24
24DQL之条件查询where - 110:54- 25DQL之条件查询where - 211:03
- 26DQL之条件查询where - 310:49
27DQL之聚合查询聚合函数 - 109:35- 28DQL之聚合查询聚合函数 - 309:33
29DQL之分组查询group by - 111:54- 30DQL之分组查询group by - 311:52
31DQL之排序查询order by - 105:57- 32DQL之排序查询order by - 305:55
33DQL之分页查询limit - 106:19- 34DQL之分页查询limit - 306:22
35DQL之结果保存09:46
36多表查询：表与表之间的关系 - 107:47- 37多表查询：表与表之间的关系 - 307:49
38多表查询：Join关联 - 113:06- 39多表查询：Join关联 - 313:08
40多表查询：子查询 - 110:51- 41多表查询：子查询 - 310:53
42数据仓库的介绍 - 109:42- 43数据仓库的介绍 - 309:40
44ETL以及Kettle的介绍 - 108:43- 45ETL以及Kettle的介绍 - 308:45
46JDK及Kettle的安装部署 - 110:19- 47JDK及Kettle的安装部署 - 310:22
48Kettle中转换与作业的功能 - 107:56- 49Kettle中转换与作业的功能 - 307:55
50Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（一） - 107:12- 51Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（一） - 307:10
52Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二） - 110:53- 53Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二） - 310:54
54Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（一） - 108:47- 55Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（一） - 308:46
56Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（二） - 108:26- 57Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（二） - 308:25
58表输入组件开发（一）08:02
59表输入组件开发（二）09:13
60插入更新组件开发（一） - 105:11- 61插入更新组件开发（一） - 305:11
62插入更新组件开发（二） - 108:32- 63插入更新组件开发（二） - 308:31
64企业级可视化平台FineBI的功能及安装部署 - 108:17- 65企业级可视化平台FineBI的功能及安装部署 - 308:13
66电商业务介绍 - 107:31- 67电商业务介绍 - 307:31
68订单分析案例架构及数据准备 - 111:41- 69订单分析案例架构及数据准备 - 311:40
70订单数据表的内容讲解 - 112:15- 71订单数据表的内容讲解 - 312:18
72基于Kettle实现可视化ETL生成ods层 - 114:13- 73基于Kettle实现可视化ETL生成ods层 - 314:17
74指标分析：每日订单总额及订单个数 - 107:27- 75指标分析：每日订单总额及订单个数 - 307:27
76指标分析：独立用户数以及热门商品Top10 - 108:32- 77指标分析：独立用户数以及热门商品Top10 - 308:31
78指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数 - 105:06- 79指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数 - 305:06
80指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数 - 105:25- 81指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数 - 305:21
82指标分析：每日每个省份的订单总金额及订单个数08:02
83指标分析：每日不同商品分类的订单个数统计 - 106:10- 84指标分析：每日不同商品分类的订单个数统计 - 306:12
85企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用 - 108:44- 86企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用 - 308:44
87企业级BI分析报表：仪表盘显示每日订单信息 - 107:08- 88企业级BI分析报表：仪表盘显示每日订单信息 - 307:06
89企业级BI分析报表：柱状图及曲线图的构建08:52
90企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建 - 105:21- 91企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建 - 305:25
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第39/52集 · 08:41照顾老人 （Taking Care of the Elderly）
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