51. Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（一） - 3

3天从零快速搭建BI商业大数据分析平台

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3天从零快速搭建BI商业大数据分析平台

共91集 10.6万人观看

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  1MySQL的介绍 - 1

  09:22
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  2MySQL的介绍 - 3

  09:26
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  3MySQL的安装

  09:44
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  4DataGrip的安装

  09:16
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  5DataGrip连接MySQL - 1

  07:23
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  6DataGrip连接MySQL - 3

  07:19
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  7SQL的介绍分类及规则 - 1

  07:47
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  8SQL的介绍分类及规则 - 3

  07:48
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  9DDL之数据库的管理 - 1

  13:43
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  10DDL之数据库的管理 - 3

  13:48
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  11DDL之数据表的创建及列举 - 1

  11:51
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  12DDL之数据表的创建及列举 - 3

  11:55
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  13DDL之数据表的描述及删除 - 1

  08:01
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  14DDL之数据表的描述及删除 - 3

  08:02
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  15DML之插入数据到数据表中 - 1

  10:57
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  16DML之插入数据到数据表中 - 3

  11:02
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  17DML之修改数据表中的数据 - 1

  06:52
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  18DML之修改数据表中的数据 - 3

  06:50
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  19DML之删除数据表中的数据

  09:52
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  20DQL之功能及语法规则 - 1

  07:47
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  21DQL之功能及语法规则 - 3

  07:48
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  22DQL之基本查询 - 1

  09:23
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  23DQL之基本查询 - 3

  09:24
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  24DQL之条件查询where - 1

  10:54
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  25DQL之条件查询where - 2

  11:03
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  26DQL之条件查询where - 3

  10:49
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  27DQL之聚合查询聚合函数 - 1

  09:35
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  28DQL之聚合查询聚合函数 - 3

  09:33
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  29DQL之分组查询group by - 1

  11:54
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  30DQL之分组查询group by - 3

  11:52
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  31DQL之排序查询order by - 1

  05:57
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  32DQL之排序查询order by - 3

  05:55
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  33DQL之分页查询limit - 1

  06:19
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  34DQL之分页查询limit - 3

  06:22
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  35DQL之结果保存

  09:46
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  36多表查询：表与表之间的关系 - 1

  07:47
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  37多表查询：表与表之间的关系 - 3

  07:49
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  38多表查询：Join关联 - 1

  13:06
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  39多表查询：Join关联 - 3

  13:08
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  40多表查询：子查询 - 1

  10:51
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  41多表查询：子查询 - 3

  10:53
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  42数据仓库的介绍 - 1

  09:42
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  43数据仓库的介绍 - 3

  09:40
• 
  44ETL以及Kettle的介绍 - 1

  08:43
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  45ETL以及Kettle的介绍 - 3

  08:45
• 
  46JDK及Kettle的安装部署 - 1

  10:19
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  47JDK及Kettle的安装部署 - 3

  10:22
• 
  48Kettle中转换与作业的功能 - 1

  07:56
• 
  49Kettle中转换与作业的功能 - 3

  07:55
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  50Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（一） - 1

  07:12
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  51Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（一） - 3

  07:10
• 
  52Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二） - 1

  10:53
• 
  53Kettle开发实战：文本输入与Excel输出（二） - 3

  10:54
• 
  54Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（一） - 1

  08:47
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  55Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（一） - 3

  08:46
• 
  56Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（二） - 1

  08:26
• 
  57Kettle开发实战：Excel输入与MySQLl输出（二） - 3

  08:25
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  58表输入组件开发（一）

  08:02
• 
  59表输入组件开发（二）

  09:13
• 
  60插入更新组件开发（一） - 1

  05:11
• 
  61插入更新组件开发（一） - 3

  05:11
• 
  62插入更新组件开发（二） - 1

  08:32
• 
  63插入更新组件开发（二） - 3

  08:31
• 
  64企业级可视化平台FineBI的功能及安装部署 - 1

  08:17
• 
  65企业级可视化平台FineBI的功能及安装部署 - 3

  08:13
• 
  66电商业务介绍 - 1

  07:31
• 
  67电商业务介绍 - 3

  07:31
• 
  68订单分析案例架构及数据准备 - 1

  11:41
• 
  69订单分析案例架构及数据准备 - 3

  11:40
• 
  70订单数据表的内容讲解 - 1

  12:15
• 
  71订单数据表的内容讲解 - 3

  12:18
• 
  72基于Kettle实现可视化ETL生成ods层 - 1

  14:13
• 
  73基于Kettle实现可视化ETL生成ods层 - 3

  14:17
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  74指标分析：每日订单总额及订单个数 - 1

  07:27
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  75指标分析：每日订单总额及订单个数 - 3

  07:27
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  76指标分析：独立用户数以及热门商品Top10 - 1

  08:32
• 
  77指标分析：独立用户数以及热门商品Top10 - 3

  08:31
• 
  78指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数 - 1

  05:06
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  79指标分析：每天每个小时上架商品及订单个数 - 3

  05:06
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  80指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数 - 1

  05:25
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  81指标分析：每日不同支付方式的订单总金额及订单个数 - 3

  05:21
• 
  82指标分析：每日每个省份的订单总金额及订单个数

  08:02
• 
  83指标分析：每日不同商品分类的订单个数统计 - 1

  06:10
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  84指标分析：每日不同商品分类的订单个数统计 - 3

  06:12
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  85企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用 - 1

  08:44
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  86企业级BI分析报表：FIneBI的基本使用 - 3

  08:44
• 
  87企业级BI分析报表：仪表盘显示每日订单信息 - 1

  07:08
• 
  88企业级BI分析报表：仪表盘显示每日订单信息 - 3

  07:06
• 
  89企业级BI分析报表：柱状图及曲线图的构建

  08:52
• 
  90企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建 - 1

  05:21
• 
  91企业级BI分析报表：饼图及雷达图的构建 - 3

  05:25