4. RStudio介绍 - 3
2023年2月6日 1454观看
R语言与金融数据分析
大学课程 / 经济管理 / 经济学
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1RStudio介绍 - 105:55- 2RStudio介绍 - 306:02
- 3RStudio介绍 - 107:01
- 4RStudio介绍 - 306:59
- 5R的扩展包09:14
- 6如何获取帮助05:48
- 7工作空间09:49
- 8文件输入输出 - 111:06
- 9文件输入输出 - 311:03
- 10数据类型 - 111:52
- 11数据类型 - 311:55
- 12数据结构 - 110:14
- 13数据结构 - 310:13
- 14数据结构 - 111:40
- 15数据结构 - 311:42
- 16数据结构 - 106:20
- 17数据结构 - 306:17
- 18数据结构09:46
- 19数据结构 - 108:42
- 20数据结构 - 308:41
- 21数据结构 - 109:53
- 22数据结构 - 309:54
- 23数据输入 - 106:28
- 24数据输入 - 306:33
- 25数据输入 - 108:22
- 26数据输入 - 308:22
- 27数据输入 - 110:22
- 28数据输入 - 310:25
- 29数据输出和特殊数据处理 - 108:18
- 30数据输出和特殊数据处理 - 308:18
- 31数据预处理 - 106:13
- 32数据预处理 - 306:11
- 33数据预处理 - 110:36
- 34数据预处理 - 310:40
- 35数据重塑07:14
- 36数据重塑 - 108:36
- 37数据重塑 - 308:35
- 38数据重塑 - 110:17
- 39数据重塑 - 310:23
- 40流程控制 - 106:13
- 41流程控制 - 306:13
- 42流程控制 - 106:41
- 43流程控制 - 306:45
- 44函数编制 - 109:29
- 45函数编制 - 309:31
- 46统计回归函数 - 108:54
- 47统计回归函数 - 308:51
- 48回归分析 - 106:07
- 49回归分析 - 306:05
- 50回归分析 - 107:34
- 51回归分析 - 307:32
- 52lapply系列函数 - 110:00
- 53lapply系列函数 - 309:58
- 54金融时间序列模型：理论基础（视频1）05:34
- 55金融时间序列模型：ARMA模型 （视频2） - 109:39
- 56金融时间序列模型：ARMA模型 （视频2） - 309:40
- 57金融时间序列模型：GARCH模型 - 106:15
- 58金融时间序列模型：GARCH模型 - 306:18
- 59初建图形 - 105:45
- 60初建图形 - 305:50
- 61图形参数 - 105:07
- 62图形参数 - 305:05
- 63图形工具 - 109:19
- 64图形工具 - 309:18
- 65多图环境07:44
- 66债券应计利息计算的R语言实现09:35
- 67债券内在价值和收益率计算的R语言实现09:51
- 68债券久期和凸性计算的R语言实现05:22
- 69用R语言综合分析债券06:40
- 70固定收益证券基础（理论） - 106:51
- 71固定收益证券基础（理论） - 306:47
- 72债券的久期和凸性（理论） - 108:49
- 73债券的久期和凸性（理论） - 308:55
- 74风险与风险度量概述（理论） - 106:58
- 75风险与风险度量概述（理论） - 306:58
- 76市场风险与VaR（理论） - 105:08
- 77市场风险与VaR（理论） - 305:13
- 78历史模拟法计算VaR（理论） - 105:04
- 79历史模拟法计算VaR（理论） - 305:02
- 80信用风险度量（理论） - 107:25
- 81信用风险度量（理论） - 307:32
- 82正态分布VaR的R语言实现 - 105:53
- 83正态分布VaR的R语言实现 - 305:49
- 84厚尾分布VaR的R语言实现 - 105:45
- 85厚尾分布VaR的R语言实现 - 305:42
- 86历史分布VaR的R语言实现04:31
- 87Merton模型的R语言实现 - 106:00
- 88Merton模型的R语言实现 - 305:57
- 89补充案例 - 111:55
- 90补充案例 - 311:55
- 91补充案例 - 112:03
- 92补充案例 - 312:06
- 93补充案例 - 112:56
- 94补充案例 - 213:06
- 95补充案例 - 312:57
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