1. 第1章第1讲本课程背景与信号的概念 - 1

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电子科技大学-生物医学信号处理（国家级精品课）

大学课程 / 医药卫生

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1第1章第1讲本课程背景与信号的概念 - 1
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2第1章第1讲本课程背景与信号的概念 - 2
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3第1章第1讲本课程背景与信号的概念 - 3
13:04
4第1章第2讲典型生物医学信号 - 1
12:16
5第1章第2讲典型生物医学信号 - 2
12:18
6第1章第2讲典型生物医学信号 - 3
12:10
7第2章第1讲傅立叶变换 - 1
11:36
8第2章第1讲傅立叶变换 - 2
11:43
9第2章第1讲傅立叶变换 - 3
11:33
10第2章第3讲频域分析和谱图表示 - 1
15:00
11第2章第3讲频域分析和谱图表示 - 2
15:02
12第2章第3讲频域分析和谱图表示 - 3
14:57
13第2章第4讲谱图表示和频率分辨率 - 1
13:50
14第2章第4讲谱图表示和频率分辨率 - 2
13:59
15第2章第4讲谱图表示和频率分辨率 - 3
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16第2章第5讲数字滤波器 - 1
15:04
17第2章第5讲数字滤波器 - 2
15:06
18第2章第5讲数字滤波器 - 3
15:02
19第2章第6讲数字滤波器的设计和实现 - 1
16:03
20第2章第6讲数字滤波器的设计和实现 - 2
16:05
21第2章第6讲数字滤波器的设计和实现 - 3
16:02
22第3章第1讲随机信号 - 1
15:19
23第3章第1讲随机信号 - 2
15:21
24第3章第1讲随机信号 - 3
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25第3章第2讲广义的平稳随机过程 - 1
14:07
26第3章第2讲广义的平稳随机过程 - 2
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27第3章第2讲广义的平稳随机过程 - 3
14:00
28第3章第3讲随机信号的古典表示法 - 1
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29第3章第3讲随机信号的古典表示法 - 2
15:01
30第3章第3讲随机信号的古典表示法 - 3
14:52
31第3章第4讲典型的随机过程 - 1
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32第3章第4讲典型的随机过程 - 2
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33第3章第4讲典型的随机过程 - 3
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34第4章第1讲线性相关 - 1
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35第4章第1讲线性相关 - 2
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36第4章第1讲线性相关 - 3
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37第4章第2讲线性相关的计算方法 - 1
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38第4章第2讲线性相关的计算方法 - 2
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39第4章第2讲线性相关的计算方法 - 3
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40第4章第3讲循环相关 - 1
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41第4章第3讲循环相关 - 2
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42第4章第3讲循环相关 - 3
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43第4章第4讲相干函数 - 1
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44第4章第4讲相干函数 - 2
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45第4章第4讲相干函数 - 3
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46第4章第5讲复习线性相关、循环相关和相干函数 - 1
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47第4章第5讲复习线性相关、循环相关和相干函数 - 2
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48第4章第5讲复习线性相关、循环相关和相干函数 - 3
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49第4章第6讲线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 1
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50第4章第6讲线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 2
13:23
51第4章第6讲线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 3
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52第4章第7讲相关函数和功率谱估计 - 1
14:19
53第4章第7讲相关函数和功率谱估计 - 2
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54第4章第7讲相关函数和功率谱估计 - 3
14:22
55第4章第8讲功率谱估计和相关技术的应用 - 1
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56第4章第8讲功率谱估计和相关技术的应用 - 2
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57第4章第8讲功率谱估计和相关技术的应用 - 3
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58第5章第1讲维纳－霍夫方程 - 1
15:57
59第5章第1讲维纳－霍夫方程 - 2
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60第5章第1讲维纳－霍夫方程 - 3
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61第5章第2讲有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 1
11:54
62第5章第2讲有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 2
11:55
63第5章第2讲有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 3
11:49
64第5章第3讲预白化法求解维纳-霍夫方程 - 1
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65第5章第3讲预白化法求解维纳-霍夫方程 - 2
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66第5章第3讲预白化法求解维纳-霍夫方程 - 3
15:13
67第5章第4讲维纳预测器 - 1
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68第5章第4讲维纳预测器 - 2
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69第5章第4讲维纳预测器 - 3
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70第5章第5讲维纳滤波器提取诱发电位 - 1
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71第5章第5讲维纳滤波器提取诱发电位 - 2
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72第5章第5讲维纳滤波器提取诱发电位 - 3
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73第5章第6讲维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 1
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74第5章第6讲维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 2
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75第5章第6讲维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 3
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76第6章第1讲卡尔曼滤波信号模型 - 1
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77第6章第1讲卡尔曼滤波信号模型 - 2
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78第6章第1讲卡尔曼滤波信号模型 - 3
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79第6章第2讲卡尔曼滤波方法及应用 - 1
14:12
80第6章第2讲卡尔曼滤波方法及应用 - 2
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81第6章第2讲卡尔曼滤波方法及应用 - 3
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82第7章第1讲谱图分析和随机信号分析 - 1
16:06
83第7章第1讲谱图分析和随机信号分析 - 2
16:06
84第7章第1讲谱图分析和随机信号分析 - 3
16:03
85第7章第2讲三种参数模型 - 1
14:03
86第7章第2讲三种参数模型 - 2
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87第7章第2讲三种参数模型 - 3
14:01
88第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 1
15:32
89第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 2
15:34
90第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 3
15:29
91第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 1
13:24
92第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 2
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93第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 3
13:20
94第7章第5讲参数建模的谱估计方法 - 1
14:52
95第7章第5讲参数建模的谱估计方法 - 2
15:01
96第7章第5讲参数建模的谱估计方法 - 3
14:52
97第7章第6讲参数建模的应用 - 1
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98第7章第6讲参数建模的应用 - 2
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99第7章第6讲参数建模的应用 - 3
15:45
100第8章第1讲自适应滤波基本原理 - 1
13:22
101第8章第1讲自适应滤波基本原理 - 2
13:25
102第8章第1讲自适应滤波基本原理 - 3
13:22
103第8章第2讲自适应噪声抵消器 - 1
13:28
104第8章第2讲自适应噪声抵消器 - 2
13:35
105第8章第2讲自适应噪声抵消器 - 3
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106第8章第3讲自适应滤波增强心电监护 - 1
11:11
107第8章第3讲自适应滤波增强心电监护 - 2
11:12
108第8章第3讲自适应滤波增强心电监护 - 3
11:06
109第8章第4讲自适应滤波增强胃电测量 - 1
15:35
110第8章第4讲自适应滤波增强胃电测量 - 2
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111第8章第4讲自适应滤波增强胃电测量 - 3
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112总复习第1讲 - 1
14:08
113总复习第1讲 - 2
14:10
114总复习第1讲 - 3
14:07
115总复习第2讲 - 1
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116总复习第2讲 - 2
11:01
117总复习第2讲 - 3
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