101. 第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 2

电子科技大学-生物医学信号处理（国家级精品课）

大学课程 / 医药卫生

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  1第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 1

  13:10
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  2第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 2

  13:17
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  3第1章第1讲 本课程背景与信号的概念 - 3

  13:04
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  4第1章第2讲 典型生物医学信号 - 1

  12:16
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  5第1章第2讲 典型生物医学信号 - 2

  12:18
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  6第1章第2讲 典型生物医学信号 - 3

  12:10
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  7第2章第1讲 傅立叶变换 - 1

  11:36
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  8第2章第1讲 傅立叶变换 - 2

  11:43
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  9第2章第1讲 傅立叶变换 - 3

  11:33
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  10第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 1

  15:00
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  11第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 2

  15:02
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  12第2章第3讲 频域分析和谱图表示 - 3

  14:57
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  13第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 1

  13:50
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  14第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 2

  13:59
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  15第2章第4讲 谱图表示和频率分辨率 - 3

  13:48
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  16第2章第5讲 数字滤波器 - 1

  15:04
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  17第2章第5讲 数字滤波器 - 2

  15:06
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  18第2章第5讲 数字滤波器 - 3

  15:02
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  19第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 1

  16:03
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  20第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 2

  16:05
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  21第2章第6讲 数字滤波器的设计和实现 - 3

  16:02
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  22第3章第1讲 随机信号 - 1

  15:19
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  23第3章第1讲 随机信号 - 2

  15:21
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  24第3章第1讲 随机信号 - 3

  15:16
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  25第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 1

  14:07
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  26第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 2

  14:12
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  27第3章第2讲 广义的平稳随机过程 - 3

  14:00
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  28第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 1

  14:57
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  29第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 2

  15:01
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  30第3章第3讲 随机信号的古典表示法 - 3

  14:52
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  31第3章第4讲 典型的随机过程 - 1

  14:11
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  32第3章第4讲 典型的随机过程 - 2

  14:16
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  33第3章第4讲 典型的随机过程 - 3

  14:13
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  34第4章第1讲 线性相关 - 1

  14:36
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  35第4章第1讲 线性相关 - 2

  14:41
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  36第4章第1讲 线性相关 - 3

  14:32
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  37第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 1

  15:36
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  38第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 2

  15:39
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  39第4章第2讲 线性相关的计算方法 - 3

  15:31
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  40第4章第3讲 循环相关 - 1

  14:49
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  41第4章第3讲 循环相关 - 2

  14:49
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  42第4章第3讲 循环相关 - 3

  14:45
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  43第4章第4讲 相干函数 - 1

  14:49
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  44第4章第4讲 相干函数 - 2

  14:57
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  45第4章第4讲 相干函数 - 3

  14:50
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  46第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 1

  14:30
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  47第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 2

  14:33
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  48第4章第5讲 复习线性相关、循环相关和相干函数 - 3

  14:32
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  49第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 1

  13:13
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  50第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 2

  13:23
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  51第4章第6讲 线性卷积、循环卷积和功率谱估计 - 3

  13:16
• 
  52第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 1

  14:19
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  53第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 2

  14:28
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  54第4章第7讲 相关函数和功率谱估计 - 3

  14:22
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  55第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 1

  14:56
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  56第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 2

  15:04
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  57第4章第8讲 功率谱估计和相关技术的应用 - 3

  14:57
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  58第5章第1讲 维纳－霍夫方程 - 1

  15:57
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  59第5章第1讲 维纳－霍夫方程 - 2

  15:58
• 
  60第5章第1讲 维纳－霍夫方程 - 3

  15:50
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  61第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 1

  11:54
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  62第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 2

  11:55
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  63第5章第2讲 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 - 3

  11:49
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  64第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 1

  15:20
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  65第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 2

  15:27
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  66第5章第3讲 预白化法求解维纳-霍夫方程 - 3

  15:13
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  67第5章第4讲 维纳预测器 - 1

  12:26
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  68第5章第4讲 维纳预测器 - 2

  12:34
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  69第5章第4讲 维纳预测器 - 3

  12:24
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  70第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 1

  15:32
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  71第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 2

  15:39
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  72第5章第5讲 维纳滤波器提取诱发电位 - 3

  15:31
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  73第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 1

  13:37
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  74第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 2

  13:44
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  75第5章第6讲 维纳滤波器消除ECG中的噪声 - 3

  13:35
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  76第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 1

  15:09
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  77第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 2

  15:17
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  78第6章第1讲 卡尔曼滤波信号模型 - 3

  15:05
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  79第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 1

  14:12
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  80第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 2

  14:18
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  81第6章第2讲 卡尔曼滤波方法及应用 - 3

  14:09
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  82第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 1

  16:06
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  83第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 2

  16:06
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  84第7章第1讲 谱图分析和随机信号分析 - 3

  16:03
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  85第7章第2讲 三种参数模型 - 1

  14:03
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  86第7章第2讲 三种参数模型 - 2

  14:12
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  87第7章第2讲 三种参数模型 - 3

  14:01
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  88第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 1

  15:32
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  89第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 2

  15:34
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  90第7章第3讲 AR模型参数的估计 - 3

  15:29
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  91第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 1

  13:24
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  92第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 2

  13:29
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  93第7章第4讲 AR模型参数估计的几种算法 - 3

  13:20
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  94第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 1

  14:52
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  95第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 2

  15:01
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  96第7章第5讲 参数建模的谱估计方法 - 3

  14:52
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  97第7章第6讲 参数建模的应用 - 1

  15:48
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  98第7章第6讲 参数建模的应用 - 2

  15:55
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  99第7章第6讲 参数建模的应用 - 3

  15:45
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  100第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 1

  13:22
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  101第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 2

  13:25
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  102第8章第1讲 自适应滤波基本原理 - 3

  13:22
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  103第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 1

  13:28
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  104第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 2

  13:35
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  105第8章第2讲 自适应噪声抵消器 - 3

  13:30
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  106第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 1

  11:11
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  107第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 2

  11:12
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  108第8章第3讲 自适应滤波增强心电监护 - 3

  11:06
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  109第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 1

  15:35
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  110第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 2

  15:36
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  111第8章第4讲 自适应滤波增强胃电测量 - 3

  15:32
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  112总复习 第1讲 - 1

  14:08
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  113总复习 第1讲 - 2

  14:10
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  114总复习 第1讲 - 3

  14:07
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  115总复习 第2讲 - 1

  10:56
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  116总复习 第2讲 - 2

  11:01
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  117总复习 第2讲 - 3

  10:57