37. 课程内容：近似（3）蒙特卡罗方法（2）切片采样 - 1
2023年9月23日 1225观看
剑桥大学 信息论、推理和学习算法
科普 / 科技科学
剑桥大学：信息论、推理和学习算法
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1课程内容：引入推理 - 120:40- 2课程内容：引入推理 - 220:48
- 3课程内容：引入推理 - 320:36
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13课程内容：输入和数据压缩(IV) - 120:57- 14课程内容：输入和数据压缩(IV) - 221:05
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16课程内容：噪声信道编码第1部分 - 118:17- 17课程内容：噪声信道编码第1部分 - 218:21
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22课程内容：噪声信道编码第3部分 - 123:02- 23课程内容：噪声信道编码第3部分 - 223:09
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25课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（1） - 116:15- 26课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（1） - 216:21
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28课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（2） - 125:20- 29课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（2） - 225:24
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37课程内容：近似（3）蒙特卡罗方法（2）切片采样 - 136:01- 38课程内容：近似（3）蒙特卡罗方法（2）切片采样 - 236:07
- 39课程内容：近似（3）蒙特卡罗方法（2）切片采样 - 336:02
40课程内容：近似概率分布（4） - 115:34- 41课程内容：近似概率分布（4） - 215:35
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43课程内容：数据建模与神经网络（1） - 129:08- 44课程内容：数据建模与神经网络（1） - 229:09
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46课程内容：数据建模与神经网络（2） - 132:14- 47课程内容：数据建模与神经网络（2） - 232:16
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