29. 课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（2） - 2

剑桥大学 信息论、推理和学习算法

科普 / 科技科学

剑桥大学：信息论、推理和学习算法

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  1课程内容：引入推理 - 1

  20:40
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  2课程内容：引入推理 - 2

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  5课程内容：输入和数据压缩(I) - 2

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  6课程内容：输入和数据压缩(I) - 3

  17:02
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  7课程内容：输入和数据压缩（Ⅱ） - 1

  17:03
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  8课程内容：输入和数据压缩（Ⅱ） - 2

  17:06
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  9课程内容：输入和数据压缩（Ⅱ） - 3

  17:01
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  10课程内容：输入和数据压缩（Ⅲ） - 1

  19:02
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  11课程内容：输入和数据压缩（Ⅲ） - 2

  19:10
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  12课程内容：输入和数据压缩（Ⅲ） - 3

  19:03
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  13课程内容：输入和数据压缩(IV) - 1

  20:57
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  14课程内容：输入和数据压缩(IV) - 2

  21:05
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  15课程内容：输入和数据压缩(IV) - 3

  20:58
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  16课程内容：噪声信道编码第1部分 - 1

  18:17
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  17课程内容：噪声信道编码第1部分 - 2

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  18课程内容：噪声信道编码第1部分 - 3

  18:18
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  19课程内容：噪声信道编码第2部分 - 1

  15:40
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  20课程内容：噪声信道编码第2部分 - 2

  15:49
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  21课程内容：噪声信道编码第2部分 - 3

  15:37
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  22课程内容：噪声信道编码第3部分 - 1

  23:02
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  23课程内容：噪声信道编码第3部分 - 2

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  24课程内容：噪声信道编码第3部分 - 3

  22:59
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  25课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（1） - 1

  16:15
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  26课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（1） - 2

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  27课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（1） - 3

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  28课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（2） - 1

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  29课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（2） - 2

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  30课程内容：噪声信道编码的gem贝叶斯干扰（2） - 3

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  31课程内容：近似概率分布（1） - 1

  19:01
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  32课程内容：近似概率分布（1） - 2

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  33课程内容：近似概率分布（1） - 3

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  34课程内容：近似概率分布（2） - 1

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  35课程内容：近似概率分布（2） - 2

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  36课程内容：近似概率分布（2） - 3

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  38课程内容：近似（3）蒙特卡罗方法（2）切片采样 - 2

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  39课程内容：近似（3）蒙特卡罗方法（2）切片采样 - 3

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  41课程内容：近似概率分布（4） - 2

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  42课程内容：近似概率分布（4） - 3

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  44课程内容：数据建模与神经网络（1） - 2

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  46课程内容：数据建模与神经网络（2） - 1

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  47课程内容：数据建模与神经网络（2） - 2

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  48课程内容：数据建模与神经网络（2） - 3

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