24. 样本含量估计的影响因素

随着医学大数据和人工智能时代的来临，医学统计学作为工具学科指导临床科研和实践显得越来越重要。培养未来的临床医学创新人才，统计思维和统计方法的掌握必不可少。SAS系统是一个功能非常强大的集数据管理、处理和统计分析的信息决策系统，是统计软件界的巨无霸。《实用医学统计学与SAS应用》从医学科研和卫生工作的实际需要出发，详细介绍了各种统计学方法的应用范围、基本思想、SAS程序实现以及结果解释等。该课程面向临床医学、预防医学、护理学、药学等医学相关专业的学生。课程目的是通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和利用统计知识解决实际问题的能力，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时，本课程还包括了SAS统计软件操作教学，重在指导学生掌握统计方法的应用前提、实现步骤、结果解读，以及最后如何生成一份规范、正确的统计分析报告，为走向工作岗位或者进一步深造打下坚实的医学统计学基础。该课程的主要特色在于：1）注重常用统计方法的SAS实现及结果解释； 2）例题结合实际科研数据； 3）主要统计方法章节增加案例讨论，针对各类统计方法容易被用错的情况提出问题，给出分析问题的思路和方法，以加深学生对知识的理解和应用。