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22. 实验设计的基本要素 - 3
2023年9月1日 1554观看
实用医学统计学与SAS应用
苏州大学
大学课程 / 医药卫生 / 临床医学
随着医学大数据和人工智能时代的来临,医学统计学作为工具学科指导临床科研和实践显得越来越重要。培养未来的临床医学创新人才,统计思维和统计方法的掌握必不可少。SAS系统是一个功能非常强大的集数据管理、处理和统计分析的信息决策系统,是统计软件界的巨无霸。《实用医学统计学与SAS应用》从医学科研和卫生工作的实际需要出发,详细介绍了各种统计学方法的应用范围、基本思想、SAS程序实现以及结果解释等。该课程面向临床医学、预防医学、护理学、药学等医学相关专业的学生。课程目的是通过学习,使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力和利用统计知识解决实际问题的能力,为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时,本课程还包括了SAS统计软件操作教学,重在指导学生掌握统计方法的应用前提、实现步骤、结果解读,以及最后如何生成一份规范、正确的统计分析报告,为走向工作岗位或者进一步深造打下坚实的医学统计学基础。该课程的主要特色在于:1)注重常用统计方法的SAS实现及结果解释; 2)例题结合实际科研数据; 3)主要统计方法章节增加案例讨论,针对各类统计方法容易被用错的情况提出问题,给出分析问题的思路和方法,以加深学生对知识的理解和应用。
共50集
8.5万人观看
1
统计学发展史 - 1
05:46
2
统计学发展史 - 3
05:48
3
统计学基本概念
07:32
4
资料的分类及来源 - 1
05:15
5
资料的分类及来源 - 3
05:13
6
SAS简介
08:25
7
SAS数据集的生成和合并 - 1
05:50
8
SAS数据集的生成和合并 - 3
05:54
9
SAS函数
07:17
10
SAS控制语句
07:26
11
数值型变量的集中趋势描述 - 1
05:54
12
数值型变量的集中趋势描述 - 3
05:51
13
数值型变量的离散趋势描述
09:59
14
分类变量的统计描述 - 1
05:46
15
分类变量的统计描述 - 3
05:45
16
辛普森悖论和率的标准化 - 1
05:40
17
辛普森悖论和率的标准化 - 3
05:42
18
熟悉的陌生人-正态分布
09:46
19
抽样研究
07:42
20
“学生”t分布
07:23
21
实验设计的基本要素 - 1
05:31
22
实验设计的基本要素 - 3
05:36
23
实验设计的基本原则
06:10
24
样本含量估计的影响因素
05:29
25
调查研究的类型
07:00
26
带你走进“参数估计” - 1
05:46
27
带你走进“参数估计” - 3
05:45
28
带你走进“假设检验”
07:29
29
假设检验的两类错误及注意事项
07:07
30
配对样本t检验
08:16
31
两独立样本均数比较的t检验
08:37
32
两相关样本比较的秩和检验
08:19
33
两独立样本秩和检验
08:02
34
方差分析(ANOVA)
08:57
35
区组(配伍)设计的方差分析
08:21
36
方差分析应用条件和多重比较
08:58
37
多组样本均数比较的秩和检验
09:56
38
卡方检验的基本思想
08:00
39
完全随机合计四格表资料的卡方检验 - 1
05:17
40
完全随机合计四格表资料的卡方检验 - 3
05:19
41
配对设计四格表资料的卡方检验(Mcnemar's卡方检验)
09:53
42
行列表资料的卡方检验 - 1
05:25
43
行列表资料的卡方检验 - 3
05:23
44
回归现象的介绍
09:05
45
直线相关分析及其SAS实现 - 1
05:40
46
直线相关分析及其SAS实现 - 3
05:42
47
直线回归分析及其SAS实现 - 1
06:34
48
直线回归分析及其SAS实现 - 3
06:34
49
各类统计图形的目的和作图要求
08:54
50
统计表的基本结构与要求
05:12
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